Java并发是一个很大的主题,包含很多方面的知识。本文从内存模型的角度分析,从概念理论上尽量精确理解Java内存模型,及其对并发的影响。
一. 引入
1 . 并发的概念
二. 内存模型的理解
1 . 什么叫内存模型
2 . 顺序一致性模型
3 . happens-before 模型
4 . Java内存模型 及 “因果关系”(Causality)
三. 提炼理念
1 . 技术层次观念与思想方法的互通
2 . executed 和 exhibit 的区别,及双向视图
并发听起来是一个计算机术语,但计算机技术毕竟才发展百年,起初理念一定是来源于生活的。
比如在打饭窗口排队打饭,顾客排队的时候是空闲的,而打饭阿姨是忙碌的。没有并发的情况下,一个阿姨对应所有顾客,效率很慢。如果增加窗口同时进行,会成倍提高效率。当然,严格来讲这个情景可以叫“并行”,当每个菜盆在同一时间只有一个勺子可以打饭的时候才叫做“并发”。其中便包含了并发与并行的区别。由此可见,并发最原始的动力就是:充分利用长板,补齐短板,把空闲的东西利用起来,提高效率。
特别的,在计算机技术领域。从冯·诺依曼提出计算机的五大组成部分开始,后来进一步抽象到主要由CPU、内存和I/O组成运转的体系,一直存在的问题就是速度差异巨大且一直存在,表现为 CPU 的速度 > 内存的速度 > I/O 设备的速度。为了充分开发利用计算机的潜能,体系结构、操作系统、编译程序等都做出了改变,比如CPU多核、流水线技术、进程线程概念、数据库中的事务处理等,足见这是一个普适的理念。
有得必有失。在成倍提高效率的同时,并发也引入了新的问题。主要包括:
这三个问题在很多文章中都有介绍,在此就不多赘述。为了解决这些问题,就引出了本文重点内存模型的概念。
还是先要明晰概念。内存模型是什么,用途是什么。
我们已经知道,没有并发的程序执行起来效率是极慢的。于是在计算机技术的硬件软件各个层次对程序执行进行了大量的优化,比如缓存、并发、重排序等,但是这样会出现类似上一节中提到的安全性问题。
“究其原因在于“共享内存”的方式,即线程之间通过读写内存中的公共状态来隐式进行通信。但是如果没有一个执行顺序的规则,这些公共状态就会被以随机或者无法预知的顺序规则进行修改,程序执行结果也就无法保证。”
内存模型就是应用于此的一种规则,一种标准,用来保证程序的最终执行结果是符合代码期望逻辑的。
引用 JSR-133 中,笔者觉得最经典的一句话:
“These semantics do not describe how a multithreaded program should be executed. Rather, they describe the behaviors that multithreaded programs are allowed to exhibit.”
顺便来提一下JSR-133是什么。JCP(Java Community Process Program)是管理 java 技术的官方组织,JCP制定的技术规范称为JSR(Java Specification Requests),可以翻译为Java规范提案。在 JDK5.0 中,加入了JSR-133的内容,JSR-133的全称是《Java Memory Model and Thread Specification》。这个提案更正了 volatile 和 final 语义的问题,也明确定义了Java内存模型的概念和规范,是直到现在Java并发编程的准则。
原文中,should be executed,意思是应该如何执行,是实现层面的东西。而 be allowed to exhibit,意思是允许如何展示。由此可见,内存模型并不管底层是如何具体执行的,只是向上层形成了一个“视图”。在接下来的学习中可以慢慢体会这句原文。
要理解Java内存模型,首先要理解顺序一致性模型:
在顺序一致性模型里,所有动作以全序(程序顺序)的顺序发生,与程序顺序一致;而且,每个对变量 v 的读操作 r 都将看到写操作 w 写入 v 的值,只要符合:
- 执行顺序上 w 在 r 之前
- 执行顺序上不存在这样一个 w’ ,w 在 w’ 之前且 w’ 在 r 之前。
以上是顺序一致性模型的定义,但是比较枯燥难懂。形象化地类比一下就像这张图: 在顺序一致性模型里,所有动作都存在一个全序关系,与程序顺序一致,每辆车都是有编号的,想让他第几个过去必须按照编号排队;每一个动作都是原子的,不存在一辆车分成两半通过的情况,中间也不能插队;每个动作执行后立即对所有线程可见,一个通过之后立马有个大喇叭向后面所有车喊:“XXX已经过去了”。而且拒绝了一切的优化,不管车的大小胖瘦,都不可以并排通过。
术语表述就是:保证了有序性、原子性和可见性,且拒绝一切优化。由此可见,顺序一致性模型好像回到了最原始的阶段,所以只能是一种理想模型。因为如果实际采用的话,L1 L2 Cache、流水线技术等都将变为非法(硬件工程师几十年的努力就拜拜了)。现实中的处理器和语言都是在顺序一致性模型的基础上,为了执行效率优化,做了不同程度的实现变通。
happens-before 是我们提及JMM最常讨论的一个词,happens-before 规则在JSR-133中是通过 synchronized-with 边缘来辅助定义的。许多资料上将其总结为6条规则,实际上JSR-133中有更多。
首先来说 Synchronizes-With 边缘的规则定义。关于“边缘”这个词,英文原文中就是用的“Synchronizes-With Edges”来表述的,我意会的意思就像如果没有这个边缘,语句的执行是在一个平面上的,是可以来回换且不影响的,但是一旦出现这个边缘,就上了一个台阶,和前一个平面是不能互通的。或者理解成“border”这个词,有点界限的意思。
如果存在以下七种情况,就认为存在Synchronizes-With 边缘。而只要存在Synchronizes-With 边缘,就存在happens-before关系。
- “monitor锁定规则”:某个monitor上的解锁动作 synchronizes-with 所有后续在其上的锁定动作;
- “volatile变量规则”:对volatile变量v的写操作 synchronizes-with 所有后续任意线程对v的读操作;
- “线程启动规则”:用于启动一个线程的动作 synchronizes-with 该新启动线程中的第一个动作;
- “线程终止规则”:线程T1的最后一个动作 synchronizes-with 线程T2中任一用于探测T1是否终止的动作;
- “线程中断规则”:如果线程T1中断了线程T2,T1的中断操作 synchronizes-with 任意时刻任何其它线程(包括 T2)用于确定 T2 是否被中断的操作;
- “默认值规则”:为每个变量写默认值(0,false或null)的动作 synchronizes-with 该线程中的第一个动作;
- “对象终结规则”:调用对象的终结方法时,会隐式的读取该对象的引用。从一个对象的构造器末尾到该引用的读取之间存在一个 synchronizes-with 边缘;
在Synchronizes-With 边缘的基础上,还加入了两条,程序顺序规则和传递性规则,这两条是最基本的。
8 . “程序顺序规则”:如果 x 和 y 是 同一个线程中的动作,且在程序顺序上 x 在 y 之前,那么有 x happens-before y;
9 . “传递性规则”:happens-before 是传递闭包的。换而言之,如果 x happens-before y,且 y happens-before z,那么可以得到 x happens-before z。
这9条共同定义了happens-before规则,满足这些的就可以说满足happens-before规则,具有了happens-before关系。
如果一个动作 happens-before 另一个动作,则第一个对第二个可见,且第一个排在第二个之前。这在JSR-133中是一种非正式语义(Informal Semantics),是易于理解的。
happens-before已经是一种很强的保证了,所以我们经常说,一个操作是happens-before另一个操作的,就说明是可见的、顺序的、原子的。但是很多网上的理解都说happens-before就是Java内存模型的规则,这个当然是错误的。happens-before也是一种模型而已,它离真正的Java内存模型还差那么一点点。
终于到了主角。Java内存模型在JSR-133中有详细的定义,截取如下图:
其中用了很多符号和公式以及集合知识来表示线程的行为和行为之间的关系,但是太过复杂。确实只有这样他才能称之为一个规范、一个标准,是严密的经得起推敲验证的,有兴趣的读者可以自行研究。当然了,JSR-133也知道大多数人看不懂,给了一些解释,我们已经有了刚才两个模型的知识铺垫,可以迂回地去理解Java内存模型。
Java内存模型和happens-before模型的那“一点点”差距,在于“因果关系”(Causality)。这是大部分博客都没有提过的,也比较绕。原文说的是,“Happens-Before is too Weak”。“因果关系”的表述是:一个写操作不能发生在一个其依赖的读操作之前,因为它涉及写操作是否会触发自身发生的问题。 JSR-133原文目录如下图: 举一个JSR -133给出的官方示例,如下图:
按照我们通常的理解,r1 == r2 == 0 是唯一合法结果。但是在 happens-before 内存模型下,存在执行结果是 r1 == r2 == 1 的可能性,其原理如下图:
happens-before 内存模型下,这里在执行 r1 = x 的时候,已经看到了 x = 1 的执行结果。我们会感到奇怪,赋值在 if 里,为什么会已经看到了x = 1的写操作结果。
因为程序这样表现没有违反 synchronizes-with 或 happens-before 边缘,是完全符合happens-before模型规定的,允许每个读操作看到其它线程写的值。读者可能会对上一节第8条程序顺序规则产生疑问,但是上述执行顺序确实已经遵守了单线程中的程序顺序规则。因为 r1 = x 并没有看到 y = 1 的执行结果,r2 = y 也没有看到 x = 1 的执行结果,这才是单线程的程序顺序规则。这个问题笔者当时也纠结了一周,直到读了很多遍原文才明白。r1 = x 读操作 和 x = 1 写操作是两个线程的事情,按照happens-before模型单线程的程序顺序规则是不相互制约的。
顺便一提,这里是解释“标准”或者说“规范”的一个绝佳的例子。还记得那句话吗, should be executed 和 are allowed to exhibit。happens-before 包括JMM都只是一种规范理论,而不去管能不能实现或者怎么样实现(真实情况可能由于多级缓存可能由于重排序也可能先执行再决定是否回滚等,这些都是实现层面的事情)。在此处,由于遵守了 happens-before 规则的约定,所以此顺序的任意读操作可以看到任意写操作的结果,也就看到了x = 1的写操作结果。总的来说,要从一个内存模型而不是内存模型实现的角度去理解它。
说回JMM,这种执行顺序是 happens-before 允许的,但JMM不允许,也就是上述的因果关系。所以,happens-before 模型可以理解为JMM的真子集,它们的差别就是因果关系(Causality)。
因果关系正式的表述是:
因果关系解决 什么时候一个顺序靠前的读操作 被允许看到 顺序靠后的写操作的执行结果(在 happens-before 基础上):
- 如果一个写操作无论在何种排序中都会被执行,则可以被较早看到;
- 如果一个写操作依赖于先前的某些读操作才会被执行,则不可以被较早看到。
具体到我们的代码,什么样的操作算是因果关系呢。其实我们的程序也就三种过程结构,顺序结构、选择结构、循环结构。在其中用到判断因果关系的地方,比如 if else, switch case等,用语义去理解就可以。
比如如果感到幸福你就拍拍手,拍手的前提是感到幸福,这就是因果关系,是符合我们正常认知的,不用在写代码的时候刻意在意。
综上,对JMM的理解总结如下图:
我们终于可以比较全面地来理解Java内存模型了。Java内存模型是什么?上图是笔者总结JSR-133之后认为的干货。首先Java内存模型是一种共享内存方式的内存模型,它比起顺序一致性模型这种理想化模型要宽松很多,从编译到底层执行部分各个层次都做了不同程度的优化。和它最贴近的是happens-before内存模型,两者只相差一个因果关系的约束。在因果关系的前提下,只要它满足happens-before,就是JMM允许的。
在我们的编程中,尤其要注意上一节所说的 happens-before 的第 1- 7 条规则。
了解JMM之后,我引用一个网上流传类似的图,看一下JMM在各种内存模型中处于什么样的位置。
有两个可以说互斥的指标在约束着内存模型们。一般来说,易编程性越好,就是要注意的并发的坑越少,这个内存模型的执行性能就会越差。最极端的例子是顺序一致性模型,完全不用考虑这个变量会不会同时被两个线程操作之类的问题。当然我们不可能用这样的理想模型,因为我们对于执行性能是有很大要求的。菱形的是语言级别的内存模型,JMM相比C的内存模型会更严格一些,执行性能也会差一些。虽然语言级别的内存模型已经做了一些优化,但是处理器级别的内存模型还是会秒杀他们,对于用户不能感知的优化会更多。
类似并发这样的思想在计算机技术的每一个层次都会用到。比如在CPU层为了并发用到了多级缓存,会产生不一致的问题,MESI协议在这一层解决了这个问题,给了CPU使用者一个统一的视图。但是在上层,如操作系统、汇编语言、高级语言等层次也会用到缓存等提高效率,这时候MESI不能解决这些层次的问题,需要该层次对应的解决办法,如高级语言层次的Java内存模型。
内存模型对于开发者强调的概念是如何表现,就像一个黑盒展现给人们的输入输出视图。JMM协调了底层硬件和上层开发者之间相反的需求,形象表示如下图:
JMM做出了双向承诺:
本文主要从内存模型理论的角度,分析了内存模型的概念和侧重点,运用逼近的方法理解Java内存模型,尤其深入了“因果关系”的概念,帮助大家了解 happens-before 模型和JMM的区别。同时浅析了JMM中涉及的技术理念。具体实践方面有更多的问题需要学习探究,如volatile、synchronized底层原理与应用方法、并发相关JUC类库等,可以继续深入研究。
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