一致性算法 - CARP 算法原来这么简单

“ 缓存数组路由协议是什么，这片文章告诉你”

• 哈希算法的应用
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哈希算法的应用

在分布式系统中，数据的分布，或者请求的路由是一个核心的问题，实现数据的分布我们经常使用到 hash 算法。这个非常容易理解，根据一个 key 计算一个 hash ，然后根据这个 hash 值得出你的索引。

比如，如下就是最简单的一个 hash 算法——除余：

h = num % 4

假设

• key 从 1，2，3，4，5，6，7，8 开始输入
• h = hash( key ) 假设 h 为1的时候，落到 A，为2落到 B，3落到 C，0 落到 D

那么散列的效果就如上图。非常容易看出来，这个散列均衡很好，但这个仅仅对于单机系统，无变化的系统。

现在假设增加一个节点 E：

• key 的输入不变（1，2，3，4，5，6，7，8，9）
• hash 算法得变下，h = num % 5 ，因为5个节点了嘛，那么现在就是 hash 值为 1 落到A，2落到B，3落到C，4落到D，0落到E

那么重新散列的分布如下图：

我们看到 hash 分布来了一个乾坤大挪移，失效的点非常多，假设如果我们这里实现的是一个缓存系统，那么就有一半的缓存都失效了。

分布式系统中，由于分布式的特点和网络的不可靠因素，增删节点是再正常不过的需求，所以我们再分布式系统中，一般使用分布式 hash 算法，简称 DHT 。DHT 不是特指一种算法，而是一类算法，是使用与分布式特性的 hash 算法，常常用来实现 DHT 的是一致性 hash 算法，本文要提的 CARP 算法就是其中一种。

DHT

大家可能认为 DHT 算法非常复杂，实现非常抽象，其实不然，我们常见的有两种解决方案：

1 . 环状的一致性 hash 算法

2 . 其他，比如 CARP 算法协议

一致性 hash

1 . 使用 hash 环，然后实际节点分配到这个环上，这样我们输入只需要 hash 到环上的节点即可，当有节点增删的时候，只需要前后移动即可；

2 . 第二种同样是 hash 环，只不过改进了点，使用虚拟的 hash 环，实际节点负责管理一定数量环上的节点，这样能做到更为灵活；

其实一致性 hash 有很多种实现形式，CARP 就是一种。

CARP

算法全称：Cache Array Route Protol，是一种缓存数组路由协议，常常用在缓存系统的客户端。本质要达到的目标：分布式系统在增删节点的时候，失效节点概率平均 1/N（N为节点数）。

怎么实现？

步骤一：根据 key 计算出每个节点的 hash 值

hash_v0 = hashof (node0, key)
hash_v1 = hashof (node1, key)
...
hash_vN = hashof (nodeN, key)

什么意思？就是以 key，nodeN 这两个参数作为输入，计算出所有节点的值。比如有 4 个节点：

hash_v0 = hashof (node0, key)
hash_v1 = hashof (node1, key)
hash_v2 = hashof (node2, key)
hash_v3 = hashof (node3, key)

得到一个列表 [ hash_v0, hash_v1, hash_v2, hash_v3 ]，这就是第一步。

步骤二：按照固定规则，从列表中选一个 hash 值

怎么理解？这里有一个重要的点：固定规则。这个固定规则通常有两种规则：

1. 选最大的
2. 选最小的

hash_vX = min(hash_v0, hash_v1, ... ,  hash_vN)
或
hash_vX = max(hash_v0, hash_v1, ... ,  hash_vN)

这两种规则都可以，这样就完成啦，CARP 一致性算法就这么多了。

那么 CARP 算法怎么做到增删节点的时候，缓存失效概率 1/N 的呢？

现在添加一个节点，增加一个节点，我们第一步骤得出来的 hash 列表原有值不会变，只有多一个元属：hash_vN+1（思考下，为啥，因为原有节点的输入没有变哈）， 对比来看如下：

hash_vX1 = min(hash_v0, hash_v1, ... ,  hash_vN)
hash_vX2 = min(hash_v0, hash_v1, ... ,  hash_vN, hash_vN+1)

划重点：那么我们要节点失效的话，其实就是要满足 hash_vX1 < hash_vX2 这个条件，而这在大数据的场景下是个概率条件，hash 函数足够散列的话 hash_vX2 < hash_vX1 的概率是 1/N 。

应用

我们常用 CARP 来做什么？最常见的，我们用在缓存系统中，比如你有一个分布式缓存系统，比如是 redis 集群之类的，客户端要根据 key 选择存放到哪个节点？这里就需要有个算法来保证均衡性，稳定性了。CARP 就是一个比较常见的选择。

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