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由于其独特的神经元和突触结构，人脑被认为是世界上最强大的处理器。模仿这种模拟设置可以制造出更强大的计算机，它通过串联执行操作和在内存中处理数据，而不是在不同的组件之间传输数据来节省时间和能源。神经网络利用了这一原理，但它们有自己的硬件限制。
现在，麻省理工学院的团队可能已经破解了其中的一个限制。研究人员开发了一种新型的可编程电阻器，它们是模拟处理器的构建模块。这些设备的导电性可以根据需要切换为传导或阻断离子，这些电阻的阵列可以像天然的神经元和突触一样处理和传输信息。
在这种情况下，该团队对该公式做了一些改进。首先，电阻是传导质子的，这是最小的离子，只要有一点帮助就能以极快的速度移动。但主要的变化是固体电解质，它是由磷硅酸盐玻璃（PSG）制成的--本质上是添加了一点磷的二氧化硅。这种无机材料被发现在室温下具有很高的质子导电性，这要归功于它的纳米级孔隙，这些孔隙允许质子通过，同时阻止了电子。
当施加一个高达10伏的强电场时，质子以闪电般的速度穿过设备堆栈。这使得模拟处理器的数据传输速度比以前的版本快一百万倍--包括人脑的突触。
重要的是，即使所有的能量都通过它，电阻器在数百万次的循环中也不会崩溃，因为质子的尺寸和质量较小，意味着它们不会损坏材料。而且，由于PSG是一种针对电子的绝缘体，很少有电流通过该设备，使其保持冷却并减少能源使用。
研究人员计划对设计进行调整，以便能够大量制造这些电阻，从而生产出它们的阵列，看看它们如何共同工作。这最终可能导致更快的计算机类型。
该研究发表在《科学》杂志上。
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