python从入门到精通（DAY 1）

1、要点

(1) 在C语言中没有字符串，只有字符，

在python中的字符串hello，在C语言中是以字符数组在内存存放['h','e','l','l','o']，如果对字符串修改，则是在内存中新开辟了一段空间进行存放。

字符串特性：一旦修改，需要重新创建。

例： "hello" + "ni" + "hao" 内存中：['h','e','l','l','o'] + ['n','i'] + ['h','a','o']

万恶的"+"，"+"号越多，在内存中多次重复创建，浪费空间。

C语言需要手动回收，而python,C#等高级语言自带虚拟机会进行GC垃圾回收没有被调用的内存访问空间。

(2) python字符串的格式化（占位符）可以节省内存空间，有如下二种方式，例：

说明：第二种format方式的效果会更好，性能更好，其实变量a的值没有变，在格式化赋值时会在内存中新开辟空间存放。在python2.7和python3.4中测试结果相同

     >>> a = 'i am %s,age is %d'
    >>> a % ('wangkai',33)
    'i am wangkai,age is 33'
    >>> print(a)
    i am %s,age is %d

    >>> a = 'i am {0},age is {1}' 
    >>> a.format('wangkai',33) 
    'i am wangkai,age is 33'
    >>> print(a)
    i am {0},age is {1}

(3) 在python中会生成一个缓存池来节省内存空间，主要存放经常用到的字符串及数字，所以在一定范围内对变量赋同样的值，他们的id值是一样的，当超出这个池的时候，id值则会不同

   分别在python2.7和python3.4版本中进行测试，测试结果如下：（经测试在python2.7和python3.4中效果一样）

   针对字符串，无限制

    >>> a = 'asdfsafsafasfsafasdfasfasfasf'
    >>> b = 'asdfsafsafasfsafasdfasfasfasf'
    >>> id(a),id(b)
    (140704388394128, 140704388394128)
    >>> a = 'ni'
    >>> b = 'ni'
    >>> id(a),id(b)
    (140704388417416, 140704388417416)

   针对数字，范围：小于-5，大于256

    >>> a = -5
    >>> b = -5
    >>> id(a),id(b)
    (8745920, 8745920)

    >>> a = -6
    >>> b = -6
    >>> id(a),id(b)
    (140718131946128, 140718131946320)

    >>> aa=256
    >>> bb=256
    >>> id(aa),id(bb)
    (8754272, 8754272)

    >>> aa = 257   
    >>> bb = 257    
    >>> id(aa),id(bb)
    (19083048, 18637656)

    具体python源码对数字的定义如下：

(4) python内部执行过程：

(5) print说明：

 Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。

 特别说明：经测试在python2.6、python2.7，print作为语句，但已支持括号方式，例：a = 1 print a print(a)均可；

               在python3.4版本中，print作为函数，只支持括号方式。

  建议：为了代码在python2和3上的兼容性，请直接使用print函数括号方式。

2、编码转换

一般硬盘存储为utf-8，读入内存中为unicode，二者如何转换

  a = '你好'              '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'     <type 'str'>

  b = u'你好'             u'\u4f60\u597d'                <type 'unicode'>

  a.decode('utf-8')       u'\u4f60\u597d'   (utf-8格式解码为unicode)

  b.encode('utf-8')       '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'  (unicode格式加密为utf-8)

注：在python2.7版本中需要如上转换，在脚本中如要显示中文，

    只要在文件开头加入 # _*_ coding: UTF-8 _*_ 或者 #coding=utf-8 就行了

    在python3.4以后版本，无需转换

3、调用系统命令，并存入变量:

1.import os

a = os.system('df -Th')

b = os.popen('df -Th','r') 返回一个文件对象

2.import commands

c = commands.getoutput('df -Th')  返回一个字符串

4、sys调用

import sys

sys.exit

print sys.argv

sys.path

5、导入模板方法：

  1.import sys [as newname] 

多次重复使用import语句时，不会重新加载被指定的模块，只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。

  2.from sys import argv或(*)

  3.reload()

reload会重新加载已加载的模块，但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块；reload后还是用原来的内存地址；不能支持from。。import。。格式的模块进行重新加载。

建议使用第一种，第二种导入的对象或变量会与当前的变量会冲突。

6、用户交互：

 在python2.7版本中

    raw_input：交互输入内容转化为字符串；

    input：交互输入内容不进行转化；

 在python3.4版本中只有input，想要获取数字，需要进行int转变。

 举例：

    #_*_ coding:utf-8 _*_

    info = 'This var will be printed out ...'
    name = raw_input('Please input your name:')
    age = int(raw_input('age:'))  
    #age = input('age:')
    job = raw_input('Job:')
    salary = input('Salary:')
    print type(age)

    print '''
    Personal information of %s:
         Name: %s 
         Age : %d
         Job : %s
        Salary: %d
    --------------------------
    ''' % (name,name, age,job,salary)

7、用户输入内容隐藏：

输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：

    >>> import getpass
    >>> pwd = getpass.getpass("please input the passwd:")
    please input the passwd:
    >>> print(pwd)
    asdfasdfa

8、文件操作：

python2.7版本中可以用file和open打开文件， python3.4版本中只有open

   f = open('file_name','r')

   g = file('file_name','r') 

其中打开模式有'r','w,','a','b','+'

   w：替换重写   a：追加 

   b：二进制文件，主要用于跨平台，来解决window和linux的回车换行区别

   +：用于同时读写

• 一般会对文件读到的第一行去掉末尾的换行符 f.readline().strip('\n')

• xreadlines：针对大文件，一行一行读，默认是把全文件读入内存。

• r+ ：读写，默认从文件尾写入，可以由seek跳到指定位置，然后替换文件内容。

初始文件aa.txt

kevin:123:1
wang:22:2
kai:311:3

对python2.7和python3.4测试结果一样。

    # _*_ coding: UTF-8 _*_

    import sys,os
    file = sys.argv[1]

    f = open(file,'r+')
    line_list = f.readlines()

    new_list = []
    for line in line_list:
      #去掉行尾的换行符
      line = line.strip('\n')
      #对行信息按分隔符进行分列
      value_list = line.split(':')

      #获取最后一字段并数字化
      last_value = int(value_list[-1])
      #对最后一字段进行数字计算
      last_value *= 13

      value_list[-1] = str(last_value)
      #将列表转变为字符串
      new_str = ':'.join(value_list)
      #将循环的改变后的行追加到新的列表
      new_list.append(new_str)
    '''
      ######第一种方法按行追加到文件#####
      #按修改后的行追加到文件中
      #f.writelines(new_str + '\n')
    '''
    '''
    #####第二种方法将所有行统一追加到文件#####
    #将所有修改后的新列表转化为字符串
    my_str = '\n'.join(new_list)
    #将指标移到行首
    f.seek(0)
    #将写回到文件
    f.write(my_str + '\n')
    '''
    f.close()

9、类型转变：

Python 有办法将任意值转为字符串：将它传入repr() 或str() 函数。

函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式（如果没有等价的
语法，则会发生SyntaxError 异常） 某对象没有适于人阅读的解释形式的话， str() 会返回与repr()等同的值。很多类型，诸如数值或链表、字典这样的结构，针对各函数都有着统一的解读方式。字符串和浮点数，有着独特的解读方式。
Some examples:

下面有些例子

    >>> s = 'Hello, world.'
    >>> str(s)
    'Hello, world.'
    >>> repr(s)
    "'Hello, world.'"
    >>> str(1.0/7.0)
    '0.142857142857'
    >>> repr(1.0/7.0)
    '0.14285714285714285'