Python中的二叉树查找算法模块使用指南

python中的二叉树模块内容：

BinaryTree：非平衡二叉树
AVLTree：平衡的AVL树
RBTree：平衡的红黑树
以上是用python写的，相面的模块是用c写的，并且可以做为Cython的包。

FastBinaryTree
FastAVLTree
FastRBTree
特别需要说明的是：树往往要比python内置的dict类慢一些，但是它中的所有数据都是按照某个关键词进行排序的，故在某些情况下是必须使用的。

安装和使用

安装方法

安装环境：

ubuntu12.04, python 2.7.6

安装方法

下载源码，地址：https://bitbucket.org/mozman/bintrees/src
进入源码目录，看到setup.py文件，在该目录内运行

    python setup.py install

安装成功，ok!下面就看如何使用了。

应用

bintrees提供了丰富的API,涵盖了通常的多种应用。下面逐条说明其应用。

- 引用

如果按照一般模块的思路，输入下面的命令引入上述模块

    >>> import bintrees

错了，这是错的，出现如下警告：(×××不可用，用×××）

      Warning: FastBinaryTree not available, using Python version BinaryTree.

      Warning: FastAVLTree not available, using Python version AVLTree.

      Warning: FastRBTree not available, using Python version RBTree.

正确的引入方式是：

      >>> from bintrees import BinaryTree   #只引入了BinartTree
      >>> from bintrees import *       #三个模块都引入了

- 实例化

看例子：

    >>> btree = BinaryTree()
      >>> btree
      BinaryTree({})
      >>> type(btree)
      <class 'bintrees.bintree.BinaryTree'>

- 逐个增加键值对： .setitem(k,v) .复杂度O(log(n))(后续说明中，都会有复杂度标示，为了简单，直接标明：O(log(n)).)

看例子：

    >>> btree.__setitem__("Tom","headmaster")
     >>> btree
     BinaryTree({'Tom': 'headmaster'})
     >>> btree.__setitem__("blog","http://blog.csdn.net/qiwsir")
     >>> btree
     BinaryTree({'Tom': 'headmaster', 'blog': 'http://blog.csdn.net/qiwsir'})

- 批量添加： .update(E) E是dict/iterable，将E批量更新入btree. O(E*log(n))

看例子：

    >>> adict = [(2,"phone"),(5,"tea"),(9,"scree"),(7,"computer")]
      >>> btree.update(adict)
      >>> btree
      BinaryTree({2: 'phone', 5: 'tea', 7: 'computer', 9: 'scree', 'Tom': 'headmaster', 'blog': 'http://blog.csdn.net/qiwsir'})

- 查找某个key是否存在： .contains(k) 如果含有键k，则返回True,否则返回False. O(log(n))

看例子：

    >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 5: 'tea', 7: 'computer', 9: 'scree', 'Tom': 'headmaster', 'blog': 'http://blog.csdn.net/qiwsir'})
     >>> btree.__contains__(5)
     True
     >>> btree.__contains__("blog")
     True
     >>> btree.__contains__("qiwsir")
     False
     >>> btree.__contains__(1)
     False

- 根据key删除某个key-value： .delitem(key), O(log(n))

看例子：

    >>> btree
      BinaryTree({2: 'phone', 5: 'tea', 7: 'computer', 9: 'scree', 'Tom': 'headmaster', 'blog': 'http://blog.csdn.net/qiwsir'})
      >>> btree.__delitem__(5)    #删除key=5的key-value,即：5:'tea' 被删除.
      >>> btree
      BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'Tom': 'headmaster', 'blog': 'http://blog.csdn.net/qiwsir'})

- 根据key值得到该kye的value： .getitem(key)

看例子：

    >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'Tom': 'headmaster', 'blog': 'http://blog.csdn.net/qiwsir'})
     >>> btree.__getitem__("blog")
     'http://blog.csdn.net/qiwsir'
     >>> btree.__getitem__(7)
     'computer'
     >>> btree._getitem__(5)  #在btree中没有key=5，于是报错。
     Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     AttributeError: 'BinaryTree' object has no attribute '_getitem__'

- 迭代器： .iter()

看例子：

    >>> btree 
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'Tom': 'headmaster', 'blog': 'http://blog.csdn.net/qiwsir'})
     >>> aiter = btree.__iter__()
     >>> aiter
     <generator object <genexpr> at 0xb7416dec>
     >>> aiter.next() #注意：next()一个之后，该值从list中删除
     2
     >>> aiter.next()
     7
     >>> list(aiter)
     [9, 'Tom', 'blog']
     >>> list(aiter)  #结果是空
     []
     >>> bool(aiter)  #but,is True
     True

- 树的数据长度： .len(),返回btree的长度。O(1)

看例子：

    >>> btree
      BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'Tom': 'headmaster', 'blog': 'http://blog.csdn.net/qiwsir'})
      >>> btree.__len__()
      5

- 找出key最大的k-v对： .max(),按照key排列，返回key最大的键值对。

- 找出key最小的键值对： .min()

看例子：

    >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree'})
     >>> btree.__max__()
     (9, 'scree')
     >>> btree.__min__()
     (2, 'phone')

- 两棵树的关系运算

看例子：

    >>> other = [(3,'http://www.jb51.net'),(7,'qiwsir')]
     >>> bother = BinaryTree()  #再建一个树
     >>> bother.update(other) #加入数据

     >>> bother
     BinaryTree({3: 'http://www.jb51.net', 7: 'qiwsir'})
     >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree'})

     >>> btree.__and__(bother)  #重叠部分部分
     BinaryTree({7: 'computer'})

     >>> btree.__or__(bother) #全部
     BinaryTree({2: 'phone', 3: 'http://www.jb51.net, 7: 'computer', 9: 'scree'})

     >>> btree.__sub__(bother)  #btree不与bother重叠的部分
     BinaryTree({2: 'phone', 9: 'scree'})

     >>> btree.__xor__(bother)  #两者非重叠部分
     BinaryTree({2: 'phone', 3: 'http://www.jb51.net, 9: 'scree'})

- 输出字符串模样，注意仅仅是输出的模样罢了： .repr()

看例子：

    >>> btree
      BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree'})
      >>> btree.__repr__()
      "BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree'})"

- 清空树中的所有数据 :.clear(),O(log(n))

看例子：

    >>> bother  
     BinaryTree({3: 'http://blog.csdn.net/qiwsir', 7: 'qiwsir'})
     >>> bother.clear()
     >>> bother
     BinaryTree({})
     >>> bool(bother)
     False

- 浅拷贝： .copy(),官方文档上说是浅拷贝，但是我做了操作实现，是下面所示，还不是很理解其"浅"的含义。O(n*log(n))

看例子：

    >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree'})
     >>> ctree = btree.copy()
     >>> ctree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree'})

     >>> btree.__setitem__("github","qiwsir") #增加btree的数据
     >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})
     >>> ctree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree'}) #这是不是在说明属于深拷贝呢？

     >>> ctree.__delitem__(7) #删除ctree的一个数据
     >>> ctree
     BinaryTree({2: 'phone', 9: 'scree'})
     >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})

- 移除树中的一个数据： .discard(key)，这个功能与.delitem(key)类似.两者都不反悔值。O(log(n))

看例子：

    >>> ctree
     BinaryTree({2: 'phone', 9: 'scree'})
     >>> ctree.discard(2) #删除后，不返回值，或者返回None
     >>> ctree
     BinaryTree({9: 'scree'})
     >>> ctree.discard(2) #如果删除的key不存在，也返回None
     >>> ctree.discard(3)
     >>> ctree.__delitem__(3) #但是，.__delitem__(key)则不同，如果key不存在，会报错。
     Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/bintrees/abctree.py", line 264, in __delitem__
      self.remove(key)
      File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/bintrees/bintree.py", line 124, in remove
      raise KeyError(str(key))
      KeyError: '3'

- 根据key查找，并返回或返回备用值： .get(key[,d])。如果key在树中存在，则返回value,否则如果有d，则返回d值。O(log(n))

看例子：

    >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})
     >>> btree.get(2,"algorithm")
     'phone'
     >>> btree.get("python","algorithm") #没有key='python'的值，返回'algorithm'
     'algorithm'
     >>> btree.get("python") #如果不指定第二个参数，若查不到，则返回None
     >>>

- 判断树是否为空： is_empty().根据树数据的长度，如果数据长度为0,则为空。O(1)

看例子：

    >>> ctree
     BinaryTree({9: 'scree'})
     >>> ctree.clear()  #清空数据
     >>> ctree
     BinaryTree({})
     >>> ctree.is_empty()
     True
     >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})
     >>> btree.is_empty()
     False

- 根据key、value循环从树中取值：

.items([reverse])--按照(key,value)结构取值;

.keys([reverse])--key

.values([reverse])--value. O(n)

.iter_items(s,e[,reverse]--s,e是key的范围，也就是生成在某个范围内的key的迭代器 O(n)

看例子：

    >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})
     >>> for (k,v) in btree.items():
     ... print k,v
     ...
     2 phone
     7 computer
     9 scree
     github qiwsir
     >>> for k in btree.keys():
     ... print k
     ...
     2
     7
     9
     github
     >>> for v in btree.values():
     ... print v
     ...
     phone
     computer
     scree
     qiwsir
     >>> for (k,v) in btree.items(reverse=True): #反序
     ... print k,v
     ...
     github qiwsir
     9 scree
     7 computer
     2 phone

     >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 5: None, 7: 'computer', 8: 'eight', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})
     >>> for (k,v) in btree.iter_items(6,9): #要求迭代6<=key<9的键值对数据
     ... print k,v
     ...
     7 computer
     8 eight
     >>>

- 删除数据并返回该值：

.pop(key[,d]), 根据key删除树的数据，并返回该value，但是如果没有，并也指定了备选返回的d，则返回d，如果没有d，则报错；

.pop_item(),在树中随机选择(key,value)删除，并返回。

看例子：

    >>> ctree = btree.copy()
     >>> ctree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})

     >>> ctree.pop(2) #删除key=2的数据，返回其value
     'phone'
     >>> ctree.pop(2) #删除一个不存在的key，报错
     Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/bintrees/abctree.py", line 350, in pop
      value = self.get_value(key)
      File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/bintrees/abctree.py", line 557, in get_value
      raise KeyError(str(key))
      KeyError: '2'

     >>> ctree.pop_item()  #随机返回一个(key,value),并已删除之
     (7, 'computer')
     >>> ctree
     BinaryTree({9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})

     >>> ctree.pop(7,"sing") #如果没有，可以返回指定值
     'sing'

- 查找数据,并返回value： .set_default(key[,d])，在树的数据中查找key,如果存在，则返回该value。如果不存在，当指定了d,则将该（key,d）添加到树内；当不指定d的时候，添加(key,None). O(log(n))

看例子：

    >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})
     >>> btree.set_default(7) #存在则返回
     'computer'

     >>> btree.set_default(8,"eight") #不存在，则返回后备指定值，并加入到树
     'eight'
     >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 8: 'eight', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})

     >>> btree.set_default(5) #如果不指定值，则会加入None
     >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 5: None, 7: 'computer', 8: 'eight', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})

     >>> btree.get(2) #注意，.get(key)与.set_default(key[,d])的区别
     'phone'
     >>> btree.get(3,"mobile")  #不存在的 key,返回但不增加到树
     'mobile'
     >>> btree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 8: 'eight', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})

- 根据key删除值

.remove(key),删除(key,value)

.remove_items(keys),keys是一个key组成的list,逐个删除树中的对应数据

看例子：

    >>> ctree
     BinaryTree({2: 'phone', 5: None, 7: 'computer', 8: 'eight', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})
     >>> ctree.remove_items([5,6])  #key=6，不存在，报错
     Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/bintrees/abctree.py", line 271, in remove_items
      self.remove(key)
      File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/bintrees/bintree.py", line 124, in remove
      raise KeyError(str(key))
      KeyError: '6'

     >>> ctree
     BinaryTree({2: 'phone', 7: 'computer', 8: 'eight', 9: 'scree', 'github': 'qiwsir'})
     >>> ctree.remove_items([2,7,'github']) #按照 列表中顺序逐个删除
     >>> ctree
     BinaryTree({8: 'eight', 9: 'scree'})

以上只是入门的基本方法啦，还有更多内容，请移不到到文章开头的官方网站