python3中dict(字典)的使用方法示例

发表于 5年以前  | 总阅读数:289 次

一、clear(清空字典内容)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    print(stu.clear())

    #输出:None

二、copy(拷贝字典)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    stu2 = stu.copy()
    print(stu2)

三、fromkeys(指定一个列表,把列表中的值作为字典的key,生成一个字典)


    name = ['tom','lucy','sam']
    print(dict.fromkeys(name))
    print(dict.fromkeys(name,25)) #指定默认值

    #输出:{'tom': None, 'lucy': None, 'sam': None}
    #   {'tom': 25, 'lucy': 25, 'sam': 25}

四、get(指定key,获取对应的值)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    print(stu.get('num2'))

    #输出:Lucy

五、items(返回由"键值对组成元素"的列表)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    print(stu.items())

    #输出:dict_items([('num2', 'Lucy'), ('num3', 'Sam'), ('num1', 'Tom')])

六、keys(获取字典所有的key)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    print(stu.keys())

    #输出:dict_keys(['num3', 'num1', 'num2'])

七、pop(获取指定key的value,并在字典中删除)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    name = stu.pop('num2')
    print(name,stu)

    #输出:Lucy {'num1': 'Tom', 'num3': 'Sam'}

八、popitem(随机获取某个键值对,并在字典中删除)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    name = stu.popitem()
    print(name,stu)

    #输出:('num2', 'Lucy') {'num3': 'Sam', 'num1': 'Tom'}

九、setdefault(获取指定key的value,如果key不存在,则创建)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    name = stu.setdefault('num5')
    print(name,stu)

    #输出:None {'num1': 'Tom', 'num2': 'Lucy', 'num5': None, 'num3': 'Sam'}

十、update(添加键 - 值对到字典)


    stu = {
      'num1':'Tom',
      'num2':'Lucy',
      'num3':'Sam',
    }
    stu.update({'num4':'Ben'})
    print(stu)

    #输出:{'num2': 'Lucy', 'num3': 'Sam', 'num1': 'Tom', 'num4': 'Ben'}

总结

以上就是关于python3中dict(字典)的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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