并发不是并行!
在系统设计中，理解并发与并行之间的区别非常重要。
正如 Rob Pyke（GoLang 的创建者之一）所说："并发是指同时处理很多事情，并行性是指很多事情同时进行"。
Concurrency is about dealing with lots of things at once. Parallelism is about doing lots of things at once.
这一区别强调了并发性更多地是关于程序的设计，而并行性则是关于执行。
并发是指同时处理多件事情。它涉及到如何构建程序以同时处理多个任务，这些任务可以在重叠的时间段内启动、运行和完成，但不一定是在同一时刻。
并发性是独立执行进程的组合，它描述了程序管理多个任务的能力，即在不一定要完成一个任务的情况下，同时启动另一个任务。
并行则是指同时执行多个计算。它是一种同时运行两个或多个任务或计算的技术，利用计算机中的多个处理器或内核来同时执行多个操作。并行化要求硬件具有多个处理单元，其主要目标是提高系统的吞吐量和计算速度。
在实际应用中，并发可以使程序对输入保持响应，执行后台任务，并以看似同步的方式处理多个操作，即使在单核处理器上也是如此。它在 I/O 资源限制和高延迟操作中尤其有用，在这些操作中，程序需要等待外部事件，如文件、网络或用户交互。
并行化能同时执行多个操作，在计算速度和吞吐量成为瓶颈的 CPU 资源限制任务中至关重要。需要进行繁重数学计算、数据分析、图像处理和实时处理的应用程序都能从并行执行中大大受益。
本文由微信公众号ByteByteGo原创，哈喽比特收录。
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