以一段代码为实例快速入门Python2.7

Python由Guido Van Rossum发明于90年代初期，是目前最流行的编程语言之一，因其语法的清晰简洁我爱上了Python，其代码基本上可以 说是可执行的伪代码。

非常欢迎反馈！你可以通过推特@louiedinh或louiedinh AT gmail联系我。

备注：本文是专门针对Python 2.7的，但应该是适用于Python 2.x的。很快我也会为Python 3写这样的一篇文章！

    # 单行注释以井字符开头
    """ 我们可以使用三个双引号（"）或单引号（'）
      来编写多行注释
    """

    ##########################################################
    ## 1. 基本数据类型和操作符
    ##########################################################

    # 数字
    3 #=> 3

    # 你预想的数学运算
    1 + 1 #=> 2
    8 - 1 #=> 7
    10 * 2 #=> 20
    35 / 5 #=> 7

    # 除法略显诡异。整数相除会自动向下取小于结果的最大整数
    11 / 4 #=> 2

    # 还有浮点数和浮点数除法（译注：除数和被除数两者至少一个为浮点数，结果才会是浮点数）
    2.0   # 这是一个浮点数
    5.0 / 2.0 #=> 2.5 额...语法更明确一些

    # 使用括号来强制优先级
    (1 + 3) * 2 #=> 8

    # 布尔值也是基本类型数据
    True
    False

    # 使用not来求反
    not True #=> False
    not False #=> True

    # 相等比较使用==
    1 == 1 #=> True
    2 == 1 #=> False

    # 不相等比较使用!=
    1 != 1 #=> False
    2 != 1 #=> True

    # 更多的比较方式
    1 < 10 #=> True
    1 > 10 #=> False
    2 <= 2 #=> True
    2 >= 2 #=> True

    # 比较操作可以串接！
    1 < 2 < 3 #=> True
    2 < 3 < 2 #=> False

    # 可以使用"或'创建字符串
    "This is a string."
    'This is also a string.'

    # 字符串也可以相加！
    "Hello " + "world!" #=> "Hello world!"

    # 字符串可以看作是一个字符列表
    "This is a string"[0] #=> 'T'

    # None是一个对象
    None #=> None

    ####################################################
    ## 2. 变量与数据容器
    ####################################################

    # 打印输出非常简单
    print "I'm Python. Nice to meet you!"

    # 赋值之前不需要声明变量
    some_var = 5  # 约定使用 小写_字母_和_下划线 的命名方式
    some_var #=> 5

    # 访问之前未赋值的变量会产生一个异常
    try:
      some_other_var
    except NameError:
      print "Raises a name error"

    # 赋值时可以使用条件表达式
    some_var = a if a > b else b
    # 如果a大于b，则将a赋给some_var，
    # 否则将b赋给some_var

    # 列表用于存储数据序列
    li = []
    # 你可以一个预先填充的列表开始
    other_li = [4, 5, 6]

    # 使用append将数据添加到列表的末尾
    li.append(1)  #li现在为[1]
    li.append(2)  #li现在为[1, 2]
    li.append(4)  #li现在为[1, 2, 4]
    li.append(3)  #li现在为[1, 2, 4, 3]

    # 使用pop从列表末尾删除数据
    li.pop()  #=> 3，li现在为[1, 2, 4]
    # 把刚刚删除的数据存回来
    li.append(3)  # 现在li再一次为[1, 2, 4, 3]

    # 像访问数组一样访问列表
    li[0] #=> 1
    # 看看最后一个元素
    li[-1] #=> 3

    # 越界访问会产生一个IndexError
    try:
      li[4] # 抛出一个IndexError异常
    except IndexError:
      print "Raises an IndexError"

    # 可以通过分片(slice)语法来查看列表中某个区间的数据
    # 以数学角度来说，这是一个闭合/开放区间
    li[1:3] #=> [2, 4]
    # 省略结束位置
    li[2:] #=> [4, 3]
    # 省略开始位置
    li[:3] #=> [1, 2, 4]

    # 使用del从列表中删除任意元素
    del li[2] #li现在为[1, 2, 3]

    # 列表可以相加
    li + other_li #=> [1, 3, 3, 4, 5, 6] - 注意：li和other_li并未改变

    # 以extend来连结列表
    li.extend(other_li) # 现在li为[1, 2, 3, 4, 5, 6]

    # 以in来检测列表中是否存在某元素
    1 in li #=> True

    # 以len函数来检测列表长度
    len(li) #=> 6

    # 元组类似列表，但不可变
    tup = (1, 2, 3)
    tup[0] #=> 1
    try:
      tup[0] = 3 # 抛出一个TypeError异常
    except TypeError:
      print "Tuples cannot be mutated."

    # 可以在元组上使用和列表一样的操作
    len(tup) #=> 3
    tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
    tup[:2] #=> (1, 2)
    2 in tup #=> True

    # 可以将元组解包到变量
    a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a等于1，b等于2，c等于3
    # 如果你省略括号，默认也会创建元组
    d, e, f = 4, 5, 6
    # 看看两个变量互换值有多简单
    e, d = d, e   #现在d为5，e为4

    # 字典存储映射关系
    empty_dict = {}
    # 这是一个预先填充的字典
    filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

    # 以[]语法查找值
    filled_dict['one'] #=> 1

    # 以列表形式获取所有的键
    filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]
    # 注意 - 字典键的顺序是不确定的
    # 你的结果也许和上面的输出结果并不一致

    # 以in来检测字典中是否存在某个键
    "one" in filled_dict #=> True
    1 in filled_dict #=> False

    # 试图使用某个不存在的键会抛出一个KeyError异常
    filled_dict['four'] #=> 抛出KeyError异常

    # 使用get方法来避免KeyError
    filled_dict.get("one") #=> 1
    filled_dict.get("four") #=> None

    # get方法支持一个默认参数，不存在某个键时返回该默认参数值
    filled_dict.get("one", 4) #=> 1
    filled_dict.get("four", 4) #=> 4

    # setdefault方法是一种添加新的键-值对到字典的安全方式
    filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"]设置为5
    filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"]仍为5

    # 集合
    empty_set = set()
    # 以几个值初始化一个集合
    filled_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set现为set([1, 2, 3, 4, 5])

    # 以&执行集合交运算
    other_set = set([3, 4, 5, 6])
    filled_set & other_set #=> set([3, 4, 5])
    # 以|执行集合并运算
    filled_set | other_set #=> set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
    # 以-执行集合差运算
    set([1, 2, 3, 4]) - set([2, 3, 5]) #=> set([1, 4])

    # 以in来检测集合中是否存在某个值
    2 in filled_set #=> True
    10 in filled_set #=> False

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    ## 3. 控制流程
    ####################################################

    # 创建个变量
    some_var = 5

    # 以下是一个if语句。缩进在Python是有重要意义的。
    # 打印 "some_var is smaller than 10"
    if some_var > 10:
      print "some_var is totally bigger than 10."
    elif some_var < 10:
      print "some_var is smaller than 10."
    else:
      print "some_var is indeed 10."

    """
    For循环在列表上迭代
    输出：
      dog is a mammal
      cat is a mammal
      mouse is a mammal
    """
    for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
      # 可以使用%来插补格式化字符串
      print "%s is a mammal" % animal

    """
    while循环直到未满足某个条件。
    输出：
      0
      1
      2
      3
    """
    x = 0
    while x < 4:
      print x
      x += 1  # x = x + 1的一种简写

    # 使用try/except块来处理异常

    # 对Python 2.6及以上版本有效
    try:
      # 使用raise来抛出一个错误
      raise IndexError("This is an index error")
    except IndexError as e:
      pass  # pass就是什么都不干。通常这里用来做一些恢复工作

    # 对于Python 2.7及以下版本有效
    try:
      raise IndexError("This is an index error")
    except IndexError, e:  # 没有"as"，以逗号替代
      pass

    ####################################################
    ## 4. 函数
    ####################################################

    # 使用def来创建新函数
    def add(x, y):
      print "x is %s and y is %s" % (x, y)
      return x + y  # 以一个return语句来返回值

    # 以参数调用函数
    add(5, 6) #=> 11 并输出 "x is 5 and y is 6"
    # 另一种调用函数的方式是关键字参数
    add(x=5, y=6)  # 关键字参数可以任意顺序输入

    # 可定义接受可变数量的位置参数的函数
    def varargs(*args):
      return args

    varargs(1, 2, 3) #=> (1, 2, 3)

    # 也可以定义接受可变数量关键字参数的函数
    def keyword_args(**kwargs):
      return kwargs

    # 调用一下该函数看看会发生什么
    keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foo", "loch": "ness"}

    # 也可以一次性接受两种参数
    def all_the_args(*args, **kwargs):
      print args
      print kwargs
    """
    all_the_args(1, 2, a=3, b=4)输出：
      [1, 2]
      {"a": 3, "b": 4}
    """

    # 在调用一个函数时也可以使用*和**
    args = (1, 2, 3, 4)
    kwargs = {"a": 3, "b": 4}
    foo(*args) #等价于foo(1, 2, 3, 4)
    foo(**kwargs)  # 等价于foo(a=3, b=4)
    foo(*args, **kwargs)  # 等价于foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

    # Python的函数是一等函数
    def create_adder(x):
      def adder(y):
        return x + y
      return adder

    add_10 = create_adder(10)
    add_10(3) #=> 13

    # 也有匿名函数
    (lamda x: x > 2)(3) #=> True

    # 有一些内置的高阶函数
    map(add_10, [1, 2, 3]) #=> [11, 12, 13]
    filter(lamda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=>[6, 7]

    # 可以使用列表推导来实现映射和过滤
    [add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 13, 13]
    [x for x in [3, 4, 5, 6,7 ] if x > 5] #=> [6, 7]

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    ## 5. 类
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    # 创建一个子类继承自object来得到一个类
    class Human(object):

      # 类属性。在该类的所有示例之间共享
      species = "H. sapiens"

      # 基本初始化构造方法
      def __init__(self, name):
        # 将参数赋值给实例的name属性
        self.name = name

      # 实例方法。所有示例方法都以self为第一个参数
      def say(self, msg):
        return "%s: %s" % (self.name, msg)

      # 类方法由所有实例共享
      # 以调用类为第一个参数进行调用
      @classmethod
      def get_species(cls):
        return cls.species

      # 静态方法的调用不需要一个类或实例的引用
      @staticmethod
      def grunt():
        return "*grunt*"

    # 实例化一个类
    i = Human(name="Ian")
    print i.say("hi")    # 输出"Ian: hi"

    j = Human("Joel")
    print j.say("hello")    # 输出"Joel: hello"

    # 调用类方法
    i.get_species() #=> "H. sapiens"

    # 修改共享属性
    Human.species = "H. neanderthalensis"
    i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
    j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

    # 调用静态方法
    Human.grunt()  #=> "*grunt*"
    {% endhighlight %}