据报道，对于网络上流传关于极氪X车辆在运输途中起火的消息，极氪智能科技副总裁朱凌发文回应：“经过初步调查，起火位置位于板车前部驱动轮（第二排轮胎处），初步判断起火原因为运输货车刹车高温引起的轮胎起火。此次涉及的车辆属性为出口至澳大利亚的极氪X，起火地点位于河南信阳附近。”

自今年2月在Canary渠道版本中引入标签组功能以来，谷歌就没有停止过对这项功能的优化。援引外媒Techdows报道，为了解决标签页过多遭到的混乱问题，谷歌现在为每个标签组按照“Group 1/2/3”这样的数字排列设置标签，未来极有可能允许用户自定义标签组。

5月12日消息 据中国日报报道，随着《复仇者联盟4：终局之战》在全球热映，有不少网友好奇影片中“复联”总部在哪儿，眼尖的网友发现，影片中复联总部的取景地就是中国企业三一重工在美国总部。▲影片中复联总部据了解，2018年六月份前后，复联剧组曾租用三一重工位于美国乔治亚州桃树城的美国总部进行拍摄，拍摄结束后，摄制组就将车间内部为拍摄进行的改造装潢复原，只留下下图中的这片墙，眼尖的小伙伴可以试着找找这面墙有没有出现在电影里。有网友表示，电影的室内场景基本上都是在三一重工美国总部拍摄，这一拍摄场地此前是三一重工用来停放挖掘机，或是员工打羽毛球的地方。以下为三一重工美国总部与复联4部分画面对比：

5月12日消息 据外媒报道，日前有微软开发者在Build 2019期间获取到了微软Windows 10官方的内部文档。根据微软官方的统计，Windows 10目前在全球范围内有8.25亿台活跃设备在使用。Windows 10最新的装机量数据比前两个月的8亿台有明显的增加，除了Windows 10的装机量，Edge浏览器和Microsoft Launcher启动器的统计数据也一并出现在文档中，根据微软的统计Edge浏览器的安卓版和iOS版共被下载了450万次，而Microsoft Launcher则拥有超过400万用户。另外，被微软收购的SwiftKey在全球范围内有1.59亿活跃用户。Windows 10一直是微软的一块心头肉，自从Windows 10推出以来，其增长速度并没有微软预期那么快，微软最开始的目标是在Windows 10发布三年时间内可以在全球范围内有10亿用户，然而，微软Windows 10的装机量距离10亿还有一些差距。

本周六苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）参与了位于美国华盛顿哥伦比亚特区卡内基图书馆的开业典礼，同时到场的还有苹果零售业务主管迪尔德丽·奥布莱恩（Deirdre O'Brien）、市场营销主管菲尔·席勒（Phil Schiller），此外还有该特区的区长穆里尔·鲍泽（Muriel Bowser）。

5月11日消息，小米集团公关部总经理徐洁云预告，Redmi 855旗舰近了，暗示该机即将发布。目前有关红米骁龙855旗舰的命名暂时不得而知，之前有爆料称该机被命名为“Redmi X”，遗憾的是该命名被小米集团副总裁、红米Redmi品牌总经理卢伟冰否认。

Windows 10 2019年5月更新提供了许多改进的，在功能上提供了对Windows Update的急需改进，新的搜索体验，明亮配色主题等，但很少有人知道新版可以在一定程度上提高PC的整体性能，让升级到最新版变得非常有必要，所以今天我们就来聊一聊这个问题。

5月12日消息 魅族今天凌晨进行的抽奖活动中，一位名为@iQOO旗舰版 的用户获得了魅族推出的新机魅族16s。这位ID独特的网友成为了网友调侃的对象，但凡是带友商名称的ID中奖率都异常的高。根据网友的说法，魅族手机抽奖向来都非常“魔怔”，此前魅族的几次抽奖中，也有不少奇奇怪怪的ID乱入，在这次抽奖后，不少网友纷纷表示，打算改ID，图吉利。魅族这么多次抽奖，活生生成了其他友商的“广告牌”，网友称，魅族官微也是“老实人”。说到这里，你懂我意思吧，赶紧改个ID去。

周五的美国证券交易所，再次迎来一位行业巨头。筹措多年，Uber 终于达成了上市的夙愿。可能开始并不尽如人意，42 美金的价格最终跌破发行价，为这个自 Facebook 之后美国科技公司最大的 IPO 案画上了一个不那么完美的句号。

5月12日消息 在11日晚进行的MSI全球总决赛上，IG与SKT对决，IG轻取SKT打破了MSI最快比赛用时纪录，IG仅仅用时16分01秒就拿下了第一局比赛，这也打破2015年全球总决赛EDG vs BKT的20分21秒的用时纪录，而IG队员再次被网友冠上“全员分奴”、“iG永不加班”等称号。对于iG在这场焦点战中用时如此之短，“锅老师”Mlxg甚至在微博中吐槽：“我的第一次解说处女秀就这么没了？”，而G2战队也在推特中表示：“至少我们坚持的时间久一点...?”在IG与SKT的第一局比赛中，IG队员数据全面压制SKT。在与SKT比赛结束后，IG战队以4胜0负的战绩暂列积分榜首位，今天，IG战队将迎战FW战队和PVB战队。

5月12日消息 《Dota2》TI9勇士令状在5月8日上线，而仅四天，今年TI9比赛总奖池已经突破了1000万美元，创造TI赛事奖金增速纪录。据了解，在去年底TI8比赛中，总奖池超过2500万美元，其中，比赛冠军队伍将会获得44%的奖金，而即便是最后一名，他们也会有6%的奖金。按照今年TI9的势头，突破TI8的总奖池也是早晚的事。在去年的TI8比赛中，受邀的八支队伍有一半来自中国，分别是VGJ.T、LGD、Newbee、VG。鉴于今年TI9邀请赛在上海举行，直邀参加TI9的中国战队会受到中国玩家的关注。

微软研究人员专注于潜在的AR和VR应用程序，今天它宣布推出了一款名为TORC（Touch hard Controller）的小型实体设备，它可以创造性地使用触觉反馈，从而模拟触摸感觉，从骰子的摇晃到纸张的粗糙你都可以感触到。与复杂而昂贵的VR触摸手套不同，微软表示，这款手掌大小的手套没有可见的移动部件，而是使用内部触摸和力传感器来检测移动拇指的位置，此外，它还配备了两个执行器，可以在另外两个紧握的手指上发出隆隆声来模拟纹理。当拇指移动旋转或按压物体时，用户会感受到运动和阻力的反馈，感受到传达的纹理和深度。该项目最初是为了模拟在VR中挤压橡胶压力球的感觉，这是目前消费级控制器无法实现的。虽然研究人员表示当你挤压TORC时你的手指不会移动，但是你将能够看到虚拟球在屏幕上挤压并感觉到它在手中，同样对于其他物体也是一样感受到。微软预计TORC未来将被整合到VR和AR控制器中。包括Xbox One和Windows混合现实风格的控制器，这些控制器具有专用于该功能的区域以及可以通过内部执行器在尖端附近挤压的触控笔。微软的研究团队将于本周末在苏格兰格拉斯哥举行的CHI 2019会议上展示TORC。正如这些研究项目的典型情况一样，该技术的消费者版本没有固定的发布日期，但我们希望它很快就能在实际的VR和AR控制器中出现。

周五的美国证券交易所，再次迎来一位行业巨头。筹措多年，Uber终于达成了上市的夙愿。可能开始并不尽如人意，42美金的价格最终跌破发行价，为这个自Facebook之后美国科技公司最大的IPO案画上了一个不那么完美的句号。▲上市当日的Uber股价表现| Google News不过抢下「共享出行第一股」的竞争对手Lyft同样开局不利，目前股票价格远低于三月份的IPO价，资本市场见证了其火箭般的下坠。截止到本周四，Uber以45美金的价格共发行了1.8亿只普通股，共募得资金81亿美元，公司最终估值为822亿美金。按照开盘价计算，Uber的市值已经瞬间蒸发了100多亿美元。周五开盘前，Uber现任CEO达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）在接受财经媒体CNBC采访时表示，「Uber发行价和估值低于预期，主要是因为此时上市的市场大环境不佳。」他同时指出，「我希望用户能够明年甚至在更长的时间里持有我们的股票，就像手握那些优质的基金一样。」显然Uber的高层和华尔街的投行们，为了避免出现类似Lyft的情况，刻意选择了低调行事。而本周受贸易紧张情绪影响，标普500指数跌幅近3%，Lyft周四曾大跌10%，上市一个半月已较IPO发行价下跌近24%。Uber的第一位实习生，现在已经是其中一位高管的Austin Geidt，在纳斯达克的阳台上敲响了上市钟。他的周围簇拥着CEO科斯罗萨西，其他高管，Uber的早期员工和司机代表。不过令人唏嘘的是，Uber的联合创始人、前CEO卡兰尼克（Travis Kalanick）只能像旁观者一样，远远地见证着这一历史性的一刻。他之前提出加入科斯罗萨西的请求被Uber方面「毫不留情」地回绝了。卡兰尼克是在其父亲的陪同下乘坐Uber来到现场的，并与其他董事会成员一起吃了早餐。Uber的员工、投资人以及董事会成员挤在一起，有人甚至穿着Uber Eats画着盘子和贝果的T恤。坎坷的盈利之路今年本来有望成为科技独角兽们蜂拥上市、新股发行最好的年份之一，但Uber上市后表现不佳或令市场热情受挫。尽管IPO对Uber这样的巨头而言是种里程碑式的胜利，但监管方、消费者以及出租车司机之间的分歧和撕裂，也是导致其巨额亏损的重要原因。根据招股书披露的财务数据，2018年，Uber订单金额总计498亿美元，同比增长45%，实现收入112.70亿美元，同比增长42%。但公司运营利润（Loss from Operation）仍然亏损30.33亿。Lyft方面此前曾表示，「2019年将成为其亏损的顶峰时期」。科斯罗萨西在接受CNBC采访时称，Uber有着类似的想法。「不过这只是我们单方面的意愿，没办法给大家承诺些什么。」▲Uber 2018年盈收详情表|彭博社在过去两周的路演环节，高管和华尔街的银行家们从伦敦飞到纽约、旧金山、波士顿、巴尔的摩，拼命兜售关于Uber的价值和梦想。科斯罗萨西把Uber定义为「交通平台」，一个承载了网约车、公共交通、外卖、货物运输的综合性服务网络，屡次强调了Uber拥有类似亚马逊的市场潜力和机会。但Uber之前在招股书中就坦承道，「在增长速度放缓的同时，2009年就成立的Uber从来没有盈利过，同时又受到公司丑闻和同行业竞争激烈的负面影响。」从这里不难看出，Uber实现盈利之路同样坎坷。「与其说服那些私有投资人，Uber和Lyft现在应该想办法去讨好股民们。」私募基金公司SharesPost首席分析师如是说。「在大家看来，Uber这样的独角兽公司属于高风险、高回报的那类投资，每个个体都有自己的特点。但问题是，这个行业现在丝毫还没有显露出任何盈利的迹象。」尽管最终估值并没有突破千亿美金，但Uber的上市依然将载入史册。它既是美国有史以来规模最大的10宗IPO之一，同时也是自阿里巴巴2014年创下250亿美元纪录以来，美国交易所规模最大的IPO。亏损顶峰背后的万亿市场尽管预计在可见的未来，Uber的运营支出会显著增加，实现盈利的机会非常小，但投资自动驾驶可能会让这个局面得到扭转。在Uber的招股书中，自动驾驶显然占据了相当的分量，被提及了100多次。而此前英特尔发布的报告称，「未来基于自动驾驶的出行市场规模将达到7万亿美元。」德勤国内IPO项目合伙人Barrett Daniels在接受《连线》杂志采访时表示，「我不太肯定自动驾驶是网约车服务公司盈利的必要条件。但假设最终这项技术能够落地，就有机会实现大规模盈利。」可能投资人需要的是更多的耐心，毕竟Uber去年的运营支出就达到了30亿美元。2016年，当时还是主帅的卡兰尼克对自动驾驶的兴趣十分高涨。在他看来，这是一项「网约车服务公司必备的前沿科技」。「如果我们没有抓住机会，那么Uber的未来肯定会变得不一样」卡兰尼克在接受Business Insider专访时如是说。之后，Uber就开始在自动驾驶研发上倾注了大量的精力和财力。根据公开的招股书显示，从2016年开始至今，Uber在自动驾驶领域总计投入11亿美金。Uber方面指出，「我们认为自动驾驶将对现有的购车和用车模式产生重大影响，它属于未来的交通出行方式。」今年4月中旬，Uber宣布得到一笔来自软银、丰田和电装的投资，金额高达10亿美金，主要用于其自动驾驶业务的发展。根据当时签订的协议，Uber的自动驾驶技术部门（Autonomous Technology Group，简称「ATG」）将进行重组，允许接受单独注资，设置独立的董事会，成员来自Uber、软银以及丰田，其中Uber拥有主要的控制权。据官方信息透露，该交易完成后ATG的估值将达到72.5亿美金，其中丰田和电装共计投入6.67亿美金，而软银则承担了剩余的3.33亿美金。不过从2015年上线开始，Uber的自动驾驶之路走得并不顺。与竞争对手Waymo的专利官司弄得满城风雨，最终败诉并赔给对方2.45亿美金的期权，同时还要接受技术审查。之后紧接着发生了「无人车致死事件」，导致高层对该项目产生怀疑，业务甚至一度停摆。不过经过九个月的整改，Uber自动驾驶测试重启，并在去年八月份拿到了丰田的关键投资。软银愿景基金（Vision Fund）负责人Rajeev Misra表示，「Uber ATG团队在开发高度稳健的自动驾驶网约车技术上取得了突破性的进展。由于具备平台的软硬件实力以及全球最大的共享出行网络，Uber与丰田的合作为今后自动驾驶网约车服务的大规模实现奠定了基础。」按照Uber的计划，未来主要是与第三方共同推动自动驾驶落地，目前和丰田、沃尔沃、戴姆勒三家公司展开了深度合作。其实Uber如此看重自动驾驶技术的发展，很大原因来自它对平台司机的补贴政策，这种大规模的烧钱方式令其始终无法实现盈利。2018年，Uber光是补贴这一项就支出了8.37亿美金，比2017年的5.31多出了整整3亿美元。这其中很大一部分用在了给外卖服务Uber Eats的新手送餐员提供补贴上。未来，Uber花在司机上的钱还有持续增高的趋势。而且Uber在招股书中也提到了，「大城市的司机招募竞争越来越激烈。」除非有公司进行了合并，像Uber收购了中东地区的竞争对手Careem，否则为了招募司机、留住司机，网约车公司只能是往这个无底洞里持续投钱。可一旦这项服务能够实现无人化，那么Uber这样的公司就不用千方百计地考虑用钱去讨好司机了。特别是在人口密度高的大城市，一旦汽车占有率下降，网约车的用车需求势必会不断攀升，从而有可能使其实现净利润增长。IPO的赢家与Uber的未来每次IPO上市，背后都是一次造富机会。而作为科技领域的独角兽公司，Uber背后的投资阵容同样十分华丽。根据招股书提供的信息，目前软银、硅谷风投标杆资本（Benchmark）、基金管理公司Expa-1、沙特公共投资基金（PIF）、谷歌母公司Alphabet五大机构股东共持有Uber 43.8%的股份。▲Uber关键投资人及估值|雅虎财经以软银为例。上市后，软银作为最大股东的持股比例将下降至16%，以目前的市值计算，软银持股市值约111.52亿美金，相较初期投入增值21.5亿美金。按照《纽约时报》的评论，Uber上市，「这是软银得来的一笔意外之财。」谷歌母公司Alphabet对Uber的投资始于2013年，以目前5%的持股比例计算，持股市值约35亿美元，6年时间涨了近13倍。而IPO主承销商高盛这次也赚得盆满钵满。目前高盛持有Uber 1000万股，加上此前卖出的收益，高盛这笔500万美元的投资获利甚至超过了5亿美元，8年回报达100倍。当然，Uber创始团队坐收的「渔利」同样数目不小。以两年前被「辞退」的联合创始卡兰尼克为例。Uber上市后他持有公司9%的股份，位列第三大股东，持股市值约63亿美金。此外，软银收购Uber股份时，卡兰尼克还曾出售了价值14亿美元的股票，这些都似乎为其跻身全球富豪榜前300名奠定了基础。虽然Uber上市让这些机构和个人笑开了颜，但上市首日即出现破发，在当前市场不景气的大环境下，Uber还将面临重重压力和考验。与两年前快速的成长相比，Uber因自身产品和业绩的原因，增速正大幅放缓。从之前招股书透露的信息来看，2018年底，平台月活跃数为9100万，同比增长33.8%，比2017年下降了近17%。而从2016年开始的三年间，Uber的运营亏损已经超过100亿美元。此外，Uber面临着更高的司机招募、关系维护的压力。就在上市前夕，Uber和Lyft的司机在美国至少八个主要城市及英国、澳洲和南美洲的部分地区实施了罢工，针对工作条件和工资待遇提出了更苛刻的要求。而从2017年开始，Uber被内忧外患持续夹击，频发的丑闻和高管流失现象也令公共市场对其未来的表现堪忧。Uber的招股书倒是对这些问题没有避讳。公司认为「目前维持和提升品牌声誉对业务前景至关重要。希望成为股东愿意长期持有的公司股票。」所以上市绝非终点。Uber一方面面临着自身业绩萎靡、增长放缓的困境，另一方面又希望借助自动驾驶等新兴领域突破盈利瓶颈，获得长期收益。按照CEO科斯罗萨西的想法，2019年是亏损的顶峰，要再现类似亚马逊IPO之后的辉煌。

微软研究人员专注于潜在的 AR 和 VR 应用程序，今天它宣布推出了一款名为 TORC（Touch hard Controller）的小型实体设备，它可以创造性地使用触觉反馈，从而模拟触摸感觉，从骰子的摇晃到纸张的粗糙你都可以感触到。

在Google I/O 2019的第三天，图灵奖最新得主、Google Brain高级研究员Geoffrey Hinton在现场同《连线》杂志现任主编Nicholas Thompson进行了一场对话访谈。尽管是开发者大会的最后一天，而且访谈被安排到了午饭时段，但这仍成为了本年度Google I/O除首日官方keynote之外最引人关注的一场活动。Hinton在上世纪80年代提出了以人工神经网络作为机器学习研究基石的想法，但在之后的很长时间里，他的观点都被学界和业界视为「边缘事物」，甚至是一种「一厢情愿」。直到进入新世纪，随着计算机运行的速度的大幅提升，深度神经网络有了海量可供训练的数据，人工智能终于迎来了新局面。2012年，Hinton带领两名学生提出深度卷积神经网络模型AlexNet，在图片识别上取得了重大突破，他多年研究工作的重要性才被整个业界认可。除了戴上「深度学习教父」的花冠，Hinton在两个月前同Yoshua Bengio和Yann LeCun一起，被授予了2018年图灵奖。Yann LeCun, Geoff Hinton, and Yoshua Bengio | WIRED因为背痛而多年都只能站立工作的Hinton站着完成了这场对话，就像在现场介绍视频里他调侃的那样，他远远领先于当下的「潮流」。在他的专业领域也是同样。图灵奖之后，这位鲜少接受采访的天才在这次对话中谈到了自己的研究，对机器智能的信心和期望，以及未来的世界和梦境的启迪。以下是极客公园前方记者从现场发回的访谈实录，经极客公园编辑整理，有删减。Q：Nicholas ThompsonA：Geoffrey HintonGeoff Hinton亮相Google I/O |极客公园前线记者Q：20年前，当你发表了一些有影响力的文章。每个人都说，这是个好点子，但是事实上我们没法这样设计计算机。跟我们聊一聊，你为什么坚持，为什么你就相信自己的发现很重要？A：实际上那是40年前了。对我来说，人脑工作只有一种方式——通过学习神经元之间连接强度来工作。如果你想要一件设备做一些智能的工作，你有两个选择，你可以自己编程或者让机器自己学习，我们当然不选择编程，我们只能想办法让机器学习。所以（我认为）这一定是正确的方式。Q：在座的大多数人对神经网络都很熟悉了，但还是请你解释一下最初的想法，以及它是如何在你的脑海中形成的。A：相对简单的处理元素，也就是松散的神经元，它们连接在一起，每个连接点都有一个权重（weight），通过改变连接点上的权重去学习。神经元所做的是将连接点上的活动乘以权重，把它们加起来，然后决定是否发送一个输出。如果和足够大，就发送一个输出，如果和是负的，它就什么也不发送。你需要做的就是把无数的权重连接起来，然后找到调节权重的方法，然后神经网络就能做一切事情。所以这就是一个调节权重的问题。Q：那么，你是什么时候开始知道它的工作原理是近似大脑的呢？A：神经网络一直是这样设计的，它模拟了大脑工作原理。Q：所以在你职业生涯的某个时候，你开始了解大脑是如何工作的，也许是在你12岁的时候，也许是在你25岁的时候，你什么时候决定用计算机模拟大脑工作原理？A：这就是问题的关键。神经网络的整个想法是有一个像大脑一样学习的设备，像人们认为大脑通过改变连接强度来学习一样，这不是我的想法。图灵也有同样的想法，尽管他发明了很多标准计算机科学的基础，他相信大脑是一个没有组织，有随机权重的装置，它使用强化学习的方式来改变连接，它会学习一切。他认为这是获得智能的最佳途径。Q：所以你遵循图灵的想法，制造机器最好的方法就是模仿人类的大脑。这就是人脑的工作原理，让我们造一个这样的机器。A：这不仅仅是图灵的想法，很多人也这样想。Q：所以你有这样的想法，很多人都有这样的想法。你在80年代末得到了很多赞誉，因为出版的作品而出名，对吗？A：是的。Q：最黑暗是什么时候？那些曾经支持图灵想法的人都开始退缩了，但你却继续向前是什么时候？A：总有一群人一直相信它，尤其是在心理学专业。但是在计算机科学家中，我想在90年代，当时数据集非常小，计算机没有那么快。在小数据集处理上，其他的方法，比如支持向量机（support vector machines）能达到更好的效果，不会被噪音影响。这非常令人沮丧，因为我们在80年代发展了反向传播（back propagation），我们本认为这项技术可以解决所有问题，但是结果相反。这只是一个规模的问题，但我们当时并不真正了解它们。Q：那你为什么认为这行不通呢？A：这是因为我们没有非常正确的算法，我们没有正确的目标函数。我认为很长一段时间以来，因为我们试图进行监督学习，你必须给数据贴上标签，而我们本应该进行无监督学习，你只需要从没有标签的数据中学习，最后发现这主要是一个规模的问题。Q：这很有趣，问题是你没有足够的数据。你认为你有足够的数据但是你没有正确地标记它。所以你只是误解了问题？A：我认为使用标签是错误的，你不应该利用标签的前提下完成大部分学习，而是基于数据尝试模拟结构。我仍然相信，随着计算机速度越来越快，任何给定的数据集，只要计算机足够快，你能更好地做无监督式学习，一旦你完成了无监督式学习，你将以来更少的标签学习。Q：所以90年代，你还是在做研究，仍然在学术界发表研究。但是没有非常大的突破，你曾经想过放弃深度学习的研究，去做一些别的事情吗？A：这样的工作是一定要去做的，我的意思是大脑学习神经元的连接，我们必须要把这件事弄懂。也许还有很多学习连接强度的方法，大脑用了其中一种，也会有其他的方法。但是你总得学会一种方法，我从没有怀疑过这一点。Q：那好，你从来不怀疑，那是什么时候开始，你所坚持的有了成果？A：80年代，如果你建造的网络有很多隐藏层，你无法训练它们。Yann LeCun开发了卷积神经网络（CNN）只能训练相当简单的任务，比如实现机器读取手写，但是大部分深度网络，我们是不知道如何训练它们的。2005年的时候，我研究出一种深层网络的无监督式训练方法，比如你输入像素值，然后能学习一组特征探测器（feature detectors），能够解释像素值为什么有这样的特征，然后你把这组特征探测器作为数据，你学习到另一组特征探测器，我们能解释这些特征探测器为什么有这些相关性。然后你继续一层一层的学习。有趣的是，你可以做数学计算并且证明，每一次你得到的层不一定具有比上次更好的数据模型，但是你在不断递进。Q：我知道了，就是你在做观察，结果不是正确的，但是它们越来越接近正确。就比如，我对着观众来做一些概括，不是一下子就正确的，但是我会做的越来越好。大体上是这个意思吗？A：大概是。Q：2005年的时候，你在数学上取得了突破。什么时候开始你得到了正确的答案，你在运算什么样的数据，你在语音数据上迈出了自己的第一步突破。A：这仅仅是大量的数据，非常简单的测量。大约同期，他们开始在研发GPU，研究神经网络的人大约在2007年使用GPU。我有一个非常优秀的学生利用GPU在航空遥感图像中寻找道路。他写了一些代码，然后被其他学生加以复用，在语音中识别音位，然后他们使用Pre-Training的想法，做完Pre-Training后，把标签贴在上面，使用反向传播。事实证明，基于Pre-Training你可得到好的深层网络，然后使用反向传播，得出的结果确实打败了当时语音识别的标准，起初，只是领先了非常小的一步。Q：它打败了最好的商业可用语音识别，还是打败了语音识别的学术研究？A：在一个相对小的叫做TIMIT的数据集上，表现略好于最优秀的学术研究，同时也好于IBM的成果。很快，人们意识到这个发展了30年的技术正在打败标准模型，只要再往前进一步就会发展得更好。所以我的研究生们去了微软，IBM，Google，Google是最快转向生产语音识别器的。到2012年成果在Android展现了出现，从2009年提出发展了3年的时间，Android突然变得更加擅长语音识别。Q：所以，你从四十年前萌生了这个技术概念，自从你发表文章也过去了20年，你终于领先于你的同行们，你当时是什么心情？A：我有这个想法才30年。Q：哈哈，是的，30年，这还是「新」点子。A：它终于在一个真正的难题上达到了最先进的水平，这感觉真好。Q：当你开始把它应用到其他问题上时，你意识到了它在语音识别上是有效的。A：我来举几个例子吧。最早从事语音识别研究的人之一的George Dahl把深度学习应用到分子领域，你想要预测该分子是否会与某种物质结合成一种很好的药物。当时有一场比赛，他把我们为美国心脏协会设计的标准技术应用到预测药物的活动上，他们的胜利是一个标志，标志着深度学习可以得到普遍地应用。我有一个学生叫做Ilya Sutskever跟我说，Geoff你知道吗？深度学习要应用在图片识别中，李飞飞已经创建了正确的数据集，公开的竞争开始了，我们必须要做。所以我们基于Yann LeCun的理论研发了一项技术方法，我的一个学生叫做Alex Krizhevsky，他真的是一个魔法师，擅长编程CPU，我们得到的结果比2012年的标准计算机视觉要好得多。Q：建模，化学，语音。这是它成功的三个领域。那它在哪些领域失败了？A：失败只是暂时的。Q：它在哪个领域失败过？（笑）A：比如机器翻译，我想我们需要花很长的时间才能成功。比如，你有一串符号进来，又有一串符号出去，在这两者之间，你对一串符号进行操作，这是很合理的，这就是经典的AI。事实上，它并不是这样运行。符号串进来，你把它们变成你大脑中巨大的矢量（vectors），这些矢量相互作用，然后你把它们转换回来，而不是把符号串转换出去。如果你在2012年和我说，在接下来的5年时间里，要用相同的技术实现在多种语言之间进行翻译的效果，Recurrent Net（循环神经网络），但如果只是随机初始权重的随机梯度下降，我不相信事情会发生得比我们预料的要快得多。Q：所以，最快的领域和最耗时的领域都有什么区别，比如像视觉处理，语音识别，是我们利用感官感知做的核心人类活动，这会是第一个要清除的障碍吗？A：其他的事情比如运动控制，我们人类擅长运动控制，但是深度学习最终也会取胜。抽象推理，我认为是我们最后要学习的一件事。「人类能做的事情，神经网络也能做」| Google I/OQ：所以你一直说神经网络最终会赢得一切？A：我们拥有自己的神经网络，对吗？人类能做的事情，神经网络也能做。Q：人脑未必是有史以来最高效的计算机，有没有一种建模机器的方法比人脑的效率更高？A：从哲学上来讲，我不反对可以用完全不同的方法来做这一切的观点。这种方法可能是，你从逻辑开始，你尝试自动化逻辑，做了一些很好的改进，你进行推理然后决定通过推理来进行视觉感知。这种方法有可能会成功，但结果却是没有成功。但我并不反对哲学上的胜利，只是我们知道大脑做不到。Q：但也有一些事情是我们的大脑做不好的，这些事会不会神经网络也做不好？A：很有可能。Q：还有一个单独的问题，我们完全不知道这些东西是如何工作的，我们不明白自顶向下的神经网络。A：可以看一下现在的机器视觉系统。大多数基本上是前馈的，它们不用反馈链接。目前的机器视觉系统还有一点就是，它们非常容易出现对抗性的例子。你可以稍稍改变几个像素，比如一张熊猫的照片，你看它是熊猫，但机器就突然说它是鸵鸟，但问题是你知道这是个熊猫。最开始我们以为这些机器没问题，然后出现了类似熊猫鸵鸟但问题以后，我们又开始有些担心。我认为这部分问题在于，它们没有从高级但表征中重建，它们试图做有区别的学习，你只需要学习一层又一层的特征检测器，整个目标就是改变权重，这样你就能更好地得到正确的答案。他们并没有在每一层的特征检测器上做类似的事情，检查一下你是否可以从这些特征检测器的活动中重构底层的数据。最近在多伦多，我们发现，或者尼克·弗罗斯特（Nick Frost）发现，如果你引入重建，它会帮助你更好地抵御连环攻击。所以我认为在人类的视角，我们在学习时会做重建重构，也因为我们通过重构进行了大量的学习，所以我们对对抗攻击更有抵抗力。Q：我们来聊一个更大众的话题。现在神经网络就能解决各种各样的问题了，人类大脑中是否有任何奥秘是神经网络无法捕捉到的？A：没有。Q：没有？所以比如情感，爱，意识都能通过神经网络重构？A：当然。一旦你弄明白了这些东西是什么。我们就是神经网络，不是吗？另外，意识，我对这个很感兴趣。人们其实并不知道它是什么，人们对意识也有各种各样的解释，我觉得这是个未得到科学验证的术语。比方说一百年前，你问人们，生命是什么？他们会说，所有生物都有生命力，一旦死去，生命力就飘走了，这就是生与死的区别，就是你有没有这种生命力。现在呢？现在我们不会说自己有什么生命力，我们会觉得这是个迷信的说法，现在我们懂了生物化学，懂了分子生物学，我们不需要生命力来解释生命了。我觉得意识也是这个道理。我觉得「意识」是用某种特殊的本质来尝试解释心理现象，而一旦我们用科学解释了意识，你就不需要这种「特殊的本质」了。Nicholas Thompson, Geoffrey Hinton |极客公园前线记者Q：说到研究人脑来改进电脑，我们其实是在研究什么？反过来会怎样？我们能不能从对电脑的研究中学到如何改进我们的大脑？A：我认为我们在过去10年里学到的东西是，比如你采用一个包含数十亿个参数的系统，并且在一些目标函数中做随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent），而目标函数可能会获得正确的标签，以填补他们在一串字符中的空白。任何旧的目标函数（都可以）。它的效果比你想象的要好得多。大多数传统人工智能的人和你一样，都会想，取一个有十亿个参数的系统，从随机值开始，测量目标函数的梯度，也就是每个参数的梯度，计算出如果你稍微改变这个参数目标函数会发生什么变化。然后在这个方向上改变它来改善目标函数。你可能会认为这是一种毫无希望的算法，他们会陷入困境，但事实证明这是一种非常好的算法，你把东西缩放得越大，它的效果就越好，这只是一个经验发现。有一些理论，但它在目前基本还是一个经验发现，因为我们已经发现，它使它更合理，大脑正在计算一些目标功能的梯度，并更新突触强度的权重，以遵循梯度。我们只需要算出它是如何得到梯度的以及目标函数是什么。Q：但是我们不了解大脑。A：它是一种理论，是很久以前的事了，所以它是一种可能性。但是在后台总有一种传统的计算机科学家说是的,但是这一切都是随机的你只是学习它的想法通过梯度下降的方法学习，这对十亿参数来说是行不通的。你必须连接器很多知识，我们现在知道这是错的，你可以填写随机参数和学习一切。Q：我们把它展开来讲。随着我们了解的越来越多，当我们对基于我们认为它是如何运作的模型进行这些大规模的测试时，我们可能会了解更多关于人类大脑是如何运作的。一旦我们更好地理解了它，我们是否可以从根本上重新构造我们的大脑，使其更像最高效的机器，或者改变我们的思维方式？它使用的关系应该很简单，但不是在模拟中。A：你会觉得，如果我们真正了解正在发生的事情，我们就应该能够让教育等方面变得更好，我认为我们会做到这一点。如果你能最终理解你的大脑在做什么，它是如何学习的，它为什么不能适应环境以更好地学习，那将是非常有意思的。Q：我们先别到太远的未来，在未来几年，你认为我们将如何利用我们对大脑和深度学习的了解来改变教育的功能?你将如何让课堂发生变化？A：几年之内，我不确定我们能学到多少。我认为这会改变教育，不过会需要更长的时间。但是如果你想一想，你会发现虚拟助理正在变得越来越聪明，一旦系统能够真正理解对话，虚拟助理就可以和孩子们对话并教育他们。所以我认为，我学到的大部分新知识都来自于思考，我在思考，在谷歌上输入一些东西，然后谷歌会告诉我。你只需要通过对话来获得更好的知识。Q：理论上，当我们能更了解大脑时，你就可以对虚拟助手进行改进、编程，经过学习，虚拟助手就能与孩子们进行更好的对话。A：是的，这方面我没有想太多，不是我的专业领域，但对我来说似乎很合理。Q：我们也将能够理解梦是如何运作的，这是最大的谜团之一。所以机器人确实可以梦到电子羊。最后一个问题。我听过你的一个播客节目，你说你最珍惜的就是那些刚进入你实验室的年轻研究生们的想法，因为他们不会被禁锢在旧的观念里，有很多新的想法，而且他们也懂很多。你是不是会在自己的研究以外寻找一些灵感？你会觉得自己有局限吗？会不会有跟你一起工作的研究生新人，甚至这个房间里的人过来，说不认可你的观点？A：嗯，我说的一切（都有人反对）。（场下笑）「深度学习现在已经变成人工智能的同义词了」| WIREDQ：我们还有一个单独的问题。深度学习曾经是个独立的名词，但是现在它已经变成人工智能的同义词了，而且现在人工智能也变成了一种市场营销的宣传手段，含义已经变成随便怎么用机器，都敢说自己是人工智能了。作为开创了这个领域的人，你怎么看这个专业术语的变化？A：曾经人工智能意味着，你受到逻辑上对启发，对符号字符串进行操作。然后神经网络，是说你想要让机器在神经网络中学习。这两个是完全不一样的企业，而且两个门类关系还不大好，经常抢投资，我就成长在这样的环境里，那会我会开心很多。现在，我看到不少人过去喷我们神经网络没啥用的人，现在张口闭口「我是个AI教授，我需要钱。」这挺烦人的。Q：你的意思是，你研究的领域成功了，某种程度上吞并了其他领域，这也给其他领域的研究者们钻了空子，他们可以借着东风要投资了，这会让你有些郁闷？A：嗯，不过这么说也不公平，因为他们中很多人也转变了。Q：我发现我还有一个问题的时间。在刚刚我说的那个播客节目里，你说你会觉得AI就像一个挖掘机，要么挖好一个洞，要么一铲子把自己弄死了。关键就是怎么设计好这个挖掘机，让它成功地挖一个洞，而不是一不小心把自己锤了。你觉得在你的工作中，哪些时候会做出这种「关键的」决定？A：我应该永远不会有意（用AI）制造武器。你可以设计一个挖掘机，轻轻松松就把人头给铲了，我觉得那么用挖掘机太糟糕了，我绝不会在这个方向上研究。

2019年4月底，努比亚正式发布游戏手机红魔3，该手机支持27W USB PD快充并配备了一款27W USB PD PPS充电器。与此同时，努比亚还推出了一款支持27W快充输出的移动电源–红魔弹夹移动电源。

5月11日消息 Minecraft（我的世界）是一款非常受欢迎的游戏，每月活跃人数超过9000万。最近，该游戏获得了“Village＆Pillage”(村庄与掠夺)更新，增加了许多新功能。虽然游戏一直在增长，但由于持续的支持，价格保持不变是可以理解的。但是，如果你想在任何平台上以更低的价格获得该游戏，那么现在机会来了。今天，Minecraft内容团队经理Marc Watson表示，为了庆祝十周年纪念日，Minecraft在Windows 10、Java、Xbox One、PlayStation 4和Nintendo Switch上有着高达50％的折扣。Minecraft价格通常为20美元，但在许多设备上都不能以10美元的价格购买。在我的世界Windows 10商店版国区售价为115元（16.99美元）。原价是26.99美元，折扣幅度为37%。自从Minecraft被微软收购以来，由于得到了巨大的支持，它已经成为一种更好的跨平台游戏体验。它甚至在虚拟现实等新平台上推出。近期微软还宣布将推出Minecraft AR版，5月17日将会公布更多消息。

5月11日消息 谷歌可能已经统治了搜索引擎，但在图像搜索方面，微软或许比谷歌做得更好。微软现在希望Bing搜索在Windows 10上能够大大提升照片应用的能力。近期微软照片App获得了更新，新版本是2019.19031.17720.0，新增了一个有用的新功能，另外还有其他改进和错误修复。 微软照片现在允许你在Bing中搜索类似的图像。右键单击微软照片应用中的图像将显示上下文菜单，你将在其中看到一个新选项，“在Bing中搜索类似图像”，单击它将为你提供所有类似图像。下面是更新内容：在Bing上搜索类似图像 - 用鼠标右键单击照片App，将出现一个新选项：在Bing中搜索类似的图像。将出现一个弹出窗口，通知你Bing将处理图像并可以使用它来改进Bing图像处理服务。将根据你的图像使用Bing搜索打开默认浏览器窗口。新的动画文本样式 - 现在可以使用新的动画文本样式，简单、安静、影院和冒险。重复项目 - 视频编辑器中提供了一个新的重复项目选项，用于创建当前项目的副本。错误修复和各种改进。照片UWP下载，点此链接。

4月23日，魅族发布了2019年的旗舰手机魅族16s，这款手机目前已经上市，首先开售的是碳纤黑和凝光白两种配色，而5月13日上午10:00，魅族16s幻影蓝将首发开售，目前，这一新配色的魅族16s已经抵达编辑室，小编首先为大家送上开箱图赏。魅族16s的包装盒颜色为黑色，显得十分简洁，正面有一个大大的16字样，后面跟着小小的s尾巴。打开包装，可以看到，魅族16s整体还是延续了魅族16的风格，正面配备6.2英寸AMOLED无刘海全面屏，得益于更先进的COF封装工艺，等边对称设计下16s额头宽度为4.5mm，比上一代窄了21%，超大G3曲率R角下，下巴宽度只有4.2mm，比上一代窄了27%，屏占比为91.53%。这款手机采用了玻璃 金属边框 玻璃的三明治结构设计，但经过魅族精心打磨，边框和玻璃之间的过渡几乎可以忽略不计，拿在手中浑然一体，并且特别光滑，像是一块刚泡完水的肥皂。全新的幻影蓝配色，主色调为蓝色，但融入了渐变的设计理念。魅族表示，幻影蓝的设计灵感源自于莫桑比克海峡深处的海底沙漠，深邃而优雅，45°蓝绿双色倾斜渐变，在纳米级多层光学镀膜工艺下，且随柔顺光影而变幻，令人爱不释手。魅族16s拥有后置双摄，摄像头和闪光灯呈感叹号设计，摄像头参数方面，采用索尼IMX586堆栈式CMOS，并辅以OIS光学防抖，其拥有1/2英寸超大感光元件尺寸，最大像素数为4800万，而光学防抖能够大幅提升弱光拍摄成片率，随手抓拍捕捉生活精彩瞬间。其他配置方面，魅族16s搭载的是“满血榨干”版的高通骁龙855移动平台，具有7nm低功耗制程工艺，Adreno 640 GPU，3倍AI性能提升。此外，该机搭载UFS 2.1，配备6GB/8GB内存。魅族16s搭载了基于Android P Flyme 7.3打造的One Mind 3.0，具备了切断唤醒3.0、智能冻结3.0、资源托管2.0、内存清道夫2.0、内存压缩2.0、进程收割者3.0、异常自动修复2.0。至于售价，魅族16s幻影蓝版本6GB 128GB版售价3198元，8GB 128GB版售价3498元，8GB 256GB版售价3998元。推荐阅读：《【评测室】无刘海的轻薄水桶旗舰，魅族16s快速上手视频》《【评测室】魅族16s首发图文评测：依旧黄章式旗舰，全心100%打磨》《【开箱】魅族16s图赏：打磨出来的最好手感》京东魅族 16s 骁龙855全面屏拍照游戏手机 6GB 128GB 碳纤黑 全网通移动联通电信4G手机 双卡双待3198元直达链接

Lyft的共乘服务和电动滑板车业务都是为了让人们不再需要购买自己的汽车。如今这家公司距离其目标更进一步。据外媒了解，本周Lyft已经开始测试长期的汽车租赁业务，该业务的对象主要为一小批旧金山客户。“我们会不断推出新的选择，因此人们可以选择使用Lyft或者其他的出行选择。目前我们的产品包括自行车和电动滑板车，同时为应用添加了各个城市的交通信息，如今我们又推出了长途汽车租赁服务，但规模还比较小。”公司的一位发言人在邮件中告诉外媒。虽然价格还未确定，但该服务第一批租赁者的收费标准预计为：标准轿车每天60美元，SUV每天100美元。目前尚不确定有多少人会使用这个测试服务，以及有多少辆车待出租。但有些信息已经确认。首先，这些车都是全新的车，而不是Lyft现有共乘网络里的车辆。这么做的目的是为了提供更好的租赁体验，这正是Lyft和其他汽车租赁公司的区别。其次，一天能行驶的历程不设上限，另外这些车不按小时计费，最短租赁周期是1天，用户最多可以延长到两周。尽管这个测试项目和Lyft的长期愿景十分契合，但它的竞争对手们已经证明了这条路并不好走。大约是去年这个时候，Uber推出了一个类似的项目Uber Rent，它与Getaround建立了合作，让驾驶员可以从其他车主那里借车。但这个项目只运行了不到7个月，就于2018年11月被叫停了。而且Lyft现在的状况并不十分乐观，今年3月，公司发表了上市后的第一份季度财报，其亏损已经超过了10亿美元。当时公司首席财务官Brian Roberts声称Lyft的亏损会在今年达到峰值，之后公司会依靠电动滑板车和自行车业务逐渐扭亏为盈，与此同时公司也会让无人驾驶汽车慢慢上路。

5月11日消息 目前的Windows笔记本电脑往往存在着一个问题，就是续航时间不够长，而且标称的续航时间在实际使用中会发现差距很大。英特尔即将推出的Project Athena笔记本电脑系列将提供至少9小时实际电池续航时间，另外英特尔还有一些招数。9小时的实际续航同时执行多项任务，包括串流式视频和Web浏览，同时运行多个Office任务等。如果9小时不够，30分钟的快速充电将让你再延续使用4小时。目前，实现这一目标的唯一方法是将配备低压CPU和大容量电池，但这会使笔记本电脑比预期更加粗壮和沉重。为实现在不影响性能或便携性的情况下延长电池续航的目标，英特尔将在今年6月在Project Athena Open Labs活动中与component厂商合作。component厂商将把他们的产品 - 验证和进一步优化 - 带到美国、中国台湾和中国大陆的3个实验室。“开放实验室”的理念是，参与公司将可全天候与英特尔专家交流，从而增加新产品的更多创新功能。当你手指离开键盘时，正在使用的省电AI功能使用相机调暗屏幕。尽管有始终开启的摄像头，但笔记本电脑的组件只需几毫瓦的电量。考虑到显示器占总功耗的50％左右，它绝对是一种有效的节能策略。虽然听起来可能违反直觉，但相机处于打开状态实际上可以帮助保护你的隐私。这里是合作伙伴Tobii和Mirametrix推出的新功能，如果你看向别处，或者一个爱管闲事的陌生人试图瞥见你的屏幕，你可以将屏幕自动变模糊。你也不必担心其他人在登录时会看到你的密码，“Instant Resume”会在你使用Windows Hello识别你的面部。英特尔将推出至少10台Project Athena笔记本电脑，起售价800美元，预计将在今年年底发布。在6月份举行的台北电脑展上，英特尔将展示更多细节。

京东方柔性OLED已经对华为Mate 20 Pro、华为P30 Pro供货。其中为P30 Pro才发布不久，如今一直关注度颇高。其屏幕品质的稳定也为京东方带来了新的订单。据悉，继华为P30 Pro之后，近日华为又开始全力准备下一代旗舰手机——Mate30系列。华为正在计划继续与京东方合作，生产华为Mate 30 Pro版的6.71英寸屏幕。

近几个月，SSD价格一路走低，尤其是以往价格高高在上的M.2 NVMe SSD，在NAND颗粒价格下行的大背景下，价格几乎迎来了腰斩，所以近期已经是玩家购买和升级SSD的好时机。近期西部数据推出的蓝盘SN500更是将NVMe SSD的性价比拉到了一个新的高度。我们刚刚拿到了一枚500GB容量的SN500，来看一下它的实际性能表现是否令人满意吧。

5月11日消息 近期戴尔官方推出了全新G3游戏本白色版，售价5899元起。机身采用飞行器工业设计语言，机械切割战力全开。创新搭载G模式，短时间内可让机身快速降温。戴尔G3游戏本搭载了全高清IPS屏幕，窄边框，可选72%的NTSC色域，可选144Hz的刷新率。戴尔G3游戏本最高搭载第九代英特尔酷睿i7处理器，最高支持m.2 SSD SATA HDD双存储，最高搭载Nvida GeFore GTX 1660Ti 6GB显卡。端口上支持丰富，包括SD卡槽、USB 2.0两个、HDMI 2.0、USB 3.1、Type-C接口（部分机型）、3.5mm耳机接口等等。戴尔G3采用牛角式双铜管风扇散热架构，100%尾部双风口出风，底部三风口进风。

5月11日晚间消息，视觉中国影像发布声明称，经过用户测试，整改已达到预期目标，定于2019年5月12日零点开始恢复网站上线运营，开始向客户全面提供服务。声明中称，自2019年4月11日主动暂停网站运营以来，在网信、版权等政府有关主管部门的指导下，我司成立了专项工作组，围绕提高内容审核机制、优化公司版权运营管理等方面，进行了全面自查，并开展整改工作。经过用户测试，整改已达到预期目标。

5月11日消息  5月11日晚间，视觉中国影像发布声明称，定于2019年5月12日零点开始恢复网站上线运营，开始向客户全面提供服务。视觉中国今晚发布了“视觉中国网站恢复上线运营的声明”如下：自2019年4月11日我司主动暂停网站运营以来，在网信、版权等政府有关主管部门的指导下，我司成立了专项工作组，围绕提高内容审核机制、优化公司版权运营管理等方面，进行了全面自查，并开展整改工作。经过用户测试，整改已达到预期目标。鉴此，我司定于2019年5月12日零点开始恢复网站上线运营，开始向客户全面提供服务。我司着重在以下方面对网站进行了整改：1.在内容审核方面，我司展开了对平台存量内容的审核，排查敏感有害信息，审查合格的内容正逐步分批在平台上提供。同时，加强审核人员配备和技术保障，完善编审制度，并与人民网信息技术有限公司建立合作，提升公司内容质量和合规服务的能力，建立起内容审核的长效机制，严格遵守相关法律法规。2.在版权运营管理方面，完善优化了我司的《版权信息标注规范》，规范了平台内容权属分类和收费标注信息，细化了版权声明、第三方权利提示和使用说明，使标注信息更加准确、简明易懂。3.新增举报功能，方便客户对涉嫌“政治类”、“暴恐类”、“色情类”、“低俗类”、“侵权类”、“其他”等六大类有害内容进行举报。我司将及时处理相关举报。在此，衷心感谢社会各界对我司的监督、指导和支持。因网站暂停运营给广大用户带来的不便，我们深表歉意。我们将以此为新的起点，用更加优质的产品和服务回馈用户，切实履行好平台的主体责任。

5月11日消息 不久前，台电发布了一款很像微软Surface Pro的X6 Pro，现在台电又发布一款很像苹果iPad mini的M89 Pro。这款平板搭载了联发科X27处理器，屏幕为7.9英寸4:3比例2K屏，售价799元。官方称，M89 Pro搭载了和苹果iPad mini同规格的一块7.9英寸的IPS屏幕，分辨率为2048×1536，像素密度326ppi，全贴合工艺，覆盖大猩猩玻璃。这款平板的厚度为7.9mm，采用金属喷砂工艺。配置方面，M89 Pro搭载了联发科10核X27处理器，GPU为T880MP4，3GB内存，32GB闪存，支持TF卡。其他方面，这款平板搭载了独立功放，立体声喇叭，采用Type-C接口，电池等信息官方没有提及。根据天猫商品页面，台电M89 Pro售价799元，5月15日开卖。

5月11日消息 此前预告的腾讯王卡超级会员近期已经上线，具体是腾讯王卡超级会员黄金版（资费是30元/月）、超级会员白金版（资费是50元/月），前者可享受20GB流量，后者是40GB流量。可以选择的互联网权益是腾讯视频VIP或者QQ音乐豪华绿钻、快手快币60个。用户可以到王卡助手 微信号——特权——个人中心——右下角的“超级会员”弹跳按钮，点击进入即可发现。• 腾讯王卡申请入口：点此前往（首充50送50元）

5月11日消息 在Build 2019开发者大会期间，微软针对开发人员工具进行了一些改进。首先是名为Visual Studio Subscription with GitHub Enterprise的新订阅产品。其想法非常明显，结合了两种不同的产品。它可以通过企业协议购买，企业和专业用户将能够通过GitHub企业级升级SKU获得它。Visual Studio IntelliCode新增了一些新功能，包括自定义模型，这些模型已出现在公共预览中。此外，Visual Studio Online是Visual Studio的基于Web的配套服务，目前处于私密预览状态。Devs现在可以在Visual Studio Code中使用Remote Development扩展，允许你编辑Docker容器或WSL中的代码。现在已经可用。微软还宣布将于2020年推出.NET 5，该公司承诺为任何类型的应用程序提供带有API的基类库，它将包括即时和提前编译模型。还将有一个统一的工具链与新的SDK项目类型。ML.Net现在开放可用。顾名思义，该功能允许开发人员瞄准机器学习任务。此外，ASP.Net现在支持Azure SignalR Service，它基于ASP.Net Core SignalR构建。Xamarin.Forms 4.0现已公开发布，承诺带来“跨平台移动开发人员的生产力和性能的新时代”。微软承诺采用更简单的方式构建编译应用程序，而CollectionView是一种更好的控件，可替代ListView。当然，还有IDE的更新，包括Visual Studio 2019 for Mac的8.1版本和Visual Studio 2019 16.1预览版。此外，.NET Core预览5现已推出。

5月11日消息 微软去年发布了Office应用程序套件的全新图标，已经开始面向多平台推送，不过除了Office 365本身的应用图标，Office还需要更新相应的文件类型图标。也就是说，使用Office应用程序打开的在桌面上的文件类型图标尚未显示。然而，情况正在发生变化，来自Outlook团队的微软Erin Woo在Twitter上发布了一段短片，展示了一些新的图标。包括Word、Excel、PowerPoint和OneNote文件的图标与应用程序本身共享了一些视觉元素，特别是带有应用程序内部初始相应的彩色方块。视频观看：点此链接。除了与Office相关的文件图标外，该视频还包括文件类型的图标，如图片、音频和视频的文件格式图像。正如推文指出的那样，这些图标现在在Outlook和OneDrive移动应用程序中推出。目前编辑桌面上的Office文件格式类型图标如下所示。当然，许多图标仍然是个谜，就像Office应用程序本身一样。微软尚未展示Access或Publisher等工具的全新图标，可能需要一段时间才能达到以前的统一水平。

5月11日消息，路易威登在推特上分享了Louis Vuitton（以下简称“LV”）2020早春女士时装秀，本次大秀中首次公开了LV和柔宇科技合作的全球首款柔性屏时尚手袋。如下所示，出场模特所持的手袋与柔宇科技的柔性屏合二为一，屏幕上的图案和视频可以随意切换，配合模特身上复古的度假系列，整个T台未来感十足。

5月11日消息 华为官方微博宣布，从5月11日起，华为MateBook系列笔记本可免费升级Huawei Share一碰传。用户可以到华为授权客户服务中心免费加装升级Huawei Share 一碰传 标签。参加活动机型为华为MateBook X、华为MateBook X Pro、MateBook D(2018版)三款机型。去年，华为MateBook笔记本升级了HUAWEI Share 3.0一碰传功能，手机上的文件通过NFC一碰即可以传送到电脑上，1000张照片传输仅需2分钟，甚至可以精准识别并提取图片文字。新款HUAWEI MateBook X Pro与手机实现一碰互传文件、图片、视频，手机摇一摇触碰PC实现最高60秒录屏，手机电脑还可共享剪贴板，支持三指下滑手势截屏高效办公等等。

中新网三亚5月11日电(记者 王晓斌)5月11日，专家对位于三亚的水稻机械化覆膜种植示范田进行测产验收，测得“超优千号”超级杂交稻亩产887.9公斤。专家组认为，水稻全程机械化有机覆膜直播技术可进一步挖掘品种潜力，且省工省力、节水节肥，具有较好推广前景。

近日，IHMC Robotics公司公布了一段波士顿动力Atlas机器人的视频，视频中，Atlas机器人在小心翼翼地、自主地走过各种物体，包括悬空的木板和摇晃的砖块。Atlas机器人高约1.83米，重约149～181千克，全身有多达28个液压关节，其原型是PETMAN机器人。IHMC表示，他们的机器人已经能够通过自主规划在狭窄的地形上行走，并透露，在这种类型的地形上成功率约为50%。同时，计划通过使用角动量增加平衡并更好地考虑关节运动范围来提高成功率。IHMC机器人表示他们的机器人使用LIDAR感知地形，LIDAR是一个使用脉冲激光传感器测量物体之间距离的系统，是许多自动驾驶车辆导航系统的重要组成部分。机器人还使用“路径规划算法”来跟踪其行程开始与目标之间的路线。人形机器人有着非常独特的走路方式。他们的膝盖弯曲，躯干尽可能保持不动，波士顿动力的Atlas机器人也采用这种蹲伏式的走路方式，因为腿保持弯曲状态可以防止跌倒。这并非人类的走路方式，IHMC的机器人专家们除了提高类人机器人的效率外，也在试图让机器人像人一样走路，让它们变得更加灵活，能够应对更多崎岖的地形，甚至未来在救援行动中发挥积极的作用。视频观看：点此链接。

5月11日消息 近期，deepin深度操作系统官网已经发布了深度操作系统15.10的发布下载。深度操作系统V15.10修复了已知的各种问题，并对现有的部分功能进行了优化和改进，深度操作系统V15.10基于Debian stable仓库全新构建并发布，官方将对unstable版本提供为期三个月的维护周期。与上一版本相比，新增了桌面文件自动整理、壁纸轮换、时尚模式托盘拖出等功能，基于Debian stable发布，大大提升了系统底层的稳定性和安全性，希望能给用户带来更稳定、更高效和更美观的操作体验。下面是更新内容：深度操作系统V15.10由Debian stable全新构建并发布，与原Debian unstable版本相比，可获得更为及时的安全更新，并且stable更为稳定，迁移至stable后稳定性和安全性将大幅提高，为你提供一个更为稳定的操作环境。深度操作系统V15.10会面向stable和unstable版本同时提供更新。stable版本的用户可以通过V15.9.2Beta版升级或安装本次发布的ISO，unstable版本的用户可通过系统升级更新至V15.10版本。推荐所有用户安装本次发布的stable版本ISO，unstable版本将于2019年7月停止技术支持。dde-kwin正式发布深度操作系统V15.10选用dde-kwin作为默认窗口管理器，dde-kwin内存占用更小，性能更好，为您带来更流畅、更美观的使用体验。dde-kwin在V15.10将作为stable版本的默认窗口管理器，unstable版本将沿用之前的deepin-wm。桌面文件自动整理自动整理桌面文件，当桌面右键菜单中的自动整理选项被勾选，文件将会按照视频、音乐、图片、文档、应用、其他等类型分别存放，帮助你的桌面图标排列井然有序。壁纸轮换多张壁纸自动轮换，当壁纸设置中自动更换壁纸选项被勾选时，用户可自行设定壁纸更换时间，为你的工作和生活带来时刻新鲜的视觉体验！音效设置调整对控制中心中的音效（如开机、关机、注销等）设置进行了详细划分，使用户可以通过音效设置控制某个的音效开关状态，使你对dde的掌控更加完善。修复的缺陷与改进的功能控制中心：*新增屏幕旋转的超时还原的功能，避免黑屏后无法操作；*修复2d下屏幕旋转没有适配高分屏；*修复无法使用ESC键退出屏幕旋转界面；*新增网络ipv4的子网掩码的有效性检查；*优化无线列表的排序；*修复多屏缩放相关问题；*修复无限投屏相关问题；*修复显示模块在多屏环境下相关设置没有显示；*修复通知的音效示例效果和实际播放的效果不同；任务栏：*新增关机按钮右键菜单休眠选项；*新增回收站插件支持禁用；*在高效模式下dock右键菜单中不再显示回收站插件；*修复在overlay状态下没有通知提醒；*修复点击预览窗口后无法将其置顶；*修复预览窗口经过拖拽进入操作后无法再使用鼠标hover；*修复在多屏环境下设置多屏缩放后dock位置不正确；*新增网络连通性提示错误；*插件相关配置由后端保存不再使用配置文件；*修复stable版本部分插件配置无法正确得保存到后端；启动器：*修复启动全屏模式时内容会突然向上；*修复全屏模式拖拽图标时图标过大的问题；*修复左侧分类列表的字号没有跟随系统字号调整；*修复任务栏在右边时，启动器小窗口的位置不正确；dde-session-ui:*锁屏支持密码和指纹的同步验证；*修复多用户时没有指纹认证；*修复删除用户后切换用户界面显示不正确；*修复开启无密码登录后修改密码，锁屏界面无法进入系统；* greeter支持不同屏幕的缩放比；*其他bug修复。深度文件管理器*增加高级搜索功能，允许在搜索状态下对文件进行条件过滤；*修改地址栏/面包屑栏为新设计，以使用户拖拽标题栏；*面包屑项支持右键菜单“复制路径”和切换到“编辑地址”状态；*预览文件时支持Ctrl C快捷键复制此文件路径到剪切板（预览图片时复制，会同时复制图片内容及路径）；*修复在重命名和创建文件时，输入文件名称完成后该文件未被选中的问题；*修复文件管理器开启磁盘索引后有时无法搜到文件的问题；*支持打开ELF类型文件时提示是否为其添加可执行权限；*修复deepin-topbar会覆盖桌面图标的问题；*减少文件管理器潜在的崩溃问题；*修复磁盘属性对话框显示文件数量不正确的问题；*修复最近文件中排序行为不正确的问题；*修复最近文件中双击打开文件，列表可能被显示为空的问题；*修复未知修改时间显示为空的问题。深度截图

5月11日消息 据中国探月工程发布，今天，“玉兔二号”巡视器已完成第五月昼的科学探测工作，于5月11日11时05分进入第五月夜。巡视器根据整体规划进行移动，累计行走190.66米。巡视器移动过程中，按计划组织实施了巡视器红外光谱仪、全景相机、中性原子探测仪、测月雷达等有效载荷的开机探测工作，地面接收载荷数传数据正常。嫦娥四号着陆器于12时完成月夜设置，进入休眠。嫦娥四号工程地面应用系统已向科研团队发布探测数据共6.6GB，后续，科研人员将对获取的数据进行专业处理和分析研究。

近日，韩国研究人员已成功测试了可靠的“智能指环”中的心脏监测技术，该技术以深度学习算法为支撑。研究人员预计，未来消费级的指环可以用在检测心房纤颤（AF）上。研究人员对119名AF心脏病患者的同步心电图和基于光学传感器的光电容积描记器进行了比较，来发现智能指环监测的有效性。

北京时间5月11日，中国铁路对外发布，截至2019年一季度末我国高铁已累计运输旅客超过100亿人次，累计完成旅客周转量3.34万亿人公里。这一数字再次创造了全新的记录。要知道，地球目前的总人口也只有70亿人次。

内存的价格就像过山车一样，起伏不定，却又惊险刺激，牵动着每个想买内存的人的心。自从超大陆在16年3月份左右抄底了一波，入了两根8G条之后，内存的价格就开始呈现直线上坡之势，截止到2017年，8G单条从最低的200元直接翻了个倍。

市场研究公司IDC在一份新报告中表示，尽管人们对依赖智能手机的虚拟现实（VR）设备的兴趣有所降温，但高端VR市场仍在继续增长，因为在过去一年里有线和独立VR设备变得比以往任何时候都更受欢迎。该研究公司最新的VR用户调查显示，2018年，“高端”头盔的装机量同比增长了60%，达到390万台。现在，该市场上有一群“铁杆”VR用户，尽管该市场仍有不小的挑战需要克服。

5月10日，道琼斯指数开盘走低，达到了2019年最糟糕的时刻，也正是这一天，全球最大的网约车平台Uber正式登陆纽约证券交易所。这样的形势，对于Uber来说并不是一个好兆头。当晚（北京时间），纽交所热闹非常，带有Uber大Logo的旗子挂满了交易所内外，按照此前传言的1000亿美元估值，Uber的上市也被称为是年度最大IPO。自然地，今天的Uber备受关注。21：00前后，交易所内的Uber高管和投资人及其他相关人士面露喜悦，互相交谈，身后时钟的倒计时声音越来越明显，所有人都在等待敲钟的一刻，尤其是持有Uber股份的人更是激动不已。钟声敲响后，包括Uber联合创始人、首席财务官等在内的众多人真心的鼓掌，但同时现场竞价的紧张气氛也弥漫在人群中。最终，Uber开盘报42美元，低于IPO发行价45美元，跌幅达6.7%，估值更是达到数月来最严重缩水。这家全球最大的网约车平台，打破私募融资纪录的公司，在开盘的下滑曲线中迎来了自己的上市第一天。需要注意的是，股价破发、估值缩水等一系列外在表现，实则反映出上岸后的Uber仍然问题重重。被质疑的价值对于Uber而言，5月10日是特殊的一天，既是成功上市的关键节点，也是价值被重新审视的重要时刻。竞价完成后显示的开盘价就已经击穿了IPO发行价，而且盘中一度跌至41.06美元，估值缩水至700亿美元以下。一位投行对凤凰网科技（id：ifeng_tech）表示：“开盘跌破发行价对这样一家备受瞩目的公司而言是一种挫败，而且估值也达到了最近数月的最低值，对于投资人和市场都会带来一种失望的情绪。”众所周知，Uber是一家打破了多项纪录的公司，并且影响了全球交通方式的变革，改变了无数人对出行方式的认知。因此，Uber也受到了包括软银在内的众多国际知名投资机构的青睐。在发展过程中，Uber也在不断延展业务边界，尝试打车的多种形式，与外卖结合，并且在无人驾驶方面也在不断投入。与此同时，Uber的估值也是一路水涨船高。外界普遍承认Uber是具有很高价值的公司，但对其估值的认可程度却并不乐观。这一点，可以从Uber确定IPO发行价方面看出些许端倪。本周四美股收盘后，Uber公布了自己的IPO定价为45美元，根据其此前披露的招股书显示，发行区间44美元至50美元可以知道，Uber的IPO定价在目标区间底部，估值远低于递交IPO申请之前所传的1000亿美元，直接滑落至754.63亿美元。原本是无数人为之狂欢的破纪录IPO，却在正式上市之前受到冷遇。Uber的故事并没有按照部分人预设的情节发展，Uber CEO Dara Khosrowshahi则表示，45美元的价格表明环境是不确定的，Lyft的IPO（情况）使得Uber被低估，但他仍然对其自身的赢利抱有很强的信心。Dara Khosrowshahi的信心恐怕并不能代表资本市场，而且，在他回应IPO定价时还提到了一个关键信息，就是它最大的竞争对手Lyft。这可能也是影响资本市场对Uber价值判断的重要因素。Lyft在今年3月底登陆纳斯达克后，股价仅在上市第一天表现强劲，随后便大幅滑落，从最高点88.60美元一路跌至最低值52.78美元，较发行价下跌超过26%。Lyft虽然摘下了网约车第一股的旗号，但表现却并不如意。这其中，也表现出资本市场对盈利模式较为单一且并不稳定的网约车平台的一种看法，或多或少，Uber的价值也会因此而受到质疑。紧张的劳资关系在国外，网约车平台受到限制的因素中有一点比较明显的区别于国内网约车行业，就是劳资关系问题。细心的人很容易可以发现，在讨论国内网约车行业的时候，劳资关系并不是一个高频词。但在国外，Lyft和Uber都深受这一问题困扰。在Uber递交招股书之后，一直到确定上市日期期间，Uber和Lyft的司机都比较躁动，他们不满意这两大平台双双上市后给公司管理者带来丰厚收益，而对自身收入并没有什么裨益。有Uber司机强调，“优步的高管因为我们的工作而变得越来越富有。他们应该尊重我们。我们罢工是为了传递一个信息，那就是司机们将继续站出来，”根据路透社报道，在本周有8个美国城市的Uber和Lyft司机相约集体罢工，要求平台改善司机们的工资和待遇。据美国相关出租车组织负责人透露，洛杉矶大约有4200名网约车司机联合在Uber和Lyft平台上接单。司机的集体“暴动”在美国多地连续上演，成了Uber上市前的重头戏，超过6个城市的司机要求工作保障、稳定收入以及对网约车公司从车费中收取的费用设置一定上限。对于上市在即的Uber，如此关键的时刻爆发大规模的司机停摆无疑是一种负面效应。有消息称，Uber为改善司机关系，计划向部分最活跃的司机提供现金奖励，并提供股票期权。不过，对于这一消息，Uber官方并没有给出明确回应。而上市后一直不太乐观的Lyft也并不能在这场大规模的“暴动”中泰然处之，其近日通过电子邮件发表声明称，过去两年里平台司机的时薪有所增长，超过75%的司机每周开车不足10小时；美国国内司机平均每小时收入超过20美元。连续的抗议活动成为影响Uber和Lyft股价走势的重要挑战，而司机不满的导火索或许还不是这两家公司的上市，与平台纷纷取消或减少补贴有很大关系。此前，在网约车跑马圈地阶段，各个平台都对司机大力补贴，鼓励其多接单，多跑活。随着市场规模的逐渐趋稳，以及对资本市场的重视，网约车公司对司机的补贴逐渐降低。据了解，今年3月Uber将洛杉矶的司机补贴从每英里80美分减到了60美分。这一点与国内网约车平台也有相似之处，据凤凰网科技了解，国内多家主流网约车平台都在早期对司机给予很大力度的补贴，每天早晚高峰的补贴最高，也养成了司机凑单拿补贴的习惯。但随着国内网约车市场的发展，补贴越来越少，很多网约车司机对此都怨声载道。但相比之下，国外网约车公司与司机之间的关系则更为微妙，且紧密绑定，司机的很多行为，甚至直接影响到平台在资本市场的表现。不稳定的盈利能力自上线网约车业务开始到现在，Uber已经走过10个年头，通过其在中国市场开展的“烧钱”大战也能知道，Uber一直是影响全球网约车行业的主要玩家。虽然Uber在2016年退出中国大陆市场，滴滴与优步中国合并，但同时Uber获得了滴滴15.4%的股权。在Uber招股书中披露的这一数字，也透露出Uber在中国仍然留有影响。根据招股书可以知道，Uber目前有三大主要业务，分别为个人出行、Uber Eats（外卖）和Uber Freight（货运）平台业务。其中，个人出行业务板块分为传统共享出行，和包括无桩单车、电动滑板车等形式的新出行。数据显示，个人出行目前仍是Uber营收的主要来源，2018年营收为92亿美元，占当年全部营收113亿美元的81.4%。另外，Uber外卖的营收规模目前还比较小，但其增速却最为迅速。2018年营收15亿美元，同比增长149%。同时，Uber货运业务在2018年最后一个季度达到1.25亿美元，Uber计划在2019年将这一业务拓展至欧洲地区。对于外卖业务的拓展，也有声音认为不排除这是一种为了讲故事而布局的新业务。虽然目前增速较快，也与其基数较低有直接关系，而其外卖本身的发展则需要进一步验证。同时，招股书还披露了一组关键数据，也是资本市场较为重视的部分。截至2018年12月31日，Uber平台月活跃用户数为9100万，共完成15亿次出行服务。目前，Uber在全球63个国家700个城市运营业务，平台每天完成1500万次出行服务。问题的关键在于另一组数据，直接将Uber的亏损公之于众。数据显示，2018年Uber总营收为113亿美元，同比增长42%；调整后净营收为100亿美元，同比增长39%。但2018年的运营亏损则为30亿美元，同比2017年的41亿美元有所下降。而Uber在招股书中坦言，“从企业成立到现在，我们在美国市场和其它主要市场积累了很大亏损。我们预计经营费用在可预见的一段时间内会大幅增加，并且可能不会实现盈利。”详细来看，需要涉及到Uber的司机成本、乘客成本、留存率、餐厅的获客成本等等多个方面，以及其拼车业务的收入情况和盈利能力都比较模糊，因此Uber需要验证的能力还有很多。与此同时，Uber还面临着主营业务增速放缓和行业竞争压力持续不断的多重压力，先一步登陆二级市场的Lyft一直都在美国市场给Uber施压。不过，Uber核心业务的营收能力，以及其目前在全球网约车市场的地位，仍然是其最有价值的资产。不过，上市后的Uber所要面对的已经不只是其价值是否缩水、自身业务的盈亏、市场环境的好坏以及劳资关系的微妙，还要受到资本市场的更多关注，在重重困难下，Uber又多了很多无声的压力。

5月11日消息 今天下午，有网友反馈英雄联盟游戏遇到登录失败问题，对此@英雄联盟 官方微博发布公告告知玩家们目前《英雄联盟》网吧渠道出现网络异常，在网吧进行游戏可能会出现无法连接、游戏崩溃等问题。以下为官方公告原文：【公告两则】亲爱的召唤师，目前网吧渠道出现网络异常，在网吧进行游戏可能会出现无法连接，游戏崩溃等问题。技术人员正在全力修复中，请你暂时避免在网吧渠道进行游戏，给你带来的不便敬请谅解。另外，目前存在部分召唤师无法完成“边看边学”系列任务的问题，我们正在与Riot工程师一同紧急修复。在修复完成后，我们将对受影响的玩家统一进行任务奖励补发，感谢召唤师的理解。这是今日份的#2019MSI#赛程，大家收好！

5月11日消息 据中国铁路发布，从京沪高铁公司了解到，截至2019年一季度末我国高铁已累计运输旅客超过100亿人次（作为对比说明，地球人口总数为70多亿），累计完成旅客周转量3.34万亿人公里。我国铁路客运周转量、货运发送量、换算周转量、运输密度等主要运输经济指标稳居世界第一位。旅客周转量是反映一定时期内旅客运输工作总量的指标，是运送旅客人数与运送距离的乘积，以人公里(或人海里)为计算单位。自2008年我国第一条高铁京津城际铁路建成通车起，至2018年，10年间全国高铁里程达2.9万公里，跃居世界第一位，是世界其他国家高铁总里程的2倍。至2018年底，高铁动车组2872组，折合标准动车组3250组（包括复兴号和和谐号）。2018年，高铁发送总量为20.05亿人次，同比增加16.8%，发送总量占全路的60.4%。高铁已成为铁路旅客运输的主渠道。最后是复兴号表现，统计表明，复兴号自2017年6月26日投入运营，截至2019年3月底，累计发送旅客1.93亿人，平均客座率74.9%，较高铁列车平均客座率高出1.3%。

5月11日消息 据外媒报道，AMD最快将在两周后的台湾省Computex展会上介绍新的Zen 2架构和Ryzen 3000系列CPU，而Ryzen 9的最新信息显示，3850X将会是3000系列的顶级处理器。根据目前曝光的信息来看，Ryzen 9 3850X将会采用16核32线程设计，此前有传闻称，Ryzen 9 3850X主频达到了4.3GHz，最高可以达到5.1GHz，TDP为135W，售价为499美元（约合人民币3405元）。这样的价格优势和性能差距让线程撕裂者瑟瑟发抖，不过根据AMD最新的路线图，第三代线程撕裂者已经被移除，今年很有可能没有新的线程撕裂者。尽管性能暴强的Ryzen 9 3850X将会推出，但是媒体认为，32核64线程的AMD二代线程撕裂者2990WX依旧会继续销售，虽然有部分用户会选择Ryzen 9 3850X，但是二代线程撕裂者本身表现也是非同凡响。当然，一代的线程撕裂者可能还是会被新上的Ryzen 9 3850X比下去。预计到2020年，AMD才会推出第三代线程撕裂者，而三代线程撕裂者性能上可能介于2990WX和3850X之间。

5月11日消息 继小米6手机推送新版基于安卓P的MIUI开发版后，近期小米MIX 2手机也迎来自己的基于Android P的MIUI内测开发版，同样是MIUI 10 9.5.9版，下载包大小为1.7GB，适合勇敢尝鲜的用户使用。此前小米MIX 2推送了MIUI 10.3.1稳定性版更新，更新中新增了支持人脸解锁应用，优化了设置页的系统应用与更多应用的文案和图标，修复文件管理器在某些情况下缩略图刷新不及时的问题，小米钱包新增小米公交京津冀互联互通卡支持自定义金额充值，新增米家智能门锁门卡功能，Mi Pay支持“银联碰一碰”支付功能。配置方面，小米MIX 2搭载了5.99的18:9显示屏，采用高通骁龙835处理器，前置500万像素摄像头，后置摄像头为1200万，支持全球LTE频段，内置3400mAh电池。

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