1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：

首先创建100张表：

     $i=0;
     while($i<=99){
     echo "$newNumber \r\n";
     $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
     `full_code` char(10) NOT NULL,
     `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`full_code`),
     ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
     mysql_query($sql);
     $i++; 

下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash

函数如下：

    $table_name=get_hash_table('code',$full_code);
    function get_hash_table($table,$code,$s=100){
    $hash = sprintf("%u", crc32($code));
    echo $hash;
    $hash1 = intval(fmod($hash, $s));
     return $table."_".$hash1;
    } 

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( 
    `full_code` char(10) NOT NULL,
    `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
    INDEX(full_code) 
    ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ; 

这样我们通过*select from code就可以得到所有的full_code**数据了。

以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。