在Rust中实现API限速

coding到灯火阑珊发表于 9月以前 | 总阅读数：469 次

在这篇文章中，我们将讨论如何在Rust中实现API限速。当涉及到生产中的服务时，是为了确保不良行为者不会滥用API——这就是API限速的作用所在。

我们将实现“滑动窗口”算法，通过动态周期来检查请求历史，并使用基本的内存hashmap来存储用户IP及其请求时间。我们还将研究如何使用tower-governor库来实现限速。

实现一个简单的滑动窗口限速器

让我们从头开始编写一个简单的基于IP的滑动窗口限速器。

在项目中加入以下依赖项：

[dependencies]
chrono = { version = "0.4.34", features = ["serde", "clock"] }
serde = { version = "1.0.196", features = ["derive"] }

我们将声明一个新的结构体RateLimiter，它保存IP地址作为键的HashMap，值为Vec<DateTime<Utc>>(Utc时区的时间戳)。

use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::collections::HashMap;
use std::net::IpAddr;
use chrono::{DateTime, Utc};

// 这是用户访问端点的请求限制(每分钟)
// 如果用户试图超过这个限制，返回一个错误
const REQUEST_LIMIT: usize = 120;

#[derive(Clone, Default)]
pub struct RateLimiter {
    requests: Arc<Mutex<HashMap<IpAddr, Vec<DateTime<Utc>>>>>,
}

首先，我们想要通过使用.lock()来锁定我们的HashMap，这给了我们写访问权限。然后，我们需要检查hashmap是否包含一个键，其中包含我们想要使用.entry()函数检查的IP地址，然后通过保留有效的时间戳来修改它，并根据长度是否在请求限制之下push一个新记录。然后检查记录长度是否大于请求限制—如果是，则返回错误；如果不是，则返回Ok(())。

impl RateLimiter {
    fn check_if_rate_limited(&self, ip_addr: IpAddr) -> Result<(), String> {
        // 我们只想保留60秒前的时间戳
        let throttle_time_limit = Utc::now() - std::time::Duration::from_secs(60);

        let mut requests_hashmap = self.requests.lock().unwrap();

        let mut requests_for_ip = requests_hashmap
            // 检索记录，并允许我们在适当的地方修改它
            .entry(ip_addr)
            // 如果记录为空，则插入带有当前时间戳的vec
            .or_default();

        requests_for_ip.retain(|x| x.to_utc() > throttle_time_limit);
        requests_for_ip.push(Utc::now());

        if requests_for_ip.len() > REQUEST_LIMIT {
            return Err("IP is rate limited :(".to_string());
        }

        Ok(())
    }
}

测试如下：

fn main() {
    let rate_limiter = RateLimiter::default();

    let localhost_v4 = IpAddr::V4(Ipv4Addr::new(127, 0, 0, 1));

    // 这里我们请求120次
    for _ in 1..80 {
        assert!(rate_limiter.check_if_rate_limited(localhost_v4).is_ok())
    }

    // 等待30秒
    std::thread::sleep(std::time::Duration::from_secs(30));

    // 在这里再做40个请求
    for _ in 1..40 {
        assert!(rate_limiter.check_if_rate_limited(localhost_v4).is_ok())
    }

    // 再等30秒
    std::thread::sleep(std::time::Duration::from_secs(30));

    // 现在我们可以再做80个请求
    for _ in 1..80 {
        assert!(rate_limiter.check_if_rate_limited(localhost_v4).is_ok())
    }
}

然而，生产上的限速系统通常比这先进得多。我们将在下面讨论如何利用tower-governor crate进行速率限制。

使用tower-governor实现限速器

提供速率限制的tower服务和层，后端是governo库。tower-governor很大程度上基于actix-governor所做的工作，可以与Axum, Hyper, Tonic和其他任何基于tower组件库的框架一起使用！

tower-governor的特点：

速率限制请求基于对端的IP地址，IP地址头或通过自定义设置
自定义流量限制的标准是按每秒计算
使用简单
高可定制性
高性能
健壮而灵活的API

它是如何工作的？

每个调控器中间件都有一个存储配额的配置，配额指定可以从一个IP地址发送多少请求，如果超过配额则阻止进一步请求。

例如，如果配额允许10个请求，客户机可以在中间件开始阻塞之前的短时间内发送10个请求。

一旦使用了至少一个配额元素，配额元素将在指定时间后补充。

例如，如果周期为2秒，并且配额为空，则需要2秒来补充配额的一个元素。这意味着可以平均每两秒钟发送一个请求。

如果配额允许在同一时间段内发送10个请求，则客户端可以再次发送10个请求的突发事件，然后必须等待2秒才能发送进一步的请求，或者在完整配额被补充之前等待20秒，他可以发送另一个突发事件。

下面我们来实现一个例子。

首先，在项目中加入以下依赖项：

[dependencies]
tokio = {version = "1.36.0", features = ["full"] }
tower_governor = "0.3.2"
axum = "0.7"
tracing = {version="0.1.37", features=["attributes"]}
tracing-subscriber = "0.3"
tower = "0.4.13"

然后，在main.rs文件中写入以下代码：

use axum::{routing::get, Router};
use std::net::SocketAddr;
use std::time::Duration;
use tokio::net::TcpListener;
use tower_governor::{governor::GovernorConfigBuilder, GovernorLayer};

async fn hello() -> &'static str {
   "Hello world"
}

#[tokio::main]
async fn main() {
   // 配置跟踪
   // 构造一个订阅者，将格式化的跟踪信息打印到标准输出
   let subscriber = tracing_subscriber::FmtSubscriber::new();
   // 使用subscriber处理在此点之后发出的跟踪
   tracing::subscriber::set_global_default(subscriber).unwrap();

   // 允许每个IP地址最多有五个请求，每两秒钟补充一个
   // 我们将其装箱是因为Axum 0.6要求所有层都是克隆的，因此我们需要一个静态引用
   let governor_conf = Box::new(
       GovernorConfigBuilder::default()
           .per_second(2)
           .burst_size(5)
           .finish()
           .unwrap(),
   );

   let governor_limiter = governor_conf.limiter().clone();
   let interval = Duration::from_secs(60);
   // 一个单独的后台任务
   std::thread::spawn(move || {
       loop {
           std::thread::sleep(interval);
           tracing::info!("rate limiting storage size: {}", governor_limiter.len());
           governor_limiter.retain_recent();
       }
   });

   // 构建路由
   let app = Router::new()
       // `GET /` 
       .route("/", get(hello))
       .layer(GovernorLayer {
           // 我们可以泄漏它，因为它是一次性创建的
           config: Box::leak(governor_conf),
       });

   let addr = SocketAddr::from(([127, 0, 0, 1], 3000));
   tracing::debug!("listening on {}", addr);
   let listener = TcpListener::bind(addr).await.unwrap();
   axum::serve(listener, app.into_make_service_with_connect_info::<SocketAddr>())
       .await
       .unwrap();
}

运行服务器后，在浏览器中刷新请求，2秒内超过5次会提示以下错误：

服务器后台跟踪日志如下：

INFO tower_governor: rate limiting storage size: 0
INFO tower_governor: rate limiting storage size: 0
INFO tower_governor: rate limiting storage size: 1
INFO tower_governor: rate limiting storage size: 1
INFO tower_governor: rate limiting storage size: 1
INFO tower_governor: rate limiting storage size: 0