一般情况下,会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候,你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题,否则大家都直接MySQL开始搞起了。
为什么要关注MongoDB呢?
下图是DB-Engines 2023年10月数据库的排名统计,可以看到MongoDB总排名在第5,在Nosql数据库中排名第1。
既然要做技术选型,那就先要弄明白其中的一些区别和差异。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统)应用软件之一。
主要特点:
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
主要特点:
MySQL 的存储结构分为5 级:表空间、段、簇、页、行。表空间可以看做是InnoDB 存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中。
MySQL 不同引擎有不同的存储方式,而 MongoDB 以类JSON的文档的格式存储。
当从数据库表或表组合中请求信息时,MySQL 使用 结构化查询语言(SQL),SQL是最流行和利用最广泛的查询语言,大多数开发人员都有这方面的经验。
相反,MongoDB 则使用非结构化查询语言(MQL)。要从JSON文档数据库请求数据或信息,首先必须指定具有结果应匹配的属性的文档。
尽管 MQL 和 SQL 有相似之处,但 MQL 通常需要额外花费精力进行学习。
当应用程序类型需要多行事务时,关系数据库是最合适的选择。除了提供安全性,MySQL还实现了高事务处理率。而 MongoDB 仅支持单文档事务操作,弱一致性。
接下来,我们将介绍一些其他主要差异。
作为文档数据库,由于MongoDB并不限制用户存储数据的体量和类型,因此适合大数据的应用环境。而得益于MongoDB的水平可扩展能力,以及与云服务的敏捷性结合,它不但能够减少开发者的工作量,简化业务与项目的扩展流程,还能够提供高可用性和数据的快速恢复。
不过,MongoDB在数据的可靠性、一致性、以及安全性等方面,不如MySQL。此外,当应用程序需要提供多行事务(如,会计和银行系统)时,以MySQL为首的关系型数据库提供了高事务处理率(high transaction rate)。实际上,与MySQL专注于提供事务的ACID和安全性不同的是,MongoDB更专注于提供高插入率(high insert rate)。
MongoDB 的应用已经渗透到各个领域,比如游戏、物流、电商、内容管理、社交、物联网、视频直播等。
综上所述,MySQL是一个开放源代码的关系数据库,这意味着它的数据被组织成表格,使您可以将数据与数据库的其他部分相关联。MongoDB也是开源的,但是,它是一个文档数据库。因此,它不关联记录,并且其数据模式是不固定的,从而允许具有更高插入能力的更具动态性和灵活性的数据库。
在确定最佳数据库系统之前,应明确并确定特定业务或项目的优先级。
总之,MongoDB和MySQL都很优秀,具体如何选择,完全取决于您的具体应用需求和系统特征。
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