Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。
Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。
生产者服务 Producer 向 Kafka 发送消息，消费者服务 Consumer 监听 Kafka 接收消息。
Topic 是生产者发送消息的目标地址，是消费者的监听目标。
这是一组服务，扮演一个消费者。
Topic 扮演一个消息的队列。
首先，一条消息发送了。
但是，这条消息并不会被删除，会继续保留在队列中。
（消息在队列中能呆多久，可以修改 Kafka 的配置）
上面 Topic 的描述中，把 Topic 看做了一个队列，实际上，一个 Topic 是由多个队列组成的，被称为【Partition（分区）】。
这样可以便于 Topic 的扩展。
例如，处理用户消息，可以让某一个用户所有消息都在一个 Partition。
例如，用户1发送了3条消息：A、B、C，默认情况下，这3条消息是在不同的 Partition 中（如 P1、P2、P3）。
在配置之后，可以确保用户1的所有消息都发到同一个分区中（如 P1）。
这是为了提供消息的【有序性】。
消息在不同的 Partition 是不能保证有序的，只有一个 Partition 内的消息是有序的。
Kafka 是集群架构的，ZooKeeper是重要组件。
Topic 和 Partition 存储在 Node 物理节点中，ZooKeeper负责维护这些 Node。
这样可以增加 Kafka 的可靠性和系统弹性。
3个 Partition #1 中，ZooKeeper 会指定一个 Leader，负责接收生产者发来的消息。
Topic A 和 Topic B 的所有 Partition 分布可能就是这样的：
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