Python sqlite3事务处理方法实例分析

本文实例讲述了Python sqlite3事务处理方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

sqlite3事务总结:

在connect()中不传入 isolation_level

事务处理:

使用connection.commit()

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    '''sqlite3事务总结:
    在connect()中不传入 isolation_level
    事务处理:
      使用connection.commit()
    分析:
      智能commit状态:
        生成方式: 在connect()中不传入 isolation_level, 此时isolation_level==''
          在进行 执行Data Modification Language (DML) 操作(INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE)时, 会自动打开一个事务,
          在执行 非DML, 非query (非 SELECT 和上面提到的)语句时, 会隐式执行commit
          可以使用 connection.commit()方法来进行提交
        注意:
          不能和cur.execute("COMMIT")共用
      自动commit状态:
        生成方式: 在connect()中传入 isolation_level=None
          这样,在任何DML操作时,都会自动提交
        事务处理
          connection.execute("BEGIN TRANSACTION")
          connection.execute("COMMIT")
        如果不使用事务, 批量添加数据非常缓慢
    数据对比:
      两种方式, 事务耗时差别不大
      count = 100000
        智能commit即时提交耗时: 0.621
        自动commit耗时: 0.601
        智能commit即时提交耗时: 0.588
        自动commit耗时: 0.581
        智能commit即时提交耗时: 0.598
        自动commit耗时: 0.588
        智能commit即时提交耗时: 0.589
        自动commit耗时: 0.602
        智能commit即时提交耗时: 0.588
        自动commit耗时: 0.622
    '''
    import sys
    import time
    class Elapse_time(object):
      '''耗时统计工具'''
      def __init__(self, prompt=''):
        self.prompt = prompt
        self.start = time.time()
      def __del__(self):
        print('%s耗时: %.3f' % (self.prompt, time.time() - self.start))
    CElapseTime = Elapse_time
    import sqlite3
    # -------------------------------------------------------------------------------
    # 测试
    #
    filename = 'e:/temp/a.db'
    def prepare(isolation_level = ''):
      connection = sqlite3.connect(filename, isolation_level = isolation_level)
      connection.execute("create table IF NOT EXISTS people (num, age)")
      connection.execute('delete from people')
      connection.commit()
      return connection, connection.cursor()
    def db_insert_values(cursor, count):
      num = 1
      age = 2 * num
      while num <= count:
        cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (num, age))
        num += 1
        age = 2 * num
    def study_case1_intelligent_commit(count):
      '''
      在智能commit状态下, 不能和cur.execute("COMMIT")共用
      '''
      connection, cursor = prepare()
      elapse_time = Elapse_time(' 智能commit')
      db_insert_values(cursor, count)
      #cursor.execute("COMMIT") #产生异常
      cursor.execute("select count(*) from people")
      print (cursor.fetchone())
    def study_case2_autocommit(count):
      connection, cursor = prepare(isolation_level = None)
      elapse_time = Elapse_time(' 自动commit')
      db_insert_values(cursor, count)
      cursor.execute("select count(*) from people")
      print (cursor.fetchone())
    def study_case3_intelligent_commit_manual(count):
      connection, cursor = prepare()
      elapse_time = Elapse_time(' 智能commit即时提交')
      db_insert_values(cursor, count)
      connection.commit()
      cursor.execute("select count(*) from people")
      print (cursor.fetchone())
    def study_case4_autocommit_transaction(count):
      connection, cursor = prepare(isolation_level = None)
      elapse_time = Elapse_time(' 自动commit')
      connection.execute("BEGIN TRANSACTION;") # 关键点
      db_insert_values(cursor, count)
      connection.execute("COMMIT;") #关键点
      cursor.execute("select count(*) from people;")
      print (cursor.fetchone())
    if __name__ == '__main__':
      count = 10000
      prepare()
      for i in range(5):
        #study_case1_intelligent_commit(count) #不提交数据
        #study_case2_autocommit(count) #非常缓慢
        study_case3_intelligent_commit_manual(count)
        study_case4_autocommit_transaction(count)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。