举例介绍Python中的25个隐藏特性

注:这里忽略了生成器，装饰器，交换变量等熟知技巧
1. 函数参数unpack

老生常谈的了:

    def foo(x, y):
      print x, y

    alist = [1, 2]
    adict = {'x': 1, 'y': 2}

    foo(*alist) # 1, 2
    foo(**adict) # 1, 2

2. 链式比较操作符

    >>> x = 3
    >>> 1 < x < 5
    True
    >>> 4 > x >=3
    True

3. 注意函数的默认参数

    >>> def foo(x=[]):
    ...   x.append(1)
    ...   print x
    ...
    >>> foo()
    [1]
    >>> foo()
    [1, 1]

更安全的做法:

    >>> def foo(x=None):
    ...   if x is None:
    ...     x = []
    ...   x.append(1)
    ...   print x
    ...
    >>> foo()
    [1]
    >>> foo()
    [1]
    >>>

4. 字典有个get()方法

dct.get(key[,default_value]), 当字典dct中找不到key时，get就会返回default_value

    sum[value] = sum.get(value, 0) + 1

5. 带关键字的格式化

    >>> print "Hello %(name)s !" % {'name': 'James'}
    Hello James !
    >>> print "I am years %(age)i years old" % {'age': 18}
    I am years 18 years old

更新些的格式化:

    >>> print "Hello {name} !".format(name="James")
    Hello James !

快有些模板引擎的味道了:)
6. for…else 语法

    >>> for i in (1, 3, 5):
    ...   if i % 2 == 0:
    ...     break
    ... else:
    ...   print "var i is always an odd"
    ...
    var i is always an odd
    >>>

else语句块会在循环结束后执行，除非在循环块中执行break
7. dict 的特殊方法missing

Python 2.5之后引入的。当查找不到key的时候，会执行这个方法。

    >>> class Dict(dict):
    ...  def __missing__(self, key):
    ...   self[key] = []
    ...   return self[key]
    ...
    >>> dct = Dict()
    >>> dct["foo"].append(1)
    >>> dct["foo"].append(2)
    >>> dct["foo"]
    [1, 2]

这很像collections.defaultdict不是吗?

    >>> from collections import defaultdict
    >>> dct = defaultdict(list)
    >>> dct["foo"]
    []
    >>> dct["bar"].append("Hello")
    >>> dct
    defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['Hello']})

8. 切片操作的步长参数

还能用步长-1来反转链表:

9.另一种字符串连接

    >>> Name = "Wang" "Hong"
    >>> Name
    'WangHong'

连接多行:

    >>> Name = "Wang" \
    ... "Hong"
    >>> Name
    'WangHong'
    **10. Python解释器中的"_"
    ** 
    >>> range(4)
    [0, 1, 2, 3]
    >>> _
    [0, 1, 2, 3]

_即Python解释器上一次返回的值
11. Python 描述器

Python描述器是Python 中很魔幻的东西，方法等都是描述器。不再举例
12. Zen

    import this

13. 嵌套列表推导式

    >>> [(i, j) for i in range(3) for j in range(i)]
    [(1, 0), (2, 0), (2, 1)]
    **14. try/except/else
    ** 
    try:
     put_4000000000_volts_through_it(parrot)
    except Voom:
     print "'E's pining!"
    else:
     print "This parrot is no more!"
    finally:
     end_sketch()

15. print 重定向输出到文件

    >>> print >> open("somefile", "w+"), "Hello World"

注意打开的模式:"w+"而不能"w", 当然"a"是可以的
16. 省略号

在Python3中你可以直接使用省略号这个文法:

    Python 3.2 (r32:88445, Oct 20 2012, 14:09:50)
    [GCC 4.5.2] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> ...
    Ellipsis

Python2 中呢?

    >>> class C(object):
    ... def __getitem__(self, item):
    ...  return item
    ...
    >>> C()[1:2, ..., 3]
    (slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)
    >>>

17. Python3中的元组unpack

真的但愿Python2也这样:

    >>> a, b, *rest = range(10)
    >>> a
    0
    >>> b
    1
    >>> rest
    [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

当然也可以取出最后一个:

    >>> first, second, *rest, last = range(10)
    >>> first
    0
    >>> second
    1
    >>> last
    9
    >>> rest
    [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

18. pow()还有第三个参数

我们都知道内置函数pow,pow(x,y)即x**y

但是它还可以有第三个参数:

    >>> pow(4, 2, 2)
    0
    >>> pow(4, 2, 3)
    1

其实第三个参数是来求模的:pow(x,y,z)?==?(x**y)?%z

注意，内置的pow和math.pow并不是一个函数，后者只接受2个参数
19. enumerate还有第二个参数

enumerate很赞，可以给我们索引和序列值的对, 但是它还有第二个参数:

    >>> lst = ["a", "b", "c"]
    >>> list(enumerate(lst, 1))
    [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

这个参数用来: 指明索引的起始值
20. 显式的声明一个集合

新建一个集合，我们会:

    >>> set([1,2,3])

在Python 2.7 之后可以这么写了:

    >>> {1,2,3}
    set([1, 2, 3])

21. 用切片来删除序列的某一段

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    >>> a[1:4] = []
    >>> a
    [1, 5, 6, 7]

当然用dela[1:4]也是可以的

去除偶数项(偶数索引的):

    >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    >>> del a[::2]
    >>> a
    [1, 3, 5, 7]

22. isinstance可以接收一个元组

这个真的鲜为人知, 我们可以用isinstance(x,(float,int))来判断x是不是数:

    >>> isinstance(1, (float, int))
    True
    >>> isinstance(1.3, (float, int))
    True
    >>> isinstance("1.3", (float, int))
    False

那么对于第三个测试，你把str加入元组就可以看到这是怎么回事了:

    >>> isinstance("1.3", (float, int, str))
    True

也就是那个元组里面是或的关系，只要是其中一个的实例就返回True
23. 字典里的无限递归

    >>> a, b = {}, {}
    >>> a['b'] = b
    >>> b['a'] = a
    >>> a
    {'b': {'a': {...}}}

当然你可以制作一个链表中的无限循环:

    >>> a, b = [], []
    >>> a.append(b)
    >>> b.append(a)
    >>> a
    [[[...]]]

真心不知道有什么用，不过蛮好玩的不是吗
24. Python可以认识Unicode中的数字

所以说，Python很赞:

    >>> int(u'1234')
    1234

不只是ASCII字符串的可以认出来，连Unicode的也可以。
25. 不能访问到的属性

回答这个答案的人太坏了:)

    >>> class O(object):pass
    ...
    >>> o = O()
    >>> setattr(o, "can't touch this", 123)
    >>> o.can't touch this
     File "<stdin>", line 1
      o.can't touch this
               ^
    SyntaxError: EOL while scanning string literal
    >>>
     File "<stdin>", line 1
      o.can't touch this
               ^
    SyntaxError: EOL while scanning string literal

不过，能用setattr设置属性，就可以用getattr取出