利用python画一颗心的方法示例

前言

Python一般使用Matplotlib制作统计图形，用它自己的说法是'让简单的事情简单，让复杂的事情变得可能'。用它可以制作折线图，直方图，条形图，散点图，饼图，谱图等等你能想到的和想不到的统计图形，这些图形可以导出为多种具有出版质量的格式。此外，它和ipython结合使用，确实方便，谁用谁知道！本文将介绍利用python中的matplotlib画一颗心，感兴趣的朋友们下面来一起看看吧。

安装matplotlib

首先要安装matplotlib

pip install matplotlib

windows用户可以去官网下载安装。官网看到matpltlib的作者John Hunter (1968-2012)刚去世不久，在此感谢他创造了这样一个强大的绘图工具。

上代码

    #!/usr/bin/env python3
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    from matplotlib import cm
    from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np


    def heart_3d(x,y,z):
     return (x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3


    def plot_implicit(fn, bbox=(-1.5, 1.5)):
     ''' create a plot of an implicit function
     fn ...implicit function (plot where fn==0)
     bbox ..the x,y,and z limits of plotted interval'''
     xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax = bbox*3
     fig = plt.figure()
     ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
     A = np.linspace(xmin, xmax, 100) # resolution of the contour
     B = np.linspace(xmin, xmax, 40) # number of slices
     A1, A2 = np.meshgrid(A, A) # grid on which the contour is plotted

     for z in B: # plot contours in the XY plane
      X, Y = A1, A2
      Z = fn(X, Y, z)
      cset = ax.contour(X, Y, Z+z, [z], zdir='z', colors=('r',))
      # [z] defines the only level to plot
      # for this contour for this value of z

     for y in B: # plot contours in the XZ plane
      X, Z = A1, A2
      Y = fn(X, y, Z)
      cset = ax.contour(X, Y+y, Z, [y], zdir='y', colors=('red',))

     for x in B: # plot contours in the YZ plane
      Y, Z = A1, A2
      X = fn(x, Y, Z)
      cset = ax.contour(X+x, Y, Z, [x], zdir='x',colors=('red',))

     # must set plot limits because the contour will likely extend
     # way beyond the displayed level. Otherwise matplotlib extends the plot limits
     # to encompass all values in the contour.
     ax.set_zlim3d(zmin, zmax)
     ax.set_xlim3d(xmin, xmax)
     ax.set_ylim3d(ymin, ymax)

     plt.show()

    if __name__ == '__main__':
     plot_implicit(heart_3d) 

效果是这个样子，挺有意思的：

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。