人工智能（AI） - 哈喽比特 - https://www.hellobit.com.cn

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最近AIGC技术的大热，市面上也出现了许多类似生产的AI工具，其中有一大特色就是对话的输出结果是类似真人的打字效果出现，要呈现出这种效果，最主要的就是要利用SSE技术（Server-Sent Events是一种基于HTTP长连接的“服务器推”技术，其特点在于建立更长时间的连接以等待后续数据的传输。

发表于 1年以前 · 阅读量：903

2024年值得关注的8个rust开源数据项目

随着大数据生态系统、分布式文件系统、map-reduce、NoSQL、机器学习、深度学习、人工智能以及最近的大语言模型的兴起，数据得到了广泛的关注。我们本期推荐8个开源数据项目。

发表于 11月以前 · 阅读量：1345

LangChain+通义千问+AnalyticDB向量引擎保姆级教程

本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速落地AIGC应用提供参考。

发表于 1年以前 · 阅读量：787

Android

基于devfreq framework的GPU调频

AI时代已经来临，在日益增长的算力需求下，GPU已经成为AI世界不可或缺的工具，而移动端高渲染高帧应用也对移动端GPU提出越来越高的要求，本文将以高通的adreno gpu为例对GPU的调频进行介绍。

发表于 8月以前 · 阅读量：2550

小学生都开始学 Python 了！

Python 被认为是人工智能、机器学习的首选语言。因为人工智能要求机器能自主学习成长，机器要会学习，首先要积累大量的数据，然后运用机器学习算法如线性回归、决策树、神经网络等，让机器能从大量的数据中自主实现学习。Python 简洁易用的特点，以及在数据处理方面的强悍能力，使得目前市面上大部分人工智能的代码，都由 Python 来实现。

发表于 7月以前 · 阅读量：648

JavaScript

大模型RAG入门及实践

在大语言模型（LLM）飞速发展的今天，LLMs 正不断地充实和改进我们周边的各种工具和应用。如果说现在基于 LLM 最火热的应用技术是什么，检索增强生成（RAG，Retrieval Augmented Generation）技术必占据重要的一席。RAG 最初是为了解决 LLM 的各类问题的产生的，但后面大家发现在现阶段的很多企业痛点上，使用RAG好像是更好的解决方案。在介绍 RAG 之前，我们先来看一下现在LLM存在的问题。

发表于 6月以前 · 阅读量：653

JavaScript

AI模特换装的前端实现

随着AI的火热发展，涌现了一些AI模特换装的前端工具（比如weshop网站），他们是怎么实现的呢？使用了什么技术呢？下文我们就来探索一下其实现原理。

发表于 11月以前 · 阅读量：722

Android

Android 逆向：最近大火的 ChatGPT 客户端是如何实现的？

这两天在 B 站刷视频，看到了 ChatGPT 新出的语音对话，非常惊叹。不得不说，OpenAI 不出手则已，一出手则一鸣惊人。那我作为一个 Android 学习者，却也不免想到了一个别的问题：作为新的 App，ChatGPT 的 Android 端是用什么写的呢？

发表于 9月以前 · 阅读量：3016

独角兽企业AIGC商业落地应用案例

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能生成内容智能社区，致力于推动人工智能技术的发展和应用。AIGC为企业提供了一系列商业落地应用的解决方案，帮助企业实现数字化转型，提高生产效率和盈利能力。

发表于 10月以前 · 阅读量：729

Midjourney API 的对接和使用

Midjourney 以其出色的绘图能力在业界独树一帜。无需过多复杂的操作，只要简单输入绘图指令，这个神奇的工具就能在瞬间为我们呈现出对应的图像。无论是任何物体还是任何风格，都能在 Midjourney 的绘画魔法下得以轻松呈现。如今，Midjourney 早已在各个行业和领域广泛应用，其影响力愈发显著。

发表于 1年以前 · 阅读量：860

mnn-llm: 大语言模型端侧CPU推理优化

在大语言模型(LLM)端侧部署上，基于 MNN 实现的 mnn-llm 项目已经展现出业界领先的性能，特别是在 ARM 架构的 CPU 上。目前利用 mnn-llm 的推理能力，qwen-1.8b在mnn-llm的驱动下能够在移动端达到端侧实时会话的能力，能够在较低内存（<2G）的情况下，做到快速响应。

发表于 10月以前 · 阅读量：718

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