剖析Python的Tornado框架中session支持的实现代码

发表于 5年以前  | 总阅读数:1157 次

tornado 里面没有 session?不,当然有~我知道 github 上肯定有人帮我写好了~ O(∩_∩)O~
于是乎,找到下面这个项目,用 memcached 实现 tornado 的 session。光会用可不行啊,让我们看看是怎么写的~

  项目地址:tornado-memcached-sessions  

  让我们先从 demo 看起....

  app.py 中:  
 首先可以注意到,这里定义了一个新的 Application 类,继承于 tornado.web.Application, 在该类的初始化方法中,设定了应用参数 settings, 之后初始化父类和 session_manager.(这是什么?暂时不管它...)

    class Application(tornado.web.Application): 
      def __init__(self): 
        settings = dict( 
          # 设定 cookie_secret, 用于 secure_cookie 
          cookie_secret = "e446976943b4e8442f099fed1f3fea28462d5832f483a0ed9a3d5d3859f==78d", 
          # 设定 session_secret 用于生成 session_id 
          session_secret = "3cdcb1f00803b6e78ab50b466a40b9977db396840c28307f428b25e2277f1bcc", 
          # memcached 地址 
          memcached_address = ["127.0.0.1:11211"], 
          # session 过期时间 
          session_timeout = 60, 
          template_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"), 
          static_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"), 
          xsrf_cookies = True, 
          login_url = "/login", 
        ) 

        handlers = [ 
          (r"/", MainHandler), 
          (r"/login", LoginHandler) 
        ] 

        # 初始化父类 tornado.web.Application 
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings) 
        # 初始化该类的 session_manager 
        self.session_manager = session.SessionManager(settings["session_secret"], settings["memcached_address"], settings["session_timeout"]) 
  在下面的 LoginHandler 中我们可以看到 session 的使用:  

    class LoginHandler(BaseHandler): 
      def get(self): 
        self.render("login.html") 

      def post(self): 
        # 以字典的键值对形式存取 
        self.session["user_name"] = self.get_argument("name") 
        # 修改完要调用 session 的 save, 否则等于没有修改哦... 
        self.session.save() 
        self.redirect("/") 
 从使用来看是不是非常简洁和清晰?那么,细心的你是不是发现现在的 handler 没有继承于 tornado.web.RequestHandler?带着强烈的探(zuo)索(si)精神我们打开了 base.py。天啊,好短....(噢,你想到哪里去了...)  
 BaseHandler 的方法只是初始化,并重写了 get_current_user 的用于用户登录验证的方法。  

    class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler): 
      def __init__(self, *argc, **argkw): 
        super(BaseHandler, self).__init__(*argc, **argkw) 
        # 定义 handler 的 session, 注意,根据 HTTP 特点,每次访问都会初始化一个 Session 实例哦,这对于你后面的理解很重要 
        self.session = session.Session(self.application.session_manager, self) 

      # 这是干嘛的?用于验证登录...请 google 关于 tornado.web.authenticated, 其实就是 tornado 提供的用户验证 
      def get_current_user(self): 
        return self.session.get("user_name") 
  看到这里,是不是心满意足?噢,我终于理解了!。。。喂,说好的探(zuo)索(si)精神呢?关键在于 session.py 啊!你一脸茫然地回过了头....

首先看看需要的库:
pickle 一个用于序列化反序列化的库(听不懂?你直接看成和 json 一样作用就行了...)
hmac 和 hashlib 用于生成加密字符串
uuid 用于生成一个唯一 id
memcache Python 的 memcache 客户端

  这里面有三个类,SessionData Session 和 SessionManager。先看最简单的 SessionData。  
  SessionData 用于以字典的结构存储 session 数据,继承于字典,其实只比字典多了两个成员变量:

    # 继承字典,因为 session 的存取类似于字典 
    class SessionData(dict): 
      # 初始化时提供 session id 和 hmac_key 
      def __init__(self, session_id, hmac_key): 
        self.session_id = session_id 
        self.hmac_key = hmac_key 
  然后就是真正的 Session 类了。Session 类继承于 SessionData, 注意,它还是十分像内置类型字典,只是重写了自己的初始化方法,并定义了 save 接口――用于保存修改后的 session 数据。

    # 继承 SessionData 类 
    class Session(SessionData): 
      # 初始化,绑定 session_manager 和 tornado 的对应 handler 
      def __init__(self, session_manager, request_handler): 
        self.session_manager = session_manager 
        self.request_handler = request_handler 

        try: 
          # 正常是获取该 session 的所有数据,以 SessionData 的形式保存 
          current_session = session_manager.get(request_handler) 
        except InvalidSessionException: 
          # 如果是第一次访问会抛出异常,异常的时候是获取了一个空的 SessionData 对象,里面没有数据,但包含新生成的 
          # session_id 和 hmac_key 
          current_session = session_manager.get() 

        # 取出 current_session 中的数据,以键值对的形式迭代存下 
        for key, data in current_session.iteritems(): 
          self[key] = data 

        # 保存下 session_id 
        self.session_id = current_session.session_id 
        # 以及对应的 hmac_key 
        self.hmac_key = current_session.hmac_key 

      # 定义 save 方法,用于 session 修改后的保存,实际调用 session_manager 的 set 方法 
      def save(self): 
        self.session_manager.set(self.request_handler, self) 
 __init__ 方法比较难理解,基本流程是定义自己的 session_manager 和 handler 处理对象。然后通过 session_manager 获得已有的 session 数据,用这些数据初始化一个访问的用户的 session, 如果用户是第一次访问,那么他拿到的是一个新的 SessionData 对象,因为有可能是新用户,所以这里要对 session_id 和 hmac_key(什么鬼) 进行赋值。  
  而 save 方法是提供了对修改 session 数据后的保存接口,实际是调用 session_manager 的 set 方法,具体实现先不考虑。

  看到这两个类,你就应该对 session 的工作有基本理解,可以从用户访问的流程来考虑。注意 BaseHandler 这个入口,每个用户的访问都是一次 HTTP 请求。当用户第一次访问或者上一次的 session 过期了,这时用户访问时 tornado 建立了一个 handler 对象(该 handler 一定继承于 BaseHandler),并且在初始化时建立了一个 session 对象,因为是新访问,所以目前 session 里面没有数据,在之后采用 键/值 对的形式读写 session(不要忘了 Session 具有字典的所有操作),修改后通过 save 方法保存 session。如果用户不是新访问,那么也是按照上述的流程,不过 session 初始化时把 之前的数据取出来保存在该实例中。当用户结束访问,HTTP 断开连接,handler 实例销毁,session 实例销毁(注意,是实例销毁,不是数据销毁)。

  下面准备讲 SessionManager 是吧,来~一个一个函数看~

  首先是初始化,设置密钥, memcache 地址,session 超时时间。

    # 初始化需要一个用于 session 加密的 secret, memcache 地址, session 的过期时间 
    def __init__(self, secret, memcached_address, session_timeout): 
      self.secret = secret 
      self.memcached_address = memcached_address 
      self.session_timeout = session_timeout 
 接着是 _fetch 方法,以 session_id  为键从 memcached 中取出数据,并用 pickle 反序列化解析数据:

    # 该方法用 session_id 从 memcache 中取出数据 
    def _fetch(self, session_id): 
      try: 
        # 连接 memcache 服务器 
        mc = memcache.Client(self.memcached_address, debug=0) 
        # 获取数据 
        session_data = raw_data = mc.get(session_id) 
        if raw_data != None: 
          # 为了重新刷新 timeout 
          mc.replace(session_id, raw_data, self.session_timeout, 0) 
          # 反序列化 
          session_data = pickle.loads(raw_data) 
        # 如果拿到的数据是字典形式,才进行返回 
        if type(session_data) == type({}): 
          return session_data 
        else: 
          return {} 
      except IOError: 
        return {} 
  get 经过安全检查后,以 SessionData 的形式返回 memcached 的数据(调用了 _fetch)方法。  

    def get(self, request_handler = None): 

      # 获取对应的 session_id 和 hmac_key 
      if (request_handler == None): 
        session_id = None 
        hmac_key = None 
      else: 
        # session 的基础还是靠 cookie 
        session_id = request_handler.get_secure_cookie("session_id") 
        hmac_key = request_handler.get_secure_cookie("verification") 

      # session_id 不存在的时候则生成一个新的 session_id 和 hmac_key 
      if session_id == None: 
        session_exists = False 
        session_id = self._generate_id() 
        hmac_key = self._generate_hmac(session_id) 
      else: 
        session_exists = True 

      # 检查 hmac_key 
      check_hmac = self._generate_hmac(session_id) 
      # 不通过则抛出异常 
      if hmac_key != check_hmac: 
        raise InvalidSessionException() 

      # 新建 SessionData 对象 
      session = SessionData(session_id, hmac_key) 

      if session_exists: 
        # 通过 _fetch 方法获取 memcache 中该 session 的所有数据 
        session_data = self._fetch(session_id) 
        for key, data in session_data.iteritems(): 
          session[key] = data 

      return session 
 至于 set 方法,是为了更新 memcached 的数据。  

    # 设置新的 session,需要设置 handler 的 cookie 和 memcache 客户端 
    def set(self, request_handler, session): 
      # 设置浏览器的 cookie 
      request_handler.set_secure_cookie("session_id", session.session_id) 
      request_handler.set_secure_cookie("verification", session.hmac_key) 
      # 用 pickle 进行序列化 
      session_data = pickle.dumps(dict(session.items()), pickle.HIGHEST_PROTOCOL) 
      # 连接 memcache 服务器 
      mc = memcache.Client(self.memcached_address, debug=0) 
      # 写入 memcache 
      mc.set(session.session_id, session_data, self.session_timeout, 0) 
 最后的两个函数,一个是生成 session_id,另一个用 session_id 与密钥加密后生成一个加密字符串,用于验证。

    # 生成 session_id 
    def _generate_id(self): 
      new_id = hashlib.sha256(self.secret + str(uuid.uuid4())) 
      return new_id.hexdigest() 

    # 生成 hmac_key 
    def _generate_hmac(self, session_id): 
      return hmac.new(session_id, self.secret, hashlib.sha256).hexdigest() 
  我们在哪里初始化了 SessionManager 呢?还记得第一篇里面的 Application 类吗?噢...快回去翻翻。
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