深入理解Python装饰器

装饰器简介：

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。

装饰器最早在Python 2.5中出现，它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object，这样的对象定义有call方法)。在Python 2.6以及之后的Python版本中，装饰器被进一步用于加工类。

装饰器主要是用来包装函数，对于一些常用的功能，譬如：日志打印，函数计时，身份认证。我们可以使用装饰器来实现，这样可以降低整个程序的复杂度和减少程序的代码量。

它实际上就是函数，不同的是，它把一个函数当做参数，然后返回一个替代版函数。

下面看一个简单的示例：

    def add_number(func):
    def adder(arg):
    return func(arg)+100
    return adder
    def f(x):
    return x
    f=add_number(f)
    print f(20)

add_number就是一个装饰器函数，它接受一个函数（f）作为参数，然后返回另外一个函数（adder）赋值给原来的函数，这样，原来的函数不用新添加额外的代码量而实现了加法的功能。

这个就是装饰器的原始实现。

But，这种方式还是有点不太方便，毕竟还是绕了一圈，用f=add_number(f)来给原来的函数重新赋值。

其实，Python中可以用下列方式来简化对于装饰器的引用。

    def add_number(func):
    def adder(arg):
    return func(arg)+100
    return adder
    @add_number
    def f(x):
    return x
    print f(20)

只需一个简单的@add_numbe调用，是不是方便，简单了很多，基本上没侵入原来的代码。

额，大家发现没有，作为装饰器，每次接受的参数无非两种：函数和函数的参数，但书写的格式基本一样，有没有办法来简化这种书写呢？

有，Python提供了一个decorator包，可以大大简化装饰器的书写。

So，第三种实现方式为：

    from decorator import decorator
    @decorator
    def wrapper(func,arg):
    return func(arg)+100
    @wrapper
    def f(x):
    return x
    print f(20)

喔，果然更加简单了~

以上示例接受的都是一个参数，其实，函数本身是可以接受可变参数的。

如：

    @decorator
    def wrapper(f,arg1,*args,**kwargs):
    print "I am just a wrapper~"
    return f(arg1,*args,**kwargs)
    @wrapper
    def f(arg1,*args,**kwargs):
    print arg1
    for eacheArg in args:
    print 'non-keyword arg:',eacheArg
    for eachKw in kwargs.keys():
    print 'keyword arg: %s:%d' % (eachKw,kwargs[eachKw])
    args=('Joy','Steve')
    kwargs={"age":20}
    f('China',*args,**kwargs)

输出结果为：

    I am just a wrapper~
    China
    non-keyword arg: Joy
    non-keyword arg: Steve
    keyword arg: age:20

关于*args,*kwargs的区别，两者都可用于表示可变长度的参数。只不过前者是用元祖表示，没有key值，后者是字典，有key值。两者可用于在同一个函数中，但是，args必须出现在**kwargs之前。

譬如下例：

    def test_var_args_call(arg1, arg2, arg3):
    print "arg1:", arg1
    print "arg2:", arg2
    print "arg3:", arg3
    args=(1,2,3)
    kwargs ={"arg1":"1","arg3": 3, "arg2": "2"}
    test_var_args_call(*args)
    print '-----------------'
    test_var_args_call(**kwargs)

两者的实现效果一样。

最后来个示例，通过显示函数执行的时间来装饰一个函数

    import time
    def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
    print '[%s] %s() was called...' % (time.ctime(),func.__name__)
    return func(*args, **kw)
    return wrapper
    @log
    def foo():
    pass
    for i in range(4):
    foo()
    time.sleep(1)

输出结果如下：

    [Wed Jul 27 09:17:23 2016] foo() was called...
    [Wed Jul 27 09:17:24 2016] foo() was called...
    [Wed Jul 27 09:17:25 2016] foo() was called...
    [Wed Jul 27 09:17:26 2016] foo() was called...

以上所述是小编给大家介绍的深入理解Python装饰器，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！