Python中urllib+urllib2+cookielib模块编写爬虫实战

发表于 5年以前  | 总阅读数:1056 次

超文本传输协议http构成了万维网的基础,它利用URI(统一资源标识符)来识别Internet上的数据,而指定文档地址的URI被称为URL(既统一资源定位符),常见的URL指向文件、目录或者执行复杂任务的对象(如数据库查找,internet搜索),而爬虫实质上正是通过对这些url进行访问、操作,从而获取我们想要的内容。对于没有商业需求的我们而言,想要编写爬虫的话,使用urllib,urllib2与cookielib三个模块便可以完成很多需求了。
首先要说明的是,urllib2并非是urllib的升级版,虽然同样作为处理url的相关模块,个人推荐尽量使用urllib2的接口,但我们并不能用urllib2完全代替urllib,处理URL资源有时会需要urllib中的一些函数(如urllib.urllencode)来处理数据。但二者处理url的大致思想都是通过底层封装好的接口让我们能够对url像对本地文件一样进行读取等操作。
下面就是一个获取百度页面内容的代码:


    import urllib2  
    connect= urllib2.Request('http://www.baidu.com')  
    url1 = urllib2.urlopen(connect)  
    print url.read() 

短短4行在运行之后,就会显示出百度页面的源代码。它的机理是什么呢?
当我们使用urllib2.Request的命令时,我们就向百度搜索的url("www.baidu.com")发出了一次HTTP请求,并将该请求映射到connect变量中,当我们使用urllib2.urlopen操作connect后,就会将connect的值返回到url1中,然后我们就可以像操作本地文件一样对url1进行操作,比如这里我们就使用了read()函数来读取该url的源代码。
这样,我们就可以写一只属于自己的简单爬虫了~下面是我写的抓取天涯连载的爬虫:


    import urllib2 
    url1="http://bbs.tianya.cn/post-16-835537-" 
    url3=".shtml#ty_vip_look[%E6%8B%89%E9%A3%8E%E7%86%8A%E7%8C%AB" 
    for i in range(1,481): 
      a=urllib2.Request(url1+str(i)+url3) 
      b=urllib2.urlopen(a) 
      path=str("D:/noval/天眼传人"+str(i)+".html") 
      c=open(path,"w+") 
      code=b.read() 
      c.write(code) 
      c.close 
      print "当前下载页数:",i 

事实上,上面的代码使用urlopen就可以达到相同的效果了:


    import urllib2 
    url1="http://bbs.tianya.cn/post-16-835537-" 
    url3=".shtml#ty_vip_look[%E6%8B%89%E9%A3%8E%E7%86%8A%E7%8C%AB" 
    for i in range(1,481): 
      #a=urllib2.Request(url1+str(i)+url3) 
      b=urllib2.urlopen((url1+str(i)+url3) 
      path=str("D:/noval/天眼传人"+str(i)+".html") 
      c=open(path,"w+") 
      code=b.read() 
      c.write(code) 
      c.close 
      print "当前下载页数:",i 

为什么我们还需要先对url进行request处理呢?这里需要引入opener的概念,当我们使用urllib处理url的时候,实际上是通过urllib2.OpenerDirector实例进行工作,他会自己调用资源进行各种操作如通过协议、打开url、处理cookie等。而urlopen方法使用的是默认的opener来处理问题,也就是说,相当的简单粗暴~对于我们post数据、设置header、设置代理等需求完全满足不了。
因此,当面对稍微高点的需求时,我们就需要通过urllib2.build_opener()来创建属于自己的opener,这部分内容我会在下篇博客中详细写~

而对于一些没有特别要求的网站,仅仅使用urllib的2个模块其实就可以获取到我们想要的信息了,但是一些需要模拟登陆或者需要权限的网站,就需要我们处理cookies后才能顺利抓取上面的信息,这时候就需要Cookielib模块了。cookielib 模块就是专门用来处理cookie相关了,其中比较常用的方法就是能够自动处理cookie的CookieJar()了,它可以自动存储HTTP请求生成的cookie,并向传出HTTP的请求中自动添加cookie。正如我前文所提到的,想要使用它的话,需要创建一个新的opener:


    import cookielib, urllib2 
    cj = cookielib.CookieJar() 
    opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) 

经过这样的处理后,cookie的问题就解决了~
而想要将cookies输出出来的话,使用print cj._cookies.values()命令后就可以了~

抓取豆瓣同城、登陆图书馆查询图书归还
在掌握了urllib几个模块的相关用法后,接下来就是进入实战步骤了~

(一)抓取豆瓣网站同城活动

豆瓣北京同城活动 该链接指向豆瓣同城活动的列表,向该链接发起request:


    # encoding=utf-8 
    import urllib 
    import urllib2 
    import cookielib 
    import re 



    cj=cookielib.CookieJar() 
    opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) 


    url="http://beijing.douban.com/events/future-all?start=0" 
    req=urllib2.Request(url) 
    event=urllib2.urlopen(req) 
    str1=event.read() 

我们会发现返回的html代码中,除了我们需要的信息之外,还夹杂了大量的页面布局代码:

2016120143529274.jpg \(659×571\)

如上图所示,我们只需要中间那些关于活动的信息。而为了提取信息,我们就需要正则表达式了~
正则表达式是一种跨平台的字符串处理工具/方法,通过正则表达式,我们可以比较轻松的提取字符串中我们想要的内容~
这里不做详细介绍了,个人推荐余晟老师的正则指引,挺适合新手入门的。下面给出正则表达式的大致语法:

2016120143546024.jpg \(799×1719\)

这里我使用捕获分组,将活动四要素(名称,时间,地点,费用)为标准进行分组,得到的表达式如下:

复制代码 代码如下:

regex=re.compile(r'summary">([\d\D]?)[\d\D]?class="hidden-xs">([\d\D]?)<time[\d\D]?

  • [\d\D]?strong>([\d\D]?)')

    这样就可以将几个部分提取出来了。

    总体代码如下:

    
        # -*- coding: utf-8 -*-  
        #---------------------------------------  
        #  program:豆瓣同城爬虫   
        #  author:GisLu 
        #  data:2014-02-08  
        #--------------------------------------- 
    
    
        import urllib 
        import urllib2 
        import cookielib 
        import re 
    
    
        cj=cookielib.CookieJar() 
        opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) 
    
    
        #正则提取   
        def search(str1): 
          regex=re.compile(r'summary">([\d\D]*?)</span>[\d\D]*?class="hidden-xs">([\d\D]*?)<time[\d\D]*?<li title="([\d\D]*?)">[\d\D]*?strong>([\d\D]*?)</strong>') 
          for i in regex.finditer(str1): 
            print "活动名称:",i.group(1) 
            a=i.group(2) 
            b=a.replace('</span>','') 
            print b.replace('\n','') 
            print '活动地点:',i.group(3) 
            c=i.group(4).decode('utf-8') 
            print '费用:',c 
    
    
    
        #获取url 
        for i in range(0,5): 
          url="http://beijing.douban.com/events/future-all?start=" 
          url=url+str(i*10) 
          req=urllib2.Request(url) 
          event=urllib2.urlopen(req) 
          str1=event.read() 
          search(str1) 
    

    在这里需要注意一下编码的问题,因为我使用的版本还是python2.X,所以在内部汉字字符串传递的时候需要来回转换,比如在最后打印"费用"这一项的时候,必须使用
    i.group(4).decode('utf-8') 将group(4元组中的ASCII码转换为utf8格式才行,否则会发现输出的是乱码。
    而在python中,正则模块re提供了两种常用的全局查找方式:findall 和 finditer,其中findall是一次性处理完毕,比较消耗资源;而finditer则是迭代进行搜索,个人比较推荐使用这一方法。

    最后得到的结果如下,大功告成~

    2016120143648197.jpg \(595×488\)

    (二)模拟登陆图书馆系统查询书籍归还情况

    既然我们能够通过python向指定网站发出请求获取信息,那么自然也能通过python模拟浏览器进行登陆等操作~
    而模拟的关键,就在于我们向指定网站服务器发送的信息需要和浏览器的格式一模一样才行~
    这就需要分析出我们想要登陆的那个网站接受信息的方式。通常我们需要对浏览器的信息交换进行抓包~
    抓包软件中,目前比较流行的是wireshark,相当强大~不过对于我们新手来说,IE、Foxfire或者chrome自带的工具就足够我们使用了~

    这里就以本人学校的图书馆系统为例子~

    2016120143733259.jpg \(613×276\)

    我们可以通过模拟登陆,最后进入图书管理系统查询我们借阅的图书归还情况。首先要进行抓包分析我们需要发送哪些信息才能成功模拟浏览器进行登陆操作。

    2016120143755049.jpg \(958×609\)

    我使用的是chrome浏览器,在登陆页面按F12调出chrome自带的开发工具,选择network项就可以输入学号密码选择登陆了。
    观察登陆过程中的网络活动,果然发现可疑分子了:

    2016120143815420.jpg \(840×83\)

    分析这个post指令后,可以确认其就是发送登陆信息(账号、密码等)的关键命令。
    还好我们学校比较穷,网站做的一般,这个包完全没有加密~那么剩下的就很简单了~记下headers跟post data就OK了~
    其中headers中有很多实用的信息,一些网站可能会根据user-Agent来判断你是否是爬虫程序从而决定是否允许你访问,而Referer则是很多网站常常用来反盗链的,如果服务器接收到的请求中referer与管理员设定的规则不符,那么服务器也会拒绝发送资源。
    而post data就是我们在登录过程中浏览器向登陆服务器post的信息了,通常账户、密码之类的数据都包含在里面。这里往往还有一些其他的数据如布局等信息也要发送出去,这些信息通常我们在操作浏览器的时候没有任何存在感,但没了他们服务器是不会响应我们滴。

    2016120143835688.jpg \(667×261\)

    2016120143856192.jpg \(287×165\)

    现在postdata 跟headers的格式我们全部知道了~模拟登陆就很简单了:

    
        import urllib 
        #---------------------------------------  
        #  @program:图书借阅查询   
        #  @author:GisLu 
        #  @data:2014-02-08  
        #--------------------------------------- 
    
        import urllib2 
        import cookielib 
        import re 
    
        cj=cookielib.CookieJar() 
        opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) 
        opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)')] 
    
        urllib2.install_opener(opener) 
    
        #登陆获取cookies 
        postdata=urllib.urlencode({ 
            'user':'X1234564', 
            'pw':'demacialalala', 
            'imageField.x':'0', 
            'imageField.y':'0'}) 
    
    
    
        rep=urllib2.Request( 
              url='http://210.45.210.6/dzjs/login.asp', 
              data=postdata 
            ) 
        result=urllib2.urlopen(rep) 
        print result.geturl() 
    
    

    其中urllib.urlencode负责将postdata自动进行格式转换,而opener.addheaders则是在我们的opener处理器中为后续请求添加我们预设的headers。
    测试后发现,登陆成功~~
    那么剩下的就是找出图书借还查询所在页面的url,再用正则表达式提取出我们需要的信息了~~
    整体代码如下:

    
        import urllib 
        #---------------------------------------  
        #  @program:图书借阅查询   
        #  @author:GisLu 
        #  @data:2014-02-08  
        #--------------------------------------- 
    
        import urllib2 
        import cookielib 
        import re 
    
        cj=cookielib.CookieJar() 
        opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) 
        opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)')] 
    
        urllib2.install_opener(opener) 
    
        #登陆获取cookies 
        postdata=urllib.urlencode({ 
            'user':'X11134564', 
            'pw':'demacialalala', 
            'imageField.x':'0', 
            'imageField.y':'0'}) 
    
    
    
        rep=urllib2.Request( 
              url='http://210.45.210.6/dzjs/login.asp', 
              data=postdata 
            ) 
        result=urllib2.urlopen(rep) 
        print result.geturl() 
    
    
    
        #获取账目表 
    
        Postdata=urllib.urlencode({ 
            'nCxfs':'1', 
            'submit1':'检索'}) 
    
        aa=urllib2.Request( 
          url='http://210.45.210.6/dzjs/jhcx.asp', 
          data=Postdata 
          ) 
        bb=urllib2.urlopen(aa) 
        cc=bb.read() 
        zhangmu=re.findall('tdborder4 >(.*?)</td>',cc) 
    
        for i in zhangmu: 
          i=i.decode('gb2312') 
          i=i.encode('gb2312') 
          print i.strip('  ') 
    

    下面是程序运行结果~

    2016120143937841.jpg \(254×300\)

  •  相关推荐

    刘强东夫妇:“移民美国”传言被驳斥

    京东创始人刘强东和其妻子章泽天最近成为了互联网舆论关注的焦点。有关他们“移民美国”和在美国购买豪宅的传言在互联网上广泛传播。然而,京东官方通过微博发言人发布的消息澄清了这些传言,称这些言论纯属虚假信息和蓄意捏造。

    发布于:1年以前  |  808次阅读  |  详细内容 »

    博主曝三大运营商,将集体采购百万台华为Mate60系列

    日前,据博主“@超能数码君老周”爆料,国内三大运营商中国移动、中国电信和中国联通预计将集体采购百万台规模的华为Mate60系列手机。

    发布于:1年以前  |  770次阅读  |  详细内容 »

    ASML CEO警告:出口管制不是可行做法,不要“逼迫中国大陆创新”

    据报道,荷兰半导体设备公司ASML正看到美国对华遏制政策的负面影响。阿斯麦(ASML)CEO彼得·温宁克在一档电视节目中分享了他对中国大陆问题以及该公司面临的出口管制和保护主义的看法。彼得曾在多个场合表达了他对出口管制以及中荷经济关系的担忧。

    发布于:1年以前  |  756次阅读  |  详细内容 »

    抖音中长视频App青桃更名抖音精选,字节再发力对抗B站

    今年早些时候,抖音悄然上线了一款名为“青桃”的 App,Slogan 为“看见你的热爱”,根据应用介绍可知,“青桃”是一个属于年轻人的兴趣知识视频平台,由抖音官方出品的中长视频关联版本,整体风格有些类似B站。

    发布于:1年以前  |  648次阅读  |  详细内容 »

    威马CDO:中国每百户家庭仅17户有车

    日前,威马汽车首席数据官梅松林转发了一份“世界各国地区拥车率排行榜”,同时,他发文表示:中国汽车普及率低于非洲国家尼日利亚,每百户家庭仅17户有车。意大利世界排名第一,每十户中九户有车。

    发布于:1年以前  |  589次阅读  |  详细内容 »

    研究发现维生素 C 等抗氧化剂会刺激癌症生长和转移

    近日,一项新的研究发现,维生素 C 和 E 等抗氧化剂会激活一种机制,刺激癌症肿瘤中新血管的生长,帮助它们生长和扩散。

    发布于:1年以前  |  449次阅读  |  详细内容 »

    苹果据称正引入3D打印技术,用以生产智能手表的钢质底盘

    据媒体援引消息人士报道,苹果公司正在测试使用3D打印技术来生产其智能手表的钢质底盘。消息传出后,3D系统一度大涨超10%,不过截至周三收盘,该股涨幅回落至2%以内。

    发布于:1年以前  |  446次阅读  |  详细内容 »

    千万级抖音网红秀才账号被封禁

    9月2日,坐拥千万粉丝的网红主播“秀才”账号被封禁,在社交媒体平台上引发热议。平台相关负责人表示,“秀才”账号违反平台相关规定,已封禁。据知情人士透露,秀才近期被举报存在违法行为,这可能是他被封禁的部分原因。据悉,“秀才”年龄39岁,是安徽省亳州市蒙城县人,抖音网红,粉丝数量超1200万。他曾被称为“中老年...

    发布于:1年以前  |  445次阅读  |  详细内容 »

    亚马逊股东起诉公司和贝索斯,称其在购买卫星发射服务时忽视了 SpaceX

    9月3日消息,亚马逊的一些股东,包括持有该公司股票的一家养老基金,日前对亚马逊、其创始人贝索斯和其董事会提起诉讼,指控他们在为 Project Kuiper 卫星星座项目购买发射服务时“违反了信义义务”。

    发布于:1年以前  |  444次阅读  |  详细内容 »

    苹果上线AppsbyApple网站,以推广自家应用程序

    据消息,为推广自家应用,苹果现推出了一个名为“Apps by Apple”的网站,展示了苹果为旗下产品(如 iPhone、iPad、Apple Watch、Mac 和 Apple TV)开发的各种应用程序。

    发布于:1年以前  |  442次阅读  |  详细内容 »

    特斯拉美国降价引发投资者不满:“这是短期麻醉剂”

    特斯拉本周在美国大幅下调Model S和X售价,引发了该公司一些最坚定支持者的不满。知名特斯拉多头、未来基金(Future Fund)管理合伙人加里·布莱克发帖称,降价是一种“短期麻醉剂”,会让潜在客户等待进一步降价。

    发布于:1年以前  |  441次阅读  |  详细内容 »

    光刻机巨头阿斯麦:拿到许可,继续对华出口

    据外媒9月2日报道,荷兰半导体设备制造商阿斯麦称,尽管荷兰政府颁布的半导体设备出口管制新规9月正式生效,但该公司已获得在2023年底以前向中国运送受限制芯片制造机器的许可。

    发布于:1年以前  |  437次阅读  |  详细内容 »

    马斯克与库克首次隔空合作:为苹果提供卫星服务

    近日,根据美国证券交易委员会的文件显示,苹果卫星服务提供商 Globalstar 近期向马斯克旗下的 SpaceX 支付 6400 万美元(约 4.65 亿元人民币)。用于在 2023-2025 年期间,发射卫星,进一步扩展苹果 iPhone 系列的 SOS 卫星服务。

    发布于:1年以前  |  430次阅读  |  详细内容 »

    𝕏(推特)调整隐私政策,可拿用户发布的信息训练 AI 模型

    据报道,马斯克旗下社交平台𝕏(推特)日前调整了隐私政策,允许 𝕏 使用用户发布的信息来训练其人工智能(AI)模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定,𝕏可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息,来帮助训练 𝕏 的机器学习或人工智能模型。

    发布于:1年以前  |  428次阅读  |  详细内容 »

    荣耀CEO谈华为手机回归:替老同事们高兴,对行业也是好事

    9月2日,荣耀CEO赵明在采访中谈及华为手机回归时表示,替老同事们高兴,觉得手机行业,由于华为的回归,让竞争充满了更多的可能性和更多的魅力,对行业来说也是件好事。

    发布于:1年以前  |  423次阅读  |  详细内容 »

    AI操控无人机能力超越人类冠军

    《自然》30日发表的一篇论文报道了一个名为Swift的人工智能(AI)系统,该系统驾驶无人机的能力可在真实世界中一对一冠军赛里战胜人类对手。

    发布于:1年以前  |  423次阅读  |  详细内容 »

    AI生成的蘑菇科普书存在可致命错误

    近日,非营利组织纽约真菌学会(NYMS)发出警告,表示亚马逊为代表的电商平台上,充斥着各种AI生成的蘑菇觅食科普书籍,其中存在诸多错误。

    发布于:1年以前  |  420次阅读  |  详细内容 »

    社交媒体平台𝕏计划收集用户生物识别数据与工作教育经历

    社交媒体平台𝕏(原推特)新隐私政策提到:“在您同意的情况下,我们可能出于安全、安保和身份识别目的收集和使用您的生物识别信息。”

    发布于:1年以前  |  411次阅读  |  详细内容 »

    国产扫地机器人热销欧洲,国产割草机器人抢占欧洲草坪

    2023年德国柏林消费电子展上,各大企业都带来了最新的理念和产品,而高端化、本土化的中国产品正在不断吸引欧洲等国际市场的目光。

    发布于:1年以前  |  406次阅读  |  详细内容 »

    罗永浩吐槽iPhone15和14不会有区别,除了序列号变了

    罗永浩日前在直播中吐槽苹果即将推出的 iPhone 新品,具体内容为:“以我对我‘子公司’的了解,我认为 iPhone 15 跟 iPhone 14 不会有什么区别的,除了序(列)号变了,这个‘不要脸’的东西,这个‘臭厨子’。

    发布于:1年以前  |  398次阅读  |  详细内容 »
     相关文章
    Android插件化方案 5年以前  |  237229次阅读
    vscode超好用的代码书签插件Bookmarks 2年以前  |  8063次阅读
     目录