浅谈RecyclerView的性能优化

发表于 1年以前  | 总阅读数:655 次

RecyclerView的性能优化

相信大家在平时开发的过程中都会遇到RecyclerView卡顿的情况,那么如何才能够让RecyclerView变得更加丝滑呢?今天我就来和大家浅谈RecyclerView的性能优化.

RecyclerView缓存机制

在我们谈RecyclerView的性能优化之前,先让我们回顾一下RecyclerView的缓存机制。

众所周知,RecyclerView拥有四级缓存,它们分别是:

  • Scrap缓存:包括mAttachedScrap和mChangedScrap,又称屏内缓存,不参与滑动时的回收复用,只是用作临时保存的变量。

  • mAttachedScrap:只保存重新布局时从RecyclerView分离的item的无效、未移除、未更新的holder。

  • mChangedScrap:只会负责保存重新布局时发生变化的item的无效、未移除的holder。

  • CacheView缓存:mCachedViews又称离屏缓存,用于保存最新被移除(remove)的ViewHolder,已经和RecyclerView分离的视图,这一级的缓存是有容量限制的,默认最大数量为2。

  • ViewCacheExtension:mViewCacheExtension又称拓展缓存,为开发者预留的缓存池,开发者可以自己拓展回收池,一般不会用到。

  • RecycledViewPool:终极的回收缓存池,真正存放着被标识废弃(其他池都不愿意回收)的ViewHolder的缓存池。这里的ViewHolder是已经被抹除数据的,没有任何绑定的痕迹,需要重新绑定数据。

RecyclerView的回收原理

(1)如果是RecyclerView不滚动情况下缓存(比如删除item)、重新布局时。

  • 把屏幕上的ViewHolder与屏幕分离下来,存放到Scrap中,即发生改变的ViewHolder缓存到mChangedScrap中,不发生改变的ViewHolder存放到mAttachedScrap中。
  • 剩下ViewHolder会按照mCachedViews > RecycledViewPool的优先级缓存到mCachedViews或者RecycledViewPool中。

(2)如果是RecyclerView滚动情况下缓存(比如滑动列表),在滑动时填充布局。

  • 先移除滑出屏幕的item,第一级缓存mCachedViews优先缓存这些ViewHolder。
  • 由于mCachedViews最大容量为2,当mCachedViews满了以后,会利用先进先出原则,把旧的ViewHolder存放到RecycledViewPool中后移除掉,腾出空间,再将新的ViewHolder添加到mCachedViews中。
  • 最后剩下的ViewHolder都会缓存到终极回收池RecycledViewPool中,它是根据itemType来缓存不同类型的ArrayList,最大容量为5。

RecyclerView的复用原理

当RecyclerView要拿一个复用的ViewHolder时:

  • 如果是预加载,则会先去mChangedScrap中精准查找(分别根据position和id)对应的ViewHolder。
  • 如果没有就再去mAttachedScrap和mCachedViews中精确查找(先position后id)是不是原来的ViewHolder。
  • 如果还没有,则最终去mRecyclerPool找,如果itemType类型匹配对应的ViewHolder,那么返回实例,让它重新绑定数据
  • 如果mRecyclerPool也没有返回ViewHolder才会调用createViewHolder()重新去创建一个。

这里有几点需要注意:

  • 在mChangedScrap、mAttachedScrap、mCachedViews中拿到的ViewHolder都是精准匹配。
  • mAttachedScrap和mCachedViews没有发生变化,是直接使用的。
  • mChangedScrap由于发生了变化,mRecyclerPool由于数据已被抹去,所以都需要调用onBindViewHolder()重新绑定数据才能使用。

缓存机制总结

  • RecyclerView最多可以缓存 N(屏幕最多可显示的item数【Scrap缓存】) + 2 (屏幕外的缓存【CacheView缓存】) + 5*M (M代表M个ViewType,缓存池的缓存【RecycledViewPool】)。
  • RecyclerView实际只有两层缓存可供使用和优化。因为Scrap缓存池不参与滚动的回收复用,所以CacheView缓存池被称为一级缓存,又因为ViewCacheExtension缓存池是给开发者定义的缓存池,一般不用到,所以RecycledViewPool缓存池被称为二级缓存。

如果想深入了解RecyclerView缓存机制的同学,可以参考《RecyclerView的回收复用缓存机制详解》 这篇文章。

性能优化方案

根据上面我们对缓存机制的了解,我们可以简单得到以下几个大方向:

  • 1.提高ViewHolder的复用,减少ViewHolder的创建和数据绑定工作。【最重要】
  • 2.优化onBindViewHolder方法,减少ViewHolder绑定的时间。由于ViewHolder可能会进行多次绑定,所以在onBindViewHolder()尽量只做简单的工作。
  • 3.优化onCreateViewHolder方法,减少ViewHolder创建的时间。

提高ViewHolder的复用

1.多使用Scrap进行局部更新。

  • (1) 使用notifyItemChangenotifyItemInsertednotifyItemMovednotifyItemRemoved等方法替代notifyDataSetChanged方法。
  • (2) 使用notifyItemChanged(int position, @Nullable Object payload)方法,传入需要刷新的内容进行局部增量刷新。这个方法一般很少有人知道,具体做法如下:
  • 首先在notify的时候,在payload中传入需要刷新的数据,一般使用Bundle作为数据的载体。
  • 然后重写RecyclerView.AdapteronBindViewHolder(@NonNull RecyclerViewHolder holder, int position, @NonNull List<Object> payloads)方法
 @Override
public void onBindViewHolder(@NonNull RecyclerViewHolder holder, int position, @NonNull List<Object> payloads) {
    if (CollectionUtils.isEmpty(payloads)) {
        Logger.e("正在进行全量刷新:" + position);
        onBindViewHolder(holder, position);
        return;
    }
    // payloads为非空的情况,进行局部刷新
    //取出我们在getChangePayload()方法返回的bundle
    Bundle payload = WidgetUtils.getChangePayload(payloads);
    if (payload == null) {
        return;
    }
    Logger.e("正在进行增量刷新:" + position);
    for (String key : payload.keySet()) {
        if (KEY_SELECT_STATUS.equals(key)) {
            holder.checked(R.id.scb_select, payload.getBoolean(key));
        }
    }
}

详细使用方法可参考XUI中的RecyclerView局部增量刷新 中的代码。

  • (3) 使用DiffUtilSortedList进行局部增量刷新,提高刷新效率。和上面讲的传入payload原理一样,这两个是Android默认提供给我们使用的两个封装类。这里我以DiffUtil举例说明该如何使用。
  • 首先需要实现DiffUtil.Callback的5个抽象方法,具体可参考DiffUtilCallback.java
  • 然后调用DiffUtil.calculateDiff方法返回比较的结果DiffUtil.DiffResult
  • 最后调用DiffUtil.DiffResultdispatchUpdatesTo方法,传入RecyclerView.Adapter进行数据刷新。

详细使用方法可参考XUI中的DiffUtil局部刷新 和 XUI中的SortedList自动数据排序刷新 中的代码。

2.合理设置RecyclerViewPool的大小。如果一屏的item较多,那么RecyclerViewPool的大小就不能再使用默认的5,可适度增大Pool池的大小。如果存在RecyclerView中嵌套RecyclerView的情况,可以考虑复用RecyclerViewPool缓存池,减少开销。

3.为RecyclerView设置setHasStableIds为true,并同时重写RecyclerView.Adapter的getItemId方法来给每个Item一个唯一的ID,提高缓存的复用率。

4.视情况使用setItemViewCacheSize(size)来加大CacheView缓存数目,用空间换取时间提高流畅度。对于可能来回滑动的RecyclerView,把CacheViews的缓存数量设置大一些,可以省去ViewHolder绑定的时间,加快布局显示。

5.当两个数据源大部分相似时,使用swapAdapter代替setAdapter。这是因为setAdapter会直接清空RecyclerView上的所有缓存,但是swapAdapter会将RecyclerView上的ViewHolder保存到pool中,这样当数据源相似时,就可以提高缓存的复用率。

优化onBindViewHolder方法

1.在onBindViewHolder方法中,去除冗余的setOnItemClick等事件。因为直接在onBindViewHolder方法中创建匿名内部类的方式来实现setOnItemClick,会导致在RecyclerView快速滑动时创建很多对象。应当把事件的绑定在ViewHolder创建的时候和对应的rootView进行绑定。

2.数据处理与视图绑定分离,去除onBindViewHolder方法里面的耗时操作,只做纯粹的数据绑定操作。当程序走到onBindViewHolder方法时,数据应当是准备完备的,禁止在onBindViewHolder方法里面进行数据获取的操作。

3.有大量图片时,滚动时停止加载图片,停止后再去加载图片。

4.对于固定尺寸的item,可以使用setHasFixedSize避免requestLayout

优化onCreateViewHolder方法

1.降低item的布局层级,可以减少界面创建的渲染时间。

2.Prefetch预取。如果你使用的是嵌套的RecyclerView,或者你自己写LayoutManager,则需要自己实现Prefetch,重写collectAdjacentPrefetchPositions方法。

其他

以上都是针对RecyclerView的缓存机制展开的优化方案,其实还有几种方案可供参考。

1.取消不需要的item动画。具体的做法是:

((SimpleItemAnimator) recyclerView.getItemAnimator()).setSupportsChangeAnimations(false);

2.使用getExtraLayoutSpace为LayoutManager设置更多的预留空间。当RecyclerView的元素比较高,一屏只能显示一个元素的时候,第一次滑动到第二个元素会卡顿,这个时候就需要预留的额外空间,让RecyclerView预加载可重用的缓存。

最后

以上就是RecyclerView性能优化的全部内容,俗话说:百闻不如一见,百见不如一干,大家还是赶紧动手尝试着开始进行优化吧!

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