如何编写异步运行时通用库？

如果你正在用Rust编写异步应用程序，在某些情况下，你可能希望将代码分成几个子crate。这样做的好处是：

• 更好的封装，在子系统之间有一个crate边界，可以产生更清晰的代码和定义更良好的API。不再需要这样写：pub(crate)。
• 更快的编译，通过将一个大crate分解成几个独立的小crate，它们可以并发地编译。

使用一个异步运行时，编写异步运行时通用库的好处是什么？

• 可移植性，你可以很容易地切换到不同的异步运行时或wasm。
• 保证正确性，针对tokio和async-std，测试一个库就可以发现更多的bug，包括并发bug(由于任务执行顺序模糊)和“未定义行为”(由于误解异步运行时实现细节)

下面使用三种方法来实现异步运行时通用库。

方法1，定义自己的异步运行时Trait

使用futures crate，可以编写非常通用的库代码，但是time，sleep或timeout等操作必须依赖于异步运行时。这时，你可以定义自己的AsyncRuntime trait，并要求下游实现它。

use std::{future::Future, time::Duration};

pub trait AsyncRuntime: Send + Sync + 'static {
    type Delay: Future<Output = ()> + Send;

    // 返回值必须是一个Future
    fn sleep(duration: Duration) -> Self::Delay;
}

可以像这样使用上面的库代码：

async fn operation<R: AsyncRuntime>() {
    R::sleep(Duration::from_millis(1)).await;
}

下面是它如何实现的：

pub struct TokioRuntime;

impl AsyncRuntime for TokioRuntime {
    type Delay = tokio::time::Sleep;

    fn sleep(duration: Duration) -> Self::Delay {
        tokio::time::sleep(duration)
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    operation::<TokioRuntime>().await;
    println!("Hello, world!");
}

方法2，在内部抽象异步运行时并公开特性标志

为了处理网络连接或文件句柄，我们可以使用AsyncRead / AsyncWrite trait：

#[async_trait]
pub(crate) trait AsyncRuntime: Send + Sync + 'static {
    type Connection: AsyncRead + AsyncWrite + Send + Sync + 'static;

    async fn connect(addr: SocketAddr) -> std::io::Result<Self::Connection>;
}

可以像这样使用上面的库代码：

async fn operation<R: AsyncRuntime>(conn: &mut R::Connection) 
where
    R::Connection: Unpin,
{
    conn.write(b"some bytes").await;
}

然后为每个异步运行时定义一个模块：

#[cfg(feature = "runtime-async-std")]
mod async_std_impl;
#[cfg(feature = "runtime-async-std")]
use async_std_impl::*;

#[cfg(feature = "runtime-tokio")]
mod tokio_impl;
#[cfg(feature = "runtime-tokio")]
use tokio_impl::*;

tokio_impl模块：

mod tokio_impl {
    use std::net::SocketAddr;

    use async_trait::async_trait;
    use crate::AsyncRuntime;

    pub struct TokioRuntime;

    #[async_trait]
    impl AsyncRuntime for TokioRuntime {
        type Connection = tokio::net::TcpStream;

        async fn connect(addr: SocketAddr) -> std::io::Result<Self::Connection> {
            tokio::net::TcpStream::connect(addr).await
        }
    }
}

main函数代码：

#[tokio::main]
async fn main() {
    let mut conn =
        TokioRuntime::connect(SocketAddr::new(IpAddr::from_str("0.0.0.0").unwrap(), 8080))
            .await
            .unwrap();
    operation::<TokioRuntime>(&mut conn).await;
    println!("Hello, world!");
}

方法3，维护一个异步运行时抽象库

基本上，将使用的所有异步运行时api写成一个包装器库。这样做可能很繁琐，但也有一个好处，即可以在一个地方为项目指定与异步运行时的所有交互，这对于调试或跟踪非常方便。

例如，我们定义异步运行时抽象库的名字为：common-async-runtime，它的异步任务处理代码如下：

// common-async-runtime/tokio_task.rs

pub use tokio::task::{JoinHandle as TaskHandle};

pub fn spawn_task<F, T>(future: F) -> TaskHandle<T>
where
    F: Future<Output = T> + Send + 'static,
    T: Send + 'static,
{
    tokio::task::spawn(future)
}

async-std的任务API与Tokio略有不同，这需要一些样板文件：

// common-async-runtime/async_std_task.rs

pub struct TaskHandle<T>(async_std::task::JoinHandle<T>);

pub fn spawn_task<F, T>(future: F) -> TaskHandle<T>
where
    F: Future<Output = T> + Send + 'static,
    T: Send + 'static,
{
    TaskHandle(async_std::task::spawn(future))
}

#[derive(Debug)]
pub struct JoinError;

impl std::error::Error for JoinError {}

impl<T> Future for TaskHandle<T> {
    type Output = Result<T, JoinError>;

    fn poll(
        mut self: std::pin::Pin<&mut Self>,
        cx: &mut std::task::Context<'_>,
    ) -> std::task::Poll<Self::Output> {
        match self.0.poll_unpin(cx) {
            std::task::Poll::Ready(res) => std::task::Poll::Ready(Ok(res)),
            std::task::Poll::Pending => std::task::Poll::Pending,
        }
    }
}

在Cargo.toml中，你可以简单地将common-async-runtime作为依赖项包含进来。这使得你的库代码很“纯粹”，因为现在选择异步运行时是由下游控制的。与方法1类似，这个crate可以在没有任何异步运行时的情况下编译，这很简洁！

本文由微信公众号coding到灯火阑珊原创，哈喽比特收录。
文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/_Gj64RbzRu0rYXBlJZ5URg